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PAI多媒体分析支持通过Python SDK调用各项算法服务。本文为您介绍多媒体分析Python SDK的接口详情以及使用Python SDK调用算法服务和查询结果的示例。

【100天精通Python】Day57：Python 数据分析_Pandas数据描述性统计，分组聚合，数据透视表和相关性分析

1 描述性统计（Descriptive Statistics）描述性统计是一种用于汇总和理解数据集的方法，它提供了关于数据分布、集中趋势和离散度的信息。Pandas 提供了 describe() 方法，它可以生成各种描述性统计信息，包括均值、标...

高校精品课-华东师范大学 - Python数据科学基础与实践

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Python实现卡方检验和相关性分析

卡方检验卡方检验的主要用途两个率或两个构成比比较的卡方检验多个率或多个构成比比较的卡方检验分类资料的相关分析卡方检验的基本原理H0 :观察频数与期望频数没有差别其原理为考察基于H0的理论频数分布和实际频数分布间的差异大小，据此求出相应的P值案例：所有受访家庭会按照家庭年收入被分为低收入家庭和高...

随机变量专题及其python实现(概率分布，二项分布，正态分布，卡方分布，t分布，F分布及变量相关性分析等)(下)

4. 正态分布 4.1 正态分布概述正态分布(Normal Distribution)又名高斯分布(Gaussiam Distribution)，是人们最常用的描述连续型随机变量的概率分布。在金融学研究中，收益率等变量的分布假定为正态分布或者对数正态分布(取对数后服从正态分布)。因为形状的原因，正...

随机变量专题及其python实现(概率分布，二项分布，正态分布，卡方分布，t分布，F分布及变量相关性分析等)（上）

目录 1. 概率与概率分布1.1离散型随机变量1.1.1概率质量函数(PMF)1.1.2 累计分布密度函数(CDF)1.1.3 Python的实现1.2 连续型随机变量2. 期望值与方差3. 二项分布3.1二项分布概述及其与伯努利分布的差别3.2 Numpy生成二项分布随机数3.3 二项分布的PMF...

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更新时间 2023-10-12 13:00:38

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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