PyTorch深度学习基础：张量（Tensor）详解
引言 深度学习作为人工智能的一个重要分支，近年来在图像识别、自然语言处理、游戏等领域取得了显著的进展。PyTorch作为当前流行的深度学习框架之一，以其动态图的特性和易用性受到了广泛欢迎。在PyTorch中，张量（Tensor）是构建和操作数据的核心，它类似于多维数组，是实现神经网络的基础。本文将详...
【深度学习】Pytorch Tensor 张量
目录一、张量概述：二、初始化张量：直接使用Python列表转化为张量：通过Numpy数组（ndarray）转换为张量：通过已有的张量生成新的张量：通过指定数据维度生成张量： 三、张量属性：四、张量的运算：1.张量的索引和切片：2.张量的拼接：3.张量的乘法和矩阵乘法：乘法（点乘）：矩阵乘...
【深度学习】Pytorch Tensor 张量
目录 一、张量概述： 二、初始化张量： 直接使用Python列表转化为张量： 通过Numpy数组（ndarray）转换为张量： 通过已有的张量生成新的张量： 通过指定数据维度生成张量： 三、张量属性： 四、张量的运算： 1.张量的索引和切片：...
PyTorch深度学习基础之Tensor的变换、拼接、拆分讲解及实战（附源码 超详细必看）
觉得有帮助请点赞关注收藏~~~PyTorch提供了大量的对Tensor进行操作的函数或者方法，这些函数内部使用指针实现对矩阵的形状变换拼接拆分等操作，使得人们无须关心Tensor在内存中的物理结构或者管理指针就可以方便且快速的执行这些操作，下面nelement，ndimension，size等方法 ...
PyTorch深度学习基础之Tensor的索引和切片讲解及实战（附源码 简单易懂）
觉得有帮助请点赞关注收藏~~~Tensor支持基本的索引和切片操作，不仅如此，它还支持ndarray中的高级索引包括整数索引和布尔索引操作。运行实例如下 测试代码如下 代码中给出了对应注释索引和切片与numpy中的类似，值得一提的是torch.where(condition,x,y)是用于判断con...
PyTorch深度学习基础之Tensor对象及其应用的讲解及实战（附源码 简单易懂 包括分段 映射 矩阵乘法 随机数等等）
觉得有帮助请点赞关注收藏 有问题可评论区留言~~~Tensor对象是一个维度任意的矩阵，但是一个Tensor中所有元素的数据类型必须一致。torch包含的数据类型和普遍编程语言的数据类型类似，包含浮点型，有符号整型和无符号整形，这些类型既可以定义在CPU上，也可以定义在GPU上。在使用Tensor数...
深度学习Pytorch框架Tensor张量
Tensor的裁剪运算对Tensor中的元素进行范围过滤常用于梯度裁剪（gradient clipping），即在发生梯度离散或者梯度爆炸时对梯度的处理torch.clamp(input, min, max, out=None) → Tensor：将输入input张量每个元素的夹紧到区间 [min,...
深度学习基础——PyTorch简介和Tensor张量详解
1 PyTorch安装PyTorch 的安装非常简单。按照 PyTorch官网的说明，我们只需要选择操作系统、Python的版本，以及显卡 CUDA的版本，该网页就会提供一行命令，只需要在终端(Terminal，Windows系统就是命令行程序)输人相应的安装语句就可以安装了。例如，如果选择的操作系...
【MindSpore深度学习框架】MindSpore中的张量Tensor
欢迎回到MindSpore神经网络编程系列。在这篇文章中，我们将通过MindSpore的Tensor，讲解一些比较实用的API。废话不多说，我们开始吧。一、Tensor是什么Tensor是MindSpore中的一种存储数据的类型，像Pytorch中都存在这种数据类型，它的意思是张量意为多维矩阵，对于...
深度学习基础之三分钟轻松搞明白tensor到底是个啥
再不入坑就晚了,深度神经网络概念大整理，最简单的神经网络是什么样子？gamwatcher.blog.csdn.net/article/det…本科生学深度学习，搭建环境，再不入坑就晚了gamwatcher.blog.csdn.net/article/det…评论包邮送书了！！！深度学习基础之nump...
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