[帮助文档] 如何使用数据分析节点对接数据开发接口

数据分析节点对接了物联网平台数据分析开发的接口。使用该节点,可调用物联网数据分析的API作为当前服务的中间逻辑功能,并将接口的返回值作为节点的输出。

[帮助文档] 如何使用DataHub数据源进行数据分析或者交互式开发

本文介绍如何使用DataHub数据源进行数据分析或者交互式开发。

实时数据分析:使用Flink实时发现最热Github项目

1 课时 |
404 人已学 |
免费

日志服务 SLS 可观测数据分析平台介绍

1 课时 |
135 人已学 |
免费

Quick BI在业务数据分析中的实战应用

5 课时 |
851 人已学 |
免费
开发者课程背景图

[帮助文档] 如何使用TableStore数据源进行数据分析或者交互式开发

本文介绍如何使用TableStore数据源进行数据分析或者交互式开发。

带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第二章质量2.4接下来要讲什么

质量评估质量值得追求,但多大的雄心壮志都无法征服一场漫无目的的旅途——一场没有目标、没有终点的旅途。当我背包穿越中美和南美时,我根本不知道自己会搭乘哪辆大巴或出租车,也不知道自己将在何处露宿,但我知道自己的终点在哪    :几个月后从布宜诺斯艾利斯起飞。由于航...

带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第二章质量2.1质量的定义(九)

带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第二章质量2.1质量的定义(九)

质量要求质量的一切问题都围绕着需求——始于需求,终于需求。需求规定了软件必须达到的技术性目标,在设计和开发过程中指导着软件的创建。这些需求是否得到满足需要通过测试来决定,测试能够证实软件的完成情况,说明预期的质量。在介绍动态性能需求时,讲述了如何将每个质量特征的技术性需求融合到需求中,该部分的目的是...

带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第二章质量2.3SDLC的质量(一)

SDLC的质量我们在第1章“软件开发生命周期”部分介绍过SDLC 的各个阶段。在SDLC 中,最好将质量添加到软件中,包括在编写代码之前的软件规划过程也要考虑到质量。在    一个非常简单的例子中,假设我们需要对一个数据集进行分类以保留独特的观察结 ...

带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第二章质量2.2软件产品质量模型(四)

质量成本在软件或其他产品的开发过程中,确实会存在内部的权衡取舍,我们称之为约束条件。PMBOK指南将质量和其他5 个架构作为项目的主要约束条件,但同时也指出,这些约束条件不应该看作是完全详尽的。作为一个约束条件,在软件    项目的规划和设计过程中,质量与其他...

带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第二章质量2.2软件产品质量模型(二)

带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第二章质量2.2软件产品质量模型(二)

外部软件质量外部软件质量指软件所在的系统在指定条件下使用时,软件产品提供系统行为满足明确和隐含要求的能力。外部质量特征指软件运行过程中可观察的特征。例如,软件未出现运行故障,由此便可证明是可靠的    ;软件能有效处理大数据,而未遇到故障或出现效率低的情况,便...

带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第二章质量2.1质量的定义(三)

一个新的质量词汇为了对软件质量进行初步的评估,我们假设存在以下 SAS数据集 :datasample;lengthchar1$20char2$20;char1="IloveSAS";char2="SASlovesme";run; 我们现在需要评估以下 SAS代码的质量,...

带你读《SAS数据分析开发之道 软件质量的维度》第二章质量2.1质量的定义(一)

“这是幼羊驼绒,喜欢吗?”“我不喜欢。”“这布料很好,非常软,来试试!”你刚拒绝了落满灰尘的羊驼绒,它立刻又摆   在了你的面前,没有什么比这个更令人厌恶了。我迅速从自己所站的位置走开,躲开了这令人反感的举动。“不,我不需要!”   &nb...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

移动数据分析
移动数据分析 (Mobile Analytics) 是阿里云推出的一款移动App数据统计分析产品,提供通用的多维度用户行为分析,支持日志自主分析,助力移动开发者实现基于大数据技术的精细化运营、提升产品质量和体验、增强用户黏性。

社区圈子

友盟+
友盟+
友盟+,国内领先的第三方全域数据智能服务商。以“数据智能,驱动业务增长”为使命,基于卓越的技术与算法能力,结合实时更新的全域数据资源,覆盖191个行业分类、输出300+应用或行业的分析指标,通过AI赋能的一站式互联网数据产品与服务体系,帮助企业实现深度用户洞察、实时业务决策和持续业务增长。 截至2019年6月已累计为180万移动应用和815万家网站提供近九年的专业数据服务典型客户包括:中国移动、CCTV、人民日报客户端、今日头条、飞常准、喜马拉雅、唱吧、美拍、斗鱼、智慧树等。
20+人已加入
加入
相关电子书
更多
SAS数据分析开发之道:软件质量的维度
用SQL做数据分析
基于英特尔®FPGA的数据分析可重构加速
立即下载 立即下载 立即下载