[帮助文档] 迁移Hadoop集群至DataLake集群

本文将详细阐述如何将您已有的旧版数据湖集群(Hadoop),高效地迁移至数据湖集群(DataLake),以下分别简称“旧集群”和“新集群”。迁移过程将充分考虑旧集群的版本、元数据类型以及存储方式,并针对这些因素,提供适应新集群的迁移策略与步骤。

[帮助文档] 如何开通EMRDoctor

E-MapReduce(简称EMR)的数据湖(DataLake)、数据服务(DataServing)和自定义业务场景下的集群默认提供EMR Doctor服务,如果您使用的是旧版数据湖场景下的Hadoop集群类型(EMR-3.41.0之前版本、EMR 4.x版本、EMR-5.6.0之前版本),则需要提...

大数据实战项目:反爬虫系统(Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建)第一阶段

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大数据实战项目:反爬虫系统(Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建)第二阶段

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[帮助文档] 介绍数据湖集群特性,以及与旧版Hadoop集群之间的差异

E-MapReduce(简称EMR)新版控制台提供了数据湖集群,一个更灵活、可靠,以及高效的大数据计算集群。同时,您可以基于该集群轻松构建一个可扩展的数据管道。本文为您介绍数据湖集群支持的特性,以及与旧版Hadoop集群之间的差异。

[帮助文档] Hadoop集群事件查看及告警

E-MapReduce(简称EMR)的事件中心用于记录Hadoop类型集群发生的重要事件,并将其自动同步到云监控服务。您可以在EMR控制台上查看集群的事件,并在云监控控制台上设置相应的事件告警。

[帮助文档] 基于Hadoop集群支持Delta Lake或Hudi存储机制

Delta Lake和Hudi是数据湖方案中常用的存储机制,为数据湖提供流处理、批处理能力。MaxCompute基于开源的Hadoop集群提供了支持Delta或Hudi存储机制的湖仓一体架构。您可以通过MaxCompute查询到实时数据,即时洞察业务数据变化。

【Hadoop Summit Tokyo 2016】企业已经对于云上Hadoop集群做好了准备

本讲义出自Hemanth Yamijala在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要介绍了Hortonworks云数据平台以及其架构设计,并分享了Hortonworks如何帮助企业做好云数据存储的准备,以及如何帮助企业进行数据治理以及对于数据的可靠性和容错性进行保障。

【Hadoop Summit Tokyo 2016】Rakuten是如何解决由于大规模多租户Hadoop集群造成的迷之问题的

本讲义出自Tomomichi Hirano在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要分享了Rakuten公司遇到的大规模多租户Hadoop集群造成的迷之问题:从来不结束任务、数据结点冻结、命名结点冻结、命名节点重新启动后出现高负载以及在解决上述问题中获取的经验教训,并且分享了R...

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