《构建实时机器学习系统》一2.2 怎样衡量监督式机器学习模型
2.2 怎样衡量监督式机器学习模型 本章前面对一个好的实时机器学习模型的衡量只提到了“优秀” “合适”这样的字眼，本节将会详细展开，讨论监督式实时机器学习模型的衡量标准。在实际应用中，监督式实时机器学习效果的好坏可以分为统计量是否优秀和应用业绩是否优秀两个方面。下面将按照这两部分分别进行介绍。在讨论...
《构建实时机器学习系统》一1.8 实时机器学习模型的生存期
1.8 实时机器学习模型的生存期 进行实时机器学习开发必须考虑生存期。生存期是指一个系统从提出、设计、开发、 测试到部署运用、维护、更新升级或退役的整个过程。若在生存期设计上出现了数据，那么在后面的使用中就会出现各种各样的瓶颈阻碍应用产生价值。从软件工程的角度上讲，开发实时机器学习也遵从构思、分析、...
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