[帮助文档] 通义千问1.5模型部署与微调

通义千问1.5(qwen1.5)是阿里云研发的通义千问系列开源大模型。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模的开源模型,从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持,本文以qwen1.5-7b-chat模型为例为您介绍如何在PAI-快速开始(PAI-QuickStart)中部署和微...

[帮助文档] Mixtral,MoE,大模型

Mixtral-8x7B是Mistral AI最新发布的大语言模型,在许多基准测试上表现优于GPT-3.5,是当前最为先进的开源大语言模型之一。PAI已对Mixtral-8x7B模型进行全面支持,开发者和企业用户可以基于PAI-快速开始(PAI-QuickStart)轻松完成对Mixtral-8x7...

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

1 课时 |
105 人已学 |
免费

PAI平台学习路线:机器学习入门到应用

52 课时 |
685 人已学 |
免费

场景实践 - 机器学习PAI实现精细化营销

7 课时 |
138 人已学 |
免费
开发者课程背景图

[帮助文档] Qwen,Qwen-72B,大模型,通义千问

通义千问-72B(Qwen-72B)是阿里云研发的通义千问大模型系列的720亿参数规模模型,它的预训练数据类型多样、覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。Qwen-72B-Chat是在Qwen-72B的基础上,使用对齐机制打造的基于大语言模型的AI助手。本文介绍如何通过PAI-快速开始(PA...

[帮助文档] LLM模型离线推理组件说明

LLM模型离线推理组件支持的LLM模型来源于PAI的快速开始中的部分LLM模型,将在线推理转为离线推理。

[帮助文档] BERT模型离线推理组件说明

BERT模型离线推理组件主要用于BERT模型的离线推理,利用已经训练完的BERT分类模型,对输入表中的文本进行分类。

机器学习中的数学原理——感知机模型

机器学习中的数学原理——感知机模型

一、什么是感知机 感知机是二分类的线性分类模型,输入为实例的特征向量,输出为实例的类别(取+1和-1)。感知机目的在求一个可以将实例分开的超平面,为了求它,我们用到基于误分类的损失函数和梯度下降的优化策略。二、模型分析 之前的学习中,我们学习了权重向量的概念,明白了只要找到权重...

今日机器学习概念:感知机模型

今日机器学习概念:感知机模型

也就是根据 scores 值与 0 的关系进行判断:若 scores ≥ 0,则预测为正类若 scores < 0,则预测为负类优点:感知机模型简单易懂,原理清晰,便于直观理解。缺点:感知机模型中 sign 函数不易求导,不方便直接使用梯度下降算法来迭代求解参数 w。扩展...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

社区圈子

阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。
2435+人已加入
加入
相关电子书
更多
人工智能平台PAI的MaaS实践
阿里云PAI模型服务 开启AIGC创新之旅
七牛AI训练业务的K8S实践
立即下载 立即下载 立即下载

机器学习平台 PAI模型相关内容

机器学习平台 PAI更多模型相关