Hadoop生态系统深度剖析：面试经验与必备知识点解析
作为一名在大数据领域深耕多年的博主，我深知Hadoop作为大数据处理的基石，其在面试中的重要地位不言而喻。本文将结合丰富的面试经验，深入探讨Hadoop生态系统的必备知识点与常见问题解析，助你在面试中应对自如。 一、Hadoop生态系统概述 1.Hadoop架构 阐述Hadoop的核心组件（HDFS...
Hadoop知识点总结——数据倾斜解决方法
1、提前在map端进行combine，减少传输的数据量在Mapper加上combiner相当于提前进行reduce，即把一个Mapper中的相同key进行了聚合，减少shuffle过程中传输的数据量，以及Reducer端的计算量。2、导致数据倾斜的key，大量分布在不同的mapper2.1 局部聚合...
Hadoop知识点总结——HDFS小文件过多问题、解决方法
小文件过多的影响存储层面每个文件均按块存储，每个块的元数据存储在NameNode的内存中，因此HDFS存储小文件会非常低效。因为大量的小文件会耗尽NameNode中的大部分内存。计算层面每个小文件都会对应启动一个MapTask，1个MapTask默认内存1G，造成资源浪费。解决方法1、采用har归档...
Hadoop知识点总结——MapReduce的Shuffle
Hadoop学习之路（二十三）MapReduce中的shuffle详解 <= 以下内容出自该博客 从Map输出到Reduce输入的整个过程可以广义地称为Shuffle。Shuffle横跨Map端和Reduce端，在Map端包括Spill过程，在Reduce端包括copy和sort过程，如图所示...
Hadoop知识点总结——MapReduce
大家好，我是风云，欢迎大家关注我的博客 或者 微信公众号【笑看风云路】，在未来的日子里我们一起来学习大数据相关的技术，一起努力奋斗，遇见更好的自己！前言只有理解了MapReduce的核心思想以及体系结构，我们才能更好的进行MR编程！MapReduce核心思想一张图看懂MapReduce...
Hadoop知识点总结——HDFS基本概念以及体系结构
大家好，我是风云，欢迎大家关注我的博客 或者 微信公众号【笑看风云路】，在未来的日子里我们一起来学习大数据相关的技术，一起努力奋斗，遇见更好的自己！HDFS基本概念块（Block）名称节点（NameNode）数据节点（DataNodeÿ...
Hadoop知识点总结——HDFS常用命令
大家好，我是风云，欢迎大家关注我的博客 【笑看风云路】，在未来的日子里我们一起来学习大数据相关的技术，一起努力奋斗，遇见更好的自己！前言今天我们就来分享学习一下hadoop的常用命令都有哪些以及它们的用法是怎样的！命令格式HDFS提供了Shell的操作接口文件操作命令与Linux相似格式为ÿ...
Hadoop 知识点总结——HDFS读流程和写流程
大家好，我是风云，欢迎大家关注我的博客【笑看风云路】，在未来的日子里我们一起来学习大数据相关的技术，一起努力奋斗，遇见更好的自己！前言HDFS作为Hadoop中的一个重要组件，那么它的读数据和写数据的流程是怎样的呢？今天就来分享一下HDFS的内部的运行机制。HDFS的读数据流程描述&#...
Hadoop基础知识点
@TOC基础知识吞吐量首先在书面解释时，速率是额定或标称的，但是实际传输时，其实不稳定的，吞吐量就是取平均值。假设你从学校骑电动车回家，这条公路限速80km/h，这就可以理解成“带宽”，也就是“最高传输速率”。所骑电动车厂家宣称最高时速30km/h，这可以理解成“速率”，也就是“额定速率或标称速率”...
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