R语言用极大似然和梯度下降算法估计GARCH(p)过程
本文考虑一些ARCH(p)过程，例如ARCH(1)。 其中 ...
R语言贝叶斯MCMC：GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法实例
什么是频率学派？ 在频率学派中，观察样本是随机的，而参数是固定的、未知的数量。 概率被解释为一个随机过程的许多观测的预期频率。 有一种想法是 "真实的"，例如，在预测鱼的生活环境时，盐度和温度之间的相互作用有一个回归系数？ 什么是贝叶斯学派？ 在贝叶斯方法中，概率被解释为对信念的主观衡量。 所有的变...
R语言实现MCMC中的Metropolis–Hastings算法与吉布斯采样
创建测试数据 作为第一步，我们创建一些测试数据，用于拟合我们的模型。让我们假设预测变量和响应变量之间存在线性关系，因此我们采用线性模型并添加一些噪声。 我将x值平衡在零附近以“去相关”斜率和截距。 trueA <- 5 trueB <- 0 tr...
R语言最大流最小割定理和最短路径算法分析交通网络流量拥堵问题
我们根据一些论文中提到的示例，使用最大流最小割定理将流量拥塞降至最低， 并应用了最短路径分析了交通瓶颈。 我们可以在下面看到 map=openp(map) plot(map) ...
R语言：EM算法和高斯混合模型的实现
本文我们讨论期望最大化理论，应用和评估基于期望最大化的聚类。 软件包 数据 我们将使用mclust软件包附带的“糖尿病”数据。 data(diabetes) summary(diabetes) ## class glucose ...
R语言聚类算法的应用实例
一家批发经销商想将发货方式从每周五次减少到每周三次，简称成本，但是造成一些客户的不满意，取消了提货，带来更大亏损，项目要求是通过分析客户类别，选择合适的发货方式，达到技能降低成本又能降低客户不满意度的目的。 什么是聚类 聚类将相似的对象归到同一个簇中，几乎可以应用于所有对象，聚类的对象越相似，聚类效...
R语言社区主题检测算法应用案例
使用R检测相关主题的社区 创建主题网络 对于Project Mosaic，我正在通过分析抽象文本和共同作者社交网络来研究UNCC在社会科学和计算机和信息学方面的出版物。 我遇到的一个问题是：如何衡量...
R语言使用Metropolis- Hasting抽样算法进行逻辑回归
在逻辑回归中，我们将二元响应\（Y_i \）回归到协变量\（X_i \）上。下面的代码使用Metropolis采样来探索\（\ beta_1 \）和\（\ beta_2 \）的后验YiYi到协变量XiXi。 定义expit和分对数链接函数 logit<-func...
R语言使用随机技术差分进化算法优化的Nelson-Siegel-Svensson模型
1引言 在本教程中，我们将研究如何将Nelson-Siegel-Svensson（NSS）模型拟合到数据。由于我们将使用随机技术进行优化，因此我们应该重新运行几次。变量nRuns设置示例重启的次数。 > set.seed(112233) ...
R语言——AVOCADO“（异常植被变化检测）算法（1990-2015数据分析）监测森林干扰和再生（含GEE影像下载代码）
"AVOCADO"（异常植被变化检测）算法 AVOCADO"（异常植被变化检测）算法是一种连续的植被变化检测方法，也能捕捉植被再生。该算法基于 R 软件包 "npphen"（Chavez 等人，2017 年），开发用于监测物候变化，并经过调整，以半自动和连续的方式监测森林干扰和再生。该算法使用所有可...
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