Pandas中DataFrame的属性、方法、常用操作以及使用示例（七）
4.4 行的访问4.4.1 通过索引进行访问l = [ ['zs', 12, 'm'], ['ls', 23, 'm'], ['ww', 22, 'm'] ] df1 = pd.DataFrame( l, columns=['name', ...
Pandas中DataFrame的属性、方法、常用操作以及使用示例（六）
3.22 sum() ---- 求和l = [ pd.Series([1,2,3], index=['a', 'b', 'c']), pd.Series([1,3], index=['a', 'c']), pd.Series([2,3], index=['b'...
Pandas中DataFrame的属性、方法、常用操作以及使用示例（五）
3.17.1 分组# 根据 class_id 进行分组 grouped = data.groupby(by='class_id') # 获取 class_id 为1的组 print(grouped.get_group(1))# 根据 class_id 与 gender 进行分组 grouped = ...
Pandas中DataFrame的属性、方法、常用操作以及使用示例（四）
3.10 std() ---- 标准差总体标准差是反映研究总体内个体之间差异程度的一种统计指标。总体标准差计算公式：S = ∑ ( X i − X ˉ ) 2 n S=\sqrt{\frac{\sum\left(X_{i}-\bar{X}\right)^{2}}{n}}S=n∑(Xi−Xˉ)2由于总...
Pandas中DataFrame的属性、方法、常用操作以及使用示例（三）
2.9 shape ---- 返回 DataFrame 对象的维度l = [ ['zs', 12, 'm'], ['ls', 23, 'm'], ['ww', 22, 'm'] ] df1 = pd.DataFrame( l, columns=['...
Pandas中DataFrame的属性、方法、常用操作以及使用示例（二）
1.8 创建 DataFrame 对象时指定行索引index：指定行索引l = [ ['zs', 12, 'm'], ['ls', 23, 'm'], ['ww', 22, 'm'] ] df1 = pd.DataFrame( l, columns&...
Pandas中DataFrame的属性、方法、常用操作以及使用示例（一）
前言系列文章目录[Python]目录视频及资料和课件链接：https://pan.baidu.com/s/1LCv_qyWslwB-MYw56fjbDg?pwd=1234提取码：1234包的引入：import numpy as np import pandas as pd1. DataFrame 对...
Pandas中Series的属性、方法、常用操作以及使用示例（三）
3.10 sort_values() ---- 根据元素值进行排序ascending：True为升序(默认)，False为降序3.10.1 升序l = [4, 2, 1, 3] s = pd.Series(l) print(s) print() s = s.sort_values() print(s...
Pandas中Series的属性、方法、常用操作以及使用示例（二）
2.5 ndim ---- 返回 Series 的维数d = {'zs': 12, 'ls': 23, 'ww': 35} s1 = pd.Series(d) print(s1) print('-'*20) print(s1.ndim) l = [[1, 1], [2, 2], [3, 3]] s2...
Pandas中Series的属性、方法、常用操作以及使用示例（一）
前言系列文章目录[Python]目录视频及资料和课件链接：https://pan.baidu.com/s/1LCv_qyWslwB-MYw56fjbDg?pwd=1234提取码：1234包的引入import numpy as np import pandas as pd1. Series 对象的创建...
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