[帮助文档] 使用图像度量学习算法进行模型训练
如果您的业务场景涉及度量学习，则可以通过图像度量学习训练（raw）组件构建度量学习模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像度量学习训练（raw）组件的配置方法和使用示例。
算法系统学习-取数先取如何必定获胜？（相对或近似贪心）
取数游戏有AB 两个人轮流取2n个数中的n个数，取数之和大者为胜，若相同则先取者胜。请用算法让先取数的人胜（取数时只能看到2n个数的两边的数，即每次都只能看到该头和尾）假设这组数为：6，16，27，6，12，9，2，...
算法系统学习-贪心策略（可绝对贪婪问题详解）
可绝对贪婪问题Case1：键盘输入一个高精度的正整数n，去掉其中任意s个数字后剩下的数字按原左右次将组成一个新的正整数。对于给定的n和s，使得剩下的数字组成新数最小并输出。问题分析：在位数固定的前提下，让高位的数字尽量小，其值就越小，依据贪心策略就可以解决这个问题。但是数据的不同也会造成不同种情况的...
算法系统学习-老板找零，别找那么多张（贪心算法）
贪心算法基本概念：又称贪婪算法，登山算法，根本思想是逐步到达山顶，即逐步获得最优解，是解决最优化问题时的一种简单但适用范围有限的策略。在解的范围下，可以采用枚举和递归策略，找出所有的解，一一比较它们，最后找到最优解，但是当解的范围特别大时，蛮力...
算法系统学习-找第k小值（非等分分治）
非等分二分法现实中常见的应用就是寻找中值元素（中值是一个很有用的统计量，例如中间工资，中间年龄，中间重量等），因此经常会遇到在“一组数据中取第k小的值”。按照以前的最好的排序算法的复杂性是O（nlogn），但我们可以利用二分法将复杂度降为O（n）...
算法系统学习-大事化小，小事化了（分而治之）
分而治之算法主要的设计思想是：将一个难以解决的大问题，分割成几个规模较小的相似问题，逐个击破。其实这个算法并不陌生，在数据结构中很常见例如：折半查找，合并排序，快速排序，二叉树遍历（先左后右），二叉树排序树的查找算法。算法思路：可...
算法系统学习-水仙fa数是啥花？（蛮力算法补充）
水仙花数问题：有个比较经典的问题，就是水仙花数问题，简单来说就一个三位数，它的各位数字的立方和等于其本身，比如153=1^3+5^3+3^3Case1：现在要求输出所有在m和n范围内的水仙花数算法分析：首先水仙花必须是三位数，那么为数据的范围自然而然是【100&...
算法系统学习-在吗？百钱买百鸡呗？（蛮力法）
蛮力法：基于计算机运行速度快的这一特性，在解决问题时采用的一种“懒惰”策略。这种策略不经过思考，把问题的所有情况和所有过程交给计算机一一尝试，从中找出问题的解。我们常用的：选择，冒泡，插入，顺序查找，朴素的字符串匹配等。比较常用的还有枚举法，穷举搜素算法等等...
算法系统学习-正的麻烦反着来呗！（迭代算法-倒推法）
倒推法所谓的倒推法，是对某些特殊问题所采用的违反通常习惯的，从后向前推解问题的方法，正向推理比较麻烦时，反而在逆向推理中更加巧妙地解决问题。Case1猴子吃桃问题一只小猴子摘了若干个桃子，每天吃总数的一半多一个，到第十天的时候就剩一个桃子，请问原来有多少桃子？建立数学模型：...
算法系统学习-兔子生兔子（迭代算法-正推法）
迭代（Iteration）算法概述：也称是一种不断用变量的旧值递推出新值的解决问题的方法。一般用于数值计算，常见的累加，累乘都是迭代算法策略的基础应用。主要步骤：确定迭代模型建立迭代关系式（主要工作）：递推数学模型一般是带下标字母，算法设计中要将其转化为&#...
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