机器学习实验四：深度学习图像生成Q&A（Part one：图像风格迁移）
写在前面： 感谢大家的关注。在此声明：博客的本意是供自己存档实验报告，同时便于同学之间相互交流遇到的问题。 欢迎大家评论和私信自己遇到的问题和解决方案，让我们共同进步。VGG19模型文件及实验用图下载地址（无需积分，直接下载，如遇40...
Facebook AI 用深度学习实现编程语言转换，代码库迁移不再困难！
从旧式编程语言（例如COBOL）到现代语言（例如Java或C ++）的代码库迁移是一项艰巨的任务，需要源语言和目标语言方面的专业知识。 例如，COBOL至今仍在全球大型机系统中广泛使用，因此公司，政府和其他组织通常必须选择，是手动翻译其代码库，...
深度学习的迁移模型
香港科技大学计算机系主任杨强在CCAI 2017中国人工智能大会上做了主题为《深度学习的迁移模型》的分享，就迁移学习的介绍及发展趋势，迁移学习的优点，难点和深度学习的迁移模型做了深入的分析。 https://yq.aliyun.com/download/205?spm=a2c4e.11154804....
android中的深度学习——快速风格迁移
本文首发于简书——何时夕，搬运转载请注明出处，否则将追究版权责任。 被处理的图片 最近学了近一个月半月的深度学习，所以想检验一下学习成果。正好毕设是图像处理APP的实现，所以就把快速风格迁移的前馈神经网络通过Tensorflow for Android移植到了APP上面，作为滤镜快速风格迁移的效果还...
中国人工智能学会通讯——深度学习的迁移模型 四、迁移学习应用案例
四、迁移学习应用案例 下面说一下我和我的学生一起做的迁移学习的工作，尤其是跟深度学习结合。 一个叫戴文渊的学生，在第四范式这个公司做的工作就很有意义，他们为银行做一个大额产品的营销，比如说车贷，比较贵的车贷的样本非常少，少于100个，这么少的数据是没办法建模型的，怎么办？去借助小微贷款的数据，比如说...
中国人工智能学会通讯——深度学习的迁移模型 一、迁移学习的三大优点
一、迁移学习的三大优点 为什么我们做迁移学习？我总结了三条原因。 ●小数据。我们生活当中大量遇见的是小数据而不是大数据，当数据很稀疏，看到不同的类别我们还是能在当中做出很靠谱的模型。这并不是空穴来风，而是之前我们有过很多大数据的经验可以去借鉴，站在大数据的巨人肩膀上，所以人工智能大量的应用，迁移学习...
中国人工智能学会通讯——深度学习的迁移模型
今天很高兴跟大家分享我和研究生同学在研究当中的一些心得，总结起来叫做“深度学习的迁移模型”。 首先讲一下我们的出发点，我们知道AlphaGo很厉害，但是它还有哪些点不够？它不会举一反三。你让它下一盘棋，它不会利用前面的知识来帮助自己很快地学习新的棋艺，更不会利用下棋的知识做一些其他事，比如说自动驾驶...
深度学习实践：如何使用Tensorflow实现快速风格迁移？
一、风格迁移简介 风格迁移（Style Transfer）是深度学习众多应用中非常有趣的一种，如图，我们可以使用这种方法把一张图片的风格“迁移”到另一张图片上： 然而，原始的风格迁移（点击查看论文）的速度是非常慢的。在GPU上，生成一张图片都需要10分钟左右，而如果只使用CPU而不使用GPU运行程序...
深度学习实践：使用Tensorflow实现快速风格迁移
一、风格迁移简介 风格迁移（Style Transfer）是深度学习众多应用中非常有趣的一种，如图，我们可以使用这种方法把一张图片的风格“迁移”到另一张图片上： 然而，原始的风格迁移（论文地址：[https://arxiv.org/pdf/1508.06576v2.pdf ）的速度是非常慢的。在GP...
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