[帮助文档] 机器学习线性支持向量机算法组件的配置及示例
支持向量机SVM(Support Vector Machine)是基于统计学习理论的一种机器学习方法,通过寻求结构风险最小化,提高学习机泛化能力,从而实现经验风险和置信范围最小化。本文介绍线性支持向量机算法组件的配置方法及使用示例。
【机器学习】GBM和随机森林都是基于树的算法,它们有什么区别?
RF采用bagging技术做出预测;GBM采用boosting技术做出预测bagging技术,数据集采用bootstrap随机采样的方法被划分为n个样本,对多棵树的结果进行加权或者取平均;boosting在第一轮预测之后,增加分类出错的样本权重,减小错误率高的基学习器(树)的权重&#x...
【机器学习】GBM和随机森林都是基于树的算法,它们有什么区别?
GBM和随机森林都是基于树的算法,它们有什么区别?RF采用bagging技术做出预测;GBM采用boosting技术做出预测bagging技术,数据集采用bootstrap随机采样的方法被划分为n个样本,对多棵树的结果进行加权或者取平均;boosting在第一轮预测之后,增加分类出错的样本权重&am...
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