基于遗传算法解决的多仓库多旅行推销员问题（Matlab代码实现）
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 &...
基于非支配排序遗传算法NSGAII的综合能源优化调度（Matlab代码实现）
💥1 概述基于非支配排序遗传算法（NSGA-II）的综合能源优化调度是一种常用的方法，用于解决能源系统中的多目标优化问题。该方法将非支配排序和遗传算法相结合，通过演化算法的方式搜索出一组最优解，这些解在多个目标函数的情况下不可被其他解所支配。下面是基于NSGA-II的综合能源优化调度的一般步骤：1...
基于拉格朗日-遗传算法的最优分布式能源DG选址与定容（Matlab代码实现）
1 概述为了使系统网损达到最低值，人们提出了多种方法来确定分布式发电机组的最优位置和容量。本文将解析法和遗传算法相结合，用于配电网中多个分布式电源的优化配置，使系统网损最小。这种组合保证了多个分布式发电机组配置的收敛精度和速度。在本文中，在配电网网损最小化时，同时考虑分布式电源的有功功率、功率因数和...
基于遗传算法和粒子群算法的潮流计算比较（Matlab代码实现）
1 概述电力系统潮流是指系统中的所有运行参数总体,其中包括各个发电机与负荷的功率及其电流、各母线电压的大小与相位、各个线路与变压器等元件所通过的电流、功率及其损耗。潮流计算是根据已知的电网结构和运行条件来确定系统运行形态的分析系统稳态运行的计算。它是电气工程长期研究的重要课题。本文讲解基于遗传算法和...
基本遗传算法解决背包问题（Matlab代码实现）
💥1 概述解决背包问题是解决优化组合所面临的问题之一，也属于NP难问题，在现实中有着广泛的应用背景，例如在解决大量的复杂组合优化问题进行算法设计时，它往往会作为一个子问题出现。由于在解决此类问题的规模较大时，要想得到最优的解是极其困难的，因此，借鉴前人的研究成果，开展对...
【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究（Matlab代码实现）
💥1 概述文献来源：摘要：在研究电动汽车用户充电需求的前提下,利用蒙特卡洛方法对2种不同充电方式进行模拟并对其进行分析;分析用户响应度对电动汽车有序充电的影响,建立峰谷分时电价对电动汽车负荷影响的模型,在模拟出电动汽车无序充电负荷的基础上,用实际案例对模型进行验证,利用多目标优化遗传算法进行求解,...
基于遗传算法优化BP神经网络的光伏出力预测研究（Matlab代码实现）
💥1 概述太阳能光伏发电系统输出受天文、地理、气象环境等多种因素的影响，系统输出是个非平稳的随机过程，具有波动性、间歇性、周期性的特点，是一个不可控源，大规模分布式光伏电源接入大电网时，如果光伏电站装机容量占电力总装机容量的比例失调会对大电网造成冲击，影响大电网运行的安全性和稳定性[1]。研究表明...
【水光互补优化调度】基于非支配排序遗传算法的多目标水光互补优化调度（Matlab代码实现）
💥1 概述参考文献：然后本文换一个算法进行解决，也算一个创新点吧：基于非支配排序遗传算法的多目标水光互补优化调度，然后用Matlab实现之。近些年，人类对环境问题和资源枯竭关注日益增大，使得以光伏为代表的新能源发电得到了大规模的发展。截至2015年底，中国光伏发电累计装机容量4318...
基于遗传算法解决TSP问题（Matlab代码实现）
1 概述旅行商问题是一个经典的路径规划问题，传统TSP假设客户位置和客户之间旅行时间是固定不变的，而在现实生活中交通状况和客户要求可能会随着时间而改变，为了找到最经济的路线，可在业务员完成对每个客户的服务后做出实时决策。遗传算法具有全局搜索的性能，成为处理组合优化问题的常用方法。在此运用遗传算法，并...
【信号处理】基于遗传算法的噪声图像的边缘检测（Matlab代码实现）
💥1 概述 图像的边缘是指图像灰度急剧发生变化的不连续的地方，主要存在于目标和目标、背景和目标、不同色彩的区域之间，包含着图像的重要信息，在图像分析和理解中起着重要作用。 图像的边缘检测就是检测图像中灰度不连续的地方，是数字图像处...
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