【业务数据分析】—— 用户留存分析(以挖掘Aha时刻为例)
一、用户留存是什么在互联网行业中，用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用该应用的用户，被认作是留存用户。这部分用户占当时新增用户的比例，即用户留存率，会按照每个单位时间（例如日、周、月）来进行统计。顾名思义，留存指的是“有多少用户留下来了”。留存用户和...
精益数据分析卡片：留存分析
留存分析的根本目的在于留住用户，根据分析结果制定对应的策略，以及规划好产品迭代以更好的保证用户的稳定。 虚荣指标的假面 许多创业公司都喜欢强调自己的用户数。曾听某个朋友说起，他的公司对外号称有1400万企业级注册用户，他们的用户增长趋势如图所示： 然而总用户数就是一个典型的虚荣指标，这个数字只会随着...
小白学数据分析----->什么才是留存率的关键？
最近花了很多的时间在体验各种游戏，从火爆的卡牌，到策略，RPG等等，有一个问题在影响我，什么才是留存率的关键？今天就先讨论一些我的想法。 留存率已经成为大家最常提到的词汇，也是拿出来show一下的武器，不过一个困扰的问题在于，什么影响了留存，怎么优化留存。关于留存指标的描述这里不去解析，要说的就是什...
小白学数据分析----->留存率与运营活动分析_I
有关留存率的事情最近扯得比较多，因为在分析数据的时候，越发觉得，分析一定是要来解决问题的，留存率不知何时突然变得流行了，在此讨论留存率倒不是因为流行，而是觉得以留存率为核心，的确是可以帮助我们解决不少的问题，但前提是，不要只停留在你所知道的次日，3日，7日留存率就OK，因为纵然你知道与benchma...
小白学数据分析----->留存率使用的窘境_I
随着移动游戏整体的火热，现在看到太多的数据，太多信息，很多时候我们仰慕和钦佩别人的成功，我们总是把这个行业达成所谓共识的一些数据来出来说明问题。因为我们笃信数据是有力的证据，并且可以说明实力。然而太多的时候，因为沾染了更多的外在气氛，以至于在一些情况下看不到自己接下来的清晰的方向。比如今天说的留存率...
小白学数据分析----->留存率的三个普适原则
关于留存率的文章，现在很多，以下要说的内容实际上算是对于留存率使用的一个小归纳。这篇文章所要阐述的内容其实早在去年就已经形成了，一直没有足够的时间组织起来，因为我觉得虽然简单，不过影响的范畴和可扩展的领域很多。值得去思考和借鉴。 留存率存在三个原则 留存率原则之一 不同用户群之间的留存率趋势是一致的...
小白学数据分析----->留存率分析_I[次日留存率突然下降了50%？]
最近在做留存分析时，遇到了不少的情况，也经常会有人问我，为什么我的游戏突然次日留存率降了一半。如果留存率是单单作为一个简单的指标的话，那对你价值还是蛮有限的，今天就和大家说说一个case，这是不久前解决掉的问题，相信会帮助不少人。OK，这也将作为留存率分析的第一篇文章，后续在和各位分享。 事件描述 ...
小白学数据分析-----> 留存率是什么？（番外篇）
最近一个时期和很多的人进行了交流，收获了不少，也思考了不少，如今我们都能得到数据，如今我们也都能按照所谓的定义和框架分析问题，只是我觉得有时候不必要一定要一直站在框架内去分析一些问题，进步和前进的力量来自于质疑，并进行革新和再创造。 留存率这个数据指标不记得从何时起变得那么重要，重要到研发上把它作为...
小白学数据分析----->留存率是什么？
篇外话 前段时间比较忙碌，小白系列也因此停了一段时间，这期间做了不少分析，发现和总结了不少经验，自己觉得还是很有用，不过倒都是一些基础的东西。最近很多人都在问一些基础术语和计算方式，我懂得不多，在此也想分享一下。 在网站分析、电商分析、网游分析中，对于留存率的关注度极高，这一浪潮随着APP应用、社交...
小白学数据分析----->在clementine基于两步聚类算法的次日留存分析探索
上次简单的说了一下SPSS下使用两步聚类分析的大致过程，今天简单说说在Clementine下怎么进行聚类分析，方法同样是两步聚类。 之前说过聚类分析是无指导的，揭示的输入字段集的模式，不是一种预测。在我们输入的字段上进行聚类分析找出组合最佳，能够反映共同属性的模式。两步聚类有两步，第一步是扩展，处理...
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