【Python深度学习】Tensorflow对半环形数据分类、手写数字识别、猫狗识别实战（附源码）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、半环形数据分类Tensorflow是常见流行的深度学习平台，下面利用它来对半环形数据集进行分类首先产生半环形数据集接着开始训练模型 总共训练三十次 可以看到损失在逐渐降低，精确度在逐渐提高 结果展示如下， 可以看出大致可以拟合出一条折线将数据集...
keras tensorflow 搭建CNN-LSTM神经网络的住宅用电量预测 完整代码数据
模型结构：图中的输入是矩阵 跟我们的用的时间序列的矩阵是一样的所以看下面的图； 数据分析图： 相关性热力图：数据分布图：训练 结果：完整代码：# pip install numpy==1.20.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpl...
tensorflow keras 双向lstm gru的水库水位预测 完整代码+数据 毕业设计
项目演示：https://www.bilibili.com/video/BV1RP411f7tn/?spm_id_from=333.999.0.0附完整代码结果演示：
人工智能|利用keras和tensorflow探索数据增强
问题描述数据增强是一种通过使用裁剪、填充、翻转等技术来增加数据量的策略。数据增强使模型对微小变化更为稳健，从而防止模型过度拟合。将扩充后的数据存储在内存中既不实用也不高效，这就是keras中的imagedatagenerator类（也包括在tensorflow的高级api:tensorflow.ke...
![人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测](https://ucc.alicdn.com/fnj5anauszhew_20230607_83592c071f9241edb19dec6aabfa5f4e.png)
人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测
人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测 1.赛题简介 项目链接以及码源见文末 2021 “AI Earth” 人工智能创新挑战赛，以 “AI 助力精准气象和海洋预测”...
TensorFlow指定每个epoch训练多少个批次的数据
如果我们的数据量过大，我们需要将数据转化成Dataset实例，但是这样我们无法指定需要训练的数据，因为所有数据已经被封装在一个迭代器里面，是多个批次数据所以针对这个问题，fit()函数中有个参数可以指定我们每轮训练多少个批次的数据steps_per_epoch：这个参数的意思就是我们每个epoch训...
TensorFlow将Tensor或者numpy数据变成迭代器
(train_images, train_labels), (val_images, val_labels) = tf.keras.datasets.mnist.load_data() train_loader = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((train_...
[帮助文档] 使用TensorFlow实现自动填写歌词的相关数据及代码下载地址
本文为您提供使用TensorFlow实现自动填写歌词的相关数据及代码下载地址。
TensorFlow教程(1)：MNIST数据的单层逻辑回归代码
单层回归代码import tensorflow as tf import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_...
TensorFlow读写数据
一、入门对数据集的数据进行读和写首先，我们来体验一下怎么造一个TFRecord文件，怎么从TFRecord文件中读取数据，遍历(消费)这些数据。1.1 造一个TFRecord文件现在，我们还没有TFRecord文件，我们可以自己简单写一个：def write_sample_to_tfrecord()...
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