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[帮助文档] 如何使用B-tree并发控制优化机制
PolarDB MySQL版优化了B-tree索引的并发控制机制,有效地提升了高并发读写场景下的性能。本文介绍了B-tree并发控制优化的使用方法和使用该机制的限制和前提条件等内容。
《高性能Mysql》读书笔记之Schema与数据类型优化
一、选择优化的数据类型原则使用可以正确存储的最小数据类型小的数据类型占用更少的磁盘、内存和CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期也更少选择简单的数据类型简单的数据类型通常需要更少的CPU周期,整数比字符操作代价更低尽量避免NULL通常情况下最好设置指定列为NOT NULL,除非真的需要存储NULL值...
构建优化之城:MySQL 数据建模、数据类型优化与索引常识全面解析(下)
简单就好简单的数据类型通常需要更少的 CPU 周期,例如:整型比字符串操作的代价更低,因为字符集及校对规则的比较,字符串比整型更复杂使用 MySQL 自建的类型,比如:时间 > date、datetime、timestamp,而不是用字符串来存储日期和时间使用整型存储 IP 地址尽量避免 NU...
构建优化之城:MySQL 数据建模、数据类型优化与索引常识全面解析(上)
前言MySQL 调优是必备的技能,从系统层面来看,MySQL 基于磁盘交互,是它的瓶颈所在,大量依赖于可靠性、持久化操作,都需要经过 DB,基于它能有调优能力,能最大化提升自己的竞争力;该博文会从以下几方面来对 MySQL 调优作系统的介绍数据建模方案及数据类型优化索引优化大数据量查询...
浅谈MySQL数据库设计中的数据类型优化
良好的逻辑设计和物理设计事高性能的基石,在进行数据库设计时,我们应该要考虑到未来将会执行的查询语句,这就需要对各种因素进行权衡。本文将会聊一聊数据库(MySQL)设计中有关数据类型优化的一些内容。以下内容总结自《高性能 MysQL》。选择优化的数据类型原则我们知道 MySQL 支持多种数据类型,通常...
mysql的schema和数据类型优化
前言:优秀的设计和逻辑是高性能的基本保障,我们来看下关于mysql使用schema和数据类型优化的一些建议和原则。1.选择优化的数据类型的常用规则更小的通常更好 一般选择更小的数据类型能满足业务场景的需求,小的数据类型意味着更小的cpu开销,更小的内存,储存空间的使用,可以提高效率。简单的数据类型 ...
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