机器学习数学基础三：线代基础和特征分解
一，线性代数基础1，行列式行列式是一个值。 行数代表数据个数，列数代表标签2，矩阵和数据的关系 3，矩阵的基本操作1）特殊矩阵 2）同型矩阵和矩阵相等的区别两个矩阵行列数相同的时候称为同型矩阵在同型的前提先，并且各个元素相等，就是矩阵相等了3）加减法 4&#...
机器学习的数学基础 - 特征分解与奇异值分解
特征分解奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)
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