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阿里函数计算中使用gpu函数计算实例的时候如何进行弹性扩容？

阿里函数计算中使用gpu函数计算实例的时候如何进行弹性扩容？我部署了一个yolov8的目标检测的推理服务函数实例，并且在自己的机器上模拟客户端发起了5000次请求，但是函数计算服务只有一个实例来处理请求，没有扩容。

ModelScope启动阿里云弹性加速计算EAIS GPU出错什么原因？

请问，Serverless应用引擎中阿里有可以弹性部署的gpu服务器集群吗？

请问，Serverless应用引擎中阿里有可以弹性部署的gpu服务器集群吗？就比如说，我这边检测到用户数量多了，然后就调用更多gpu资源过来，用户少了，多出来的gpu就停用，然后按照我们用户实际使用的时间来算钱

基于阿里云弹性GPU服务的神龙AI加速引擎无缝提升AI训练性能

2023年3月23日14：00（中国时间），NVIDIA GTC开发者大会阿里云开发者社区观看入口正式开放，阿里云高级技术专家林立翔带来了题为《基于阿里云弹性GPU服务的神龙AI加速引擎。无缝提升AI训练性能》的分享，以下是他的演讲内容整理：阿里云弹性GPU服务是阿里云为云上客户提供的包括NVIDI...

直播预告 | AHPA 最佳实践：基于 GPU 指标进行弹性预测

从 VM 时代到了容器时代，云的使用模式正在发生变化，用户对云弹性能力的期望也越来越高。在云原生场景下，资源容量通常难以预估。使用 K8s 原生的 HPA，往往要面对弹性滞后以及配置复杂问题。此外在高性能计算领域，例如深度学习模型训练、推理等场景，通常需要使用 GPU 来做计算加速，这使成本变得更为...

尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.16，共享TensorFlow实验室《二》--共享GPU的弹性

上一篇文章《尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.16，共享TensorFlow实验室》我们讲述了如何通过CGPU的方案来实现CGPU资源的共享和隔离。本文介绍基于CGPU资源的弹性能力。ps：下面的说明是基于上一篇文章的环境来进行的描述，环境的搭建请参考上一篇文章。配置弹性伸缩组在“集群...

基于Kubernetes的云上机器学习—GPU弹性扩缩容

前言在深度学习中，要使用大量GPU进行计算。而GPU往往价格不菲，随着模型变得越复杂，数据量积累，进行深度学习计算需要耗费极大的经济和时间成本。解决方案阿里云容器服务提供的深度学习解决方案，基于Kubernetes为核心，支持cluster-autoscaler 进行节点弹性扩缩容。除了CP...

阿里云弹性GPU服务架构和案例分析

阿里云异构计算产品研发高级专家龙欣在2017年12月7日云栖大会苏州峰会上做了题为《阿里云异构计算平台——加速AI智能创新》的主题演讲。当今人工智能的发展迅速，阿里异构平台很好的应对了这一发展趋势。其中异构计算平台在布局和设计上的思考、阿里云的弹性GPU服务架构以及案例分析以及阿里云的FPGA云计算...

【云栖大会】AMD与阿里云达成战略合作联合发布弹性GPU云计算产品

10月14日，在2016杭州·云栖大会上，全球芯片巨头AMD和阿里云联合宣布，将为阿里云的客户提供基于AMD GPU的弹性计算GPU系列产品。阿里云作为国内最大的云服务提供商，其弹性计算家族又增加了一名新成员，将为不同需求的用户提供更丰富的高性能计算选择。 &n...

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更新时间 2023-11-22 03:47:58

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GPU云服务器

GPU 云服务器（GPU Cloud Computing，GPU）是提供 GPU 算力的弹性计算服务，具有超强的计算能力，服务于深度学习、科学计算、图形可视化、视频处理多种应用场景。阿里云作为亚洲第一的云服务提供商，助您提高企业竞争力。

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本方案适用于AI图片训练场景，使用NAS作为共享存储，利用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群进行图片AI训练。

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