numpy重新学习系列-numpy的四则运算（13）
import numpy as np a = np.array( [20,30,40,50] ) b = np.arange(1,5) print("a is ",a,"\n") print("b is ",b,"\n") # 从加减乘除等基本运算中，可以看到，都是numpy中对应的元素的...
numpy重新学习系列-如何设置numpy的打印信息输出量（12）
import numpy as np import sys np.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)这个其实相对来说非常简单，只需要三行代码就可以实现。按照系统最大的输出信息量来打印出来。sys.maxsize是一个数字，在ubuntu18.04的系统中，...
numpy重新学习系列（11）---如何用np.linspace生成等间距的N个数字
作用：1. 通过特定的间隔，返回均匀分布的array2. 根据需要多少的数字，通过计算相应的间隔，返回包含这么多数字的均匀分布的array3. 结尾的数字可以选择包含，也可以选择不包含参数：start 这个序列开始的值stop 这个序列结束的值，除非参数endpoint=False,才不...
numpy重新学习系列（10）---如何用np.arange生成均匀间隔分布的array
''' numpy.arange numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None) Return evenly spaced values with...
numpy重新学习系列（9）---如何用np.empty_like创建一个新的和原来array形状一样的，但是未初始化的array
用法参考numpy.zeros_like ，参数几乎一样。
numpy重新学习系列（8）---如何用np.empty创建一个未初始化的array
# 用法几乎和np.ones,np.zeros一样# 参考np.zeros的用法# 比较值得探索的是，初始化的值，是否一样 import numpy as np
numpy重新学习系列（7）---如何用np.ones_like创建一个新的和原来array形状一样的，但是元素为1的新的array
# 用法和numpy.zeros_like一样 # 具体用法参考：numpy.zeros_like
numpy重新学习系列（6）---如何用np.ones创建一个新的array,里面元素是1
''' numpy.ones numpy.ones(shape, dtype=None, order='C')[source] Return a new array of given shape and type, filled with ones. Parameters shape int or ...
numpy重新学习系列（5）---如何用np.zeros_like创建一个新的和原来array形状一样的，但是元素为0的新的array
''' numpy.zeros_like numpy.zeros_like(a, dtype=None, order='K', subok=True, shape=None)[source] Return an array of zeros with the same shape and type ...
numpy重新学习系列（4）---如何用np.zeros创建填充元素为0的array
### 创造数字为0的array ''' np.zeros的用法 numpy.zeros numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C') Return a new array of given shape and type, filled with zeros....
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