基于Mamdani模糊神经网络的调速控制系统simulink建模与仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于Mamdani模糊神经网络的调速控制系统是一种结合模糊逻辑与神经网络技术的智能控制方法，旨在提高调速系统的性能。随着工业技术的不断发展，对调速控制系统的性能要求也越来越高。传统的控制方法往往难以处理非线性、时变...
深度学习/花书:第十章(序列建模：循环和递归网络)
一：主要流程二：为什么需要序列模型？三：网络记忆能力在RNN出现前，一些具有记忆能力的网络：1）TDNN2）自回归模型四：循环神经网络五：循环神经网络的计算图六：序列模型解决的问题七：BPTT（随时间反向传播...
「技术架构」TOGAF建模之技术架构：网络计算硬件图
从从大型机到客户机-服务器系统的转换开始，后来随着电子商务和J2EE的出现，大型企业主要迁移到高度基于网络的分布式网络计算环境中，该环境具有防火墙和非军事区。目前，大多数应用程序都有web前端，看看这些应用程序的部署架构，在网络环境中通常会发现三个不同的层:web表示层、业务逻辑或应用程序层和后端数...
「技术架构」TOGAF建模：网络计算硬件图
从从大型机到客户机-服务器系统的转换开始，后来随着电子商务和J2EE的出现，大型企业主要迁移到高度基于网络的分布式网络计算环境中，该环境具有防火墙和非军事区。目前，大多数应用程序都有web前端，看看这些应用程序的部署架构，在网络环境中通常会发现三个不同的层:web表示层、业务逻辑或应用程序层和后端数...
CVPR2022 | 浙大、蚂蚁集团提出基于标签关系树的层级残差多粒度分类网络，建模多粒度标签间的层级知识（2）
实验设计我们模拟现实世界中存在的两点限制：（1）模拟主观专家知识的差异：将位于细粒度叶子类别中的样本，选取其中 0%，30%，50%,，70% 以及 90% 的样本，重新标记到其对应的父类标签；（2）模拟图像质量的影响...
CVPR2022 | 浙大、蚂蚁集团提出基于标签关系树的层级残差多粒度分类网络，建模多粒度标签间的层级知识（1）
来自浙江大学和蚂蚁集团 - 大安全 - 数字身份及安全生态的研究者提出了一种基于标签关系树的层级残差多粒度分类网络 HRN。基于有监督式深度学习的图像识别任务中一个方面要求是构建整理大规模、高质量的标注数据，这就对图像质量和标注人员的背景知识有比较高的要求。例如，在细粒度分类任务中，标注人员需要依赖...
计算机视觉论文速递（六）GANet: A Keypoint-based Global Association Network for Lane Detection 基于关键点建模的全局关联网络
YOLO-Pose论文：MiniViT：Compressing Vision Transformers with Weight Multiplexing代码已开源：https://github.com/Wolfwjs/GANet1. 摘要 在CVPR 2022上，商汤智能汽车-创新研发...
【复杂网络建模】——Python可视化重要节点识别(PageRank算法)
一、复杂网络建模复杂网络建模是指对复杂网络进行建模和分析的过程，其中复杂网络是由大量节点和连接组成的网络，这些节点和连接之间的关系可以是非常复杂的。复杂网络建模通常使用图论和网络科学的方法，通过将节点和边建模为数学对象来研究网络的结构、动态和行为。在复杂网络建模中，常见的方法包括图论分析、随机图模型...
NeuralProphet：基于神经网络的时间序列建模库
NeuralProphet是一个python库，用于基于神经网络对时间序列数据进行建模。它建立在PyTorch之上，并受到Facebook Prophet和AR-Net库的极大启发。NeuralProphet 和 Prophet对比从库名称中，您可能会问Facebook的Prophet库和Neura...
时域卷积网络TCN详解：使用卷积进行序列建模和预测（下）
这里我们只显示影响输出最后一个值的输入的影响。同样，只显示最后一个输出值所必需的补零项。显然，最后的输出值依赖于整个输入覆盖率。实际上，给定超参数，input_length最多可以使用15，同时保持完全的接收野覆盖。一般来说，每增加一层，当前接受野宽度就增加一个d*(k-1)值，其中d...
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