[帮助文档] 机器学习线性支持向量机算法组件的配置及示例
支持向量机SVM（Support Vector Machine）是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。本文介绍线性支持向量机算法组件的配置方法及使用示例。
【机器学习】聚类算法——DBSCAN算法（理论+图解）
简 介：下面是我在学习时候的记录并加上自己的理解。本文意在记录自己近期学习过程中的所学所得，如有错误，欢迎大家指正。 关键词：Python、机器学习、密度聚类、DBSCAN一、DBSCAN聚类首先介绍以下密度聚类，它是基于我们数据的密度或者紧密程度进行分类，考虑数据样本的可连接性，然后进行...
【机器学习】聚类算法——K-Means算法（理论+图解）
简 介：下面是我在学习时候的记录并加上自己的理解。本文意在记录自己近期学习过程中的所学所得，如有错误，欢迎大家指正。 关键词：Python、机器学习、K-Means聚类一、K-Means聚类其实它是一种基于质心的聚类，为什么这么说呢？因为它的设计思想就是从总样本中找到几个标志性的数据，将其...
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