使用Python线性回归预测Steam游戏的打折的幅度(二)
第一次尝试:基本模型,删除评论少于30条的游戏# Setting a floor limit of 30 df1 = df1[df1.Reviews > 30] Best Model: Lasso Score: 0.419 +- 0.073第二次:“Reviews” & “Origin...
使用Python线性回归预测Steam游戏的打折的幅度(一)
主要目标在这个项目中,我将试图找出什么样的因素会影响Steam的折扣率并建立一个线性回归模型来预测折扣率。数据数据将直接从Steam的官方网站上获取。https://store.steampowered.com/tags/en/Strategy/我们使用Python编写抓取程序,使用的库包括:&nb...
来自G胖的微笑:使用python监督学习预测Steam游戏打折的概率(二)
特征工程由于该项目的重点是利用手头的可用数据获得最佳模型,因此我们将不得不在迭代过程中尝试使用不同的特征工程方法。以下是我在此项目中使用的三种有效方法,尽管过程绝对不那么顺利。总结一下我的过程,整体流程如下:1. 特征变换首先,让我们用从StackOverflow获得的一个很有用的函数对特征进行多项...
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