《企业级云原生白皮书项目实战》——第四章 云原生中间件——4.1 消息队列RocketMQ&&Kafka——4.1.3 消息队列RocketMQ版最佳实践（上）
4.1.3 消息队列RocketMQ版最佳实践4.1.3.1异步解耦缩短链路传统架构中各个业务模块耦合严重，系统整体响应时间长，系统开发效率低是传统串行架构的痛点。消息队列RocketMQ版很好的解决了这些痛点，它可以轻松的解耦上游业务和下游系统，将无服务调用的链路进一步缩短，系统异步化后响应时间更...
《企业级云原生白皮书项目实战》——第四章 云原生中间件——4.1 消息队列RocketMQ&&Kafka——4.1.3 消息队列RocketMQ版最佳实践（下）
4.1.3.3 保序细数日常中需要保证顺序的应用场景非常多，比如证券交易过程时间优先原则，交易系统中的订单创建、支付、退款等流程，航班中的旅客登机消息处理等等。与 FIFO 原理类似，RocketMQ 提供的顺序消息即保证消息的先进先出。图：顺序消费4.1.3.4 分布式事务消息在传统的事务中，多个...
《企业级云原生白皮书项目实战》——第四章 云原生中间件——4.1 消息队列RocketMQ&&Kafka——4.1.6 消息队列Kafka版最佳实践（上）
4.1.6 消息队列Kafka版最佳实践4.1.6.1 网站活动跟踪成功的网站运营需要对站点的用户行为进行分析。通过消息队列Kafka版的发布/订阅模型，可以实时收集网站活动数据（例如注册、登录、充值、支付、购买），根据业务数据类型将消息发布到不同的Topic，然后利用订阅消息的实时投递，将消息流用...
《企业级云原生白皮书项目实战》——第四章 云原生中间件——4.1 消息队列RocketMQ&&Kafka——4.1.6 消息队列Kafka版最佳实践（下）
4.1.6.3 流计算处理在很多领域，如股市走向分析、气象数据测控、网站用户行为分析等场景下，由于数据产生快、实时性强且量大，很难统一采集这些数据并将其入库存储后再做处理，这便导致传统的数据处理架构不能满足需求。与传统架构不同，消息队列Kafka版以及Storm、Samza、Spark等流计算引擎的...
基于消息队列 RocketMQ 的大型分布式应用上云最佳实践
作者｜绍舒审核&校对：岁月、佳佳编辑&排版：雯燕前言消息队列是分布式互联网架构的重要基础设施，在以下场景都有着重要的应用：应用解耦削峰填谷异步通知分布式事务大数据处理并涉及互动直播、移动互联网&物联网，IM 实时通信、Cache 同步、日志监控等多个领域。而本文主要围绕着商业...
《5-詹洲翔-基于消息队列RocketMQ的上云最佳实践(1)》电子版地址
《5-詹洲翔-基于消息队列RocketMQ的上云最佳实践(1)》5-詹洲翔-基于消息队列RocketMQ的上云最佳实践(1) 电子版下载地址：https://developer.aliyun.com/ebook/6627 电子书： </div>
用seata有没有最佳实践，比方说需不需在前面放一个消息队列？
用seata有没有最佳实践，比方说需不需在前面放一个消息队列？ 我们想在一个小金额,高并发单量的项目里使用
[帮助文档] 如何搭配使用Topic和Tag来实现消息过滤
在消息队列RocketMQ版中，Topic与Tag都是业务上用来归类的标识，区分在于Topic是一级分类，而Tag可以理解为是二级分类。您可通过本文了解如何搭配使用Topic和Tag来实现消息过滤。
RocketMQ消息队列的最佳实践（下）
5.2 客户端配置DefaultMQProducer、TransactionMQProducer、DefaultMQPushConsumer、DefaultMQPullConsumer都继承于ClientConfig类，ClientConfig为客户端的公共配置类。客户端的配置都是get、set形式...
RocketMQ消息队列的最佳实践（中）
2.3 消费打印日志如果消息量较少，建议在消费入口方法打印消息，消费耗时等，方便后续排查问题。 public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage( List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyConte...
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