《TensorFlow技术解析与实战》学习笔记2

第4章 TensorFlow基础知识设备层和网络层gRPC(google Remote Procedure Call Protocol),RDMA(Remote Direct Memory Access)数据操作层:卷积函数,激活函数。图计算层API层应用层命令式编程Imperative Style...

《TensorFlow技术解析与实战》学习笔记1

第1章 人工只能概述  机器是如何实现人类的智力呢?训练,模型(参数)。深度学习+神经网络。  深度学习前身是Artificial Neural Network。Input Layer, Hidden Layout, Output Layer。  前向传播(Forwar...

深度学习框架TensorFlow入门

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《TensorFlow技术解析与实战》——3.4 小结

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第3章,第3.4节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 3.4 小结 可视化是研究深度学习的一个重要方向,有利于我们直观地探究训练过程中的每一步发生的变化。TensorFlow提供了强大的工具TensorB...

《TensorFlow技术解析与实战》——3.3 可视化的例子

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第3章,第3.3节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 3.3 可视化的例子 词嵌入(word embedding)在机器学习中非常常见,可以应用在自然语言处理、推荐系统等其他程序中。下面我们就以Word2...

《TensorFlow技术解析与实战》——3.2 TensorBoard

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第3章,第3.2节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 3.2 TensorBoard TensorBoard是TensorFlow自带的一个强大的可视化工具,也是一个Web应用程序套件。TensorBoa...

《TensorFlow技术解析与实战》——2.6 小结

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章,第2.6节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.6 小结 本章介绍了TensorFlow环境的准备,分别讲解了使用pip命令、Java JAR文件、用Bazel工具对源代码进行编译这3种安装方式...

《TensorFlow技术解析与实战》——2.5 依赖的其他模块

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章,第2.5节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.5 依赖的其他模块 TensorFlow在运行中需要做一些矩阵运算,时常会用到一些第三方模块,此外,在处理音频、自然语言时需要也要用到一些模块,建...

《TensorFlow技术解析与实战》——2.4 从源代码安装

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章,第2.4节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.4 从源代码安装 从源代码编译安装,需要使用Bazel编译工具。我们先安装Bazel工具。在需要依赖的JDK 8配好之后,在Mac笔记本上直接执行...

《TensorFlow技术解析与实战》——2.3 基于Java的安装

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章,第2.3节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.3 基于Java的安装 基于Java的方式安装,可以参照TensorFlow官方GitHub的安装方法[6]。 我们需要下载JAR(Java AR...

《TensorFlow技术解析与实战》—— 2.2 基于pip的安装

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章,第2.2节,作者李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.2  基于pip的安装 pip是Python的包管理工具,主要用于PyPI[2](Python Packet Index)上的包。命令简...

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