Multi-Master扩展性能评测
TPC-C测试过程中，会实现多种事务处理并发执行、在线与离线事务混合执行等方式，能够全面地考察数据库系统的事务能力。Master节点数为1时：并发数达到64时，实例性能基本达到峰值，无法再随着并发数的增长而增长。Master节点数为4时：并发...
概述
分布式系统常按云端部署架构划分为IaaS、PaaS、SaaS，每层又都依赖计算、存储、网络资源进行构建，在并发访问下通过“同步”服务进行资源协作，处理并发，确保多个节点之间的一致性，保障系统能够正确地运行。所以可以从计算资源、存储资源...
设置实例并发度
设置单实例多并发的影响 设置了单实例多并发（InstanceConcurrency>1）之后，与单实例单并发（InstanceConcurrency=1）有以下几个方面的区别：计费 单实例单并发 函数实例在同一时间只能处理1个请求，1个请求处理完了再处理下一个请求。...
设置实例并发度
实例并发度指定了每个函数实例可以同时处理的最大并发请求数。通过在 函数计算 中设置实例并发度，您可以在流量高峰期有效管理资源使用，降低冷启动影响，从而达到提升性能和控制成本的目的。背景信息 函数计算 按实例执行时长计费。假设...
PolarDB-X 1.0实例中的连接
在通常的短事务和简单查询情况下，少量的后端连接有能力处理并发量较高的前端连接所带来的大量请求。这也是在 PolarDB-X 1.0 中应关注QPS指标而非并发连接数的原因。虽然前端连接数量可被认为近乎无限制，但 PolarDB-X 1.0计算资源实例 ...
创建Web函数
错误处理 多个请求在一个实例并发处理时，由于一个请求处理不当导致进程退出或者崩溃，会导致正在并发处理的其他请求也收到错误信息。这要求您在编写函数时，尽量捕获请求级别的异常，不影响其他请求。Node.js代码示例如下。exports....
请求调度策略
原理 单实例并发请求数是指每个应用实例能同时处理的请求次数上限。SAE 默认值为10。当并发请求数设置为10时，每个实例最多能同时处理10个请求。SAE 根据流量自适应调整应用实例，当单个实例的并发请求数达到上限，才会创建新的实例。您...
查询加速
例如，当前Metric的时间线有500万条，设置总并发数为10，即每个并发处理50万条时间线的数据。parallelCountPerHost 单机并发数，支持1-8，默认2。支持 支持 单机并发数。支持按照时间线进行分片，所有分片会被调度到不同的机器节点上执行，...
技术面临的挑战与革新
分布式事务与集中式事务的优劣 事务处理是数据库保证ACID语义的核心功能，因为数据库系统需要处理大量的并发事务，为了保证并发事务能够尽可能高效的并发执行而又互不干扰，发展出若干种技术，比如多版本并发处理(MVCC)，乐观并发处理(OCC)...
产品优势
功能齐全 支持多种消息类型：普通消息、定时消息、分区顺序消息、事务消息 支持多种消费模式：Pub/Sub 模式、Tag 过滤 支持 TCP Java SDK 运维体系...千万级高并发处理能力 服务可靠 99.9%服务高可用 99.99999%数据高可靠 支持消息重投机制
SQL调优
解决方案：使用如下命令调小单个并发处理的数据大小。set odps.stage.mapper.split.size=;set odps.stage.reducer.num=<并发数>;每次读取 256 MB 数据太少，导致Instance的执行时间太短，而由于输入数据很大，反而导致了并行度过大，使...
产品优势
稳定和可扩展性 邮件推送服务是基于云...快速和精准性 高并发处理邮件。策略化的邮件发送功能有效控制发信频率。在最快的投递速度下保证高质量的到达。高性价比 按邮件发送量付费，只需为使用的资源付费。为您提供低成本、高回报的邮件服务。
日志
2024-03-04 07:01:16.927 1-65e571bc-158a59e8-b63f98cd471c[info]hello,world 直接使用context.logger打印日志 当您配置的函数实例并发度大于1时，一个函数实例会同时并发处理多个请求。此时强烈建议使用context.logger打印日志，以通过...
日志
2023-04-01T10:04:19.024Z 19b394a3-4fff-480c-9b5c-cbdfd6952f4e[silly]hello,world 直接使用context.logger打印日志 当您配置的函数实例并发度大于1时，一个函数实例会同时并发处理多个请求。此时强烈建议使用context.logger打印日志，以...
在Knative中使用MSE网关实现自动弹性
实现原理 在实际业务场景中，单个Pod处理请求的吞吐率有限，如果多个请求同时转发到同一个Pod，会导致服务端过载异常，因此，需要精准地控制单个Pod的请求并发处理数。尤其在AIGC场景下，由于单个请求会占用较多的GPU资源，有必要对每个Pod...
在Knative中使用MSE网关实现自动弹性
实现原理 在实际业务场景中，单个Pod处理请求的吞吐率有限，如果多个请求同时转发到同一个Pod，会导致服务端过载异常，因此，需要精准地控制单个Pod的请求并发处理数。尤其在AIGC场景下，由于单个请求会占用较多的GPU资源，有必要对每个Pod...
应用场景
新药研发：E-HPC帮助研发人员实现大量小分子库的快速并发处理。科研教育 E-HPC可以给政府、高校和超算中心提供超算服务，用于研究过程中的数值模拟、仿真验证等工作。让教育专家和科学研究者专注于本学科的基础研究，省去了学习和掌握处理...
Fast Query Cache
阿里云数据库团队对Query Cache进行重新设计和全新实现，解决了以上几个主要问题：优化并发控制 取消全局锁同步机制，采用无锁机制，重新设计并发场景下的同步问题，能够充分利用多核的处理能力，保证高并发场景下的性能。优化内存管理 ...
配置限流策略
配置并发规则 并发规则的原理是统计当前网关处理中的请求数之和，当指标达到设定的阈值时立即拦截流量，可配置为后端服务的最大并发处理请求数，实现在高并发下的后端服务可用性保护。在 限流 区域，单击 并发规则 页签。在 并发规则 页签...
配置限流策略
配置并发规则 并发规则的原理是统计当前网关处理中的请求数之和，当指标达到设定的阈值时立即拦截流量，可配置为后端服务的最大并发处理请求数，实现在高并发下的后端服务可用性保护。在 限流 区域，单击 并发规则 页签。在 并发规则 页签...
日志
hello world 使用context.getLogger打印日志 当您配置的函数实例并发度大于1时，一个函数实例会同时并发处理多个请求。此时强烈建议使用context.getLogger打印日志，以通过RequestId区分各并发请求的日志。代码示例如下所示。def handler...
代码扫描能力
支持语言和规则 目前飞流支持扫描的语言和规则，如下表所示：语言 扫描能力 规则说明 Java 阿里巴巴规约扫描 根据阿里巴巴多年经验提炼的 总共7大类Java代码规则，包括：1）OOP规约 2）并发处理 3）控制语句4）命名规约 5）常量定义 6）...
NLB压力测试的方法
压测 并发连接数 指标建议使用长连接，用于测试负载均衡服务与后端服务器的并发处理能力。每一条长连接建议使用简单的心跳服务测试，起到保活会话的作用。使用长连接测试高并发能力时，同样需要注意客户端端口不足的问题。压测 处理数据量 ...
ALB压力测试的方法
压测 并发连接数 指标建议使用长连接，用于测试负载均衡服务与后端服务器的并发处理能力。每一条长连接建议使用简单的心跳服务测试，起到保活会话的作用。使用长连接测试高并发能力时，同样需要注意客户端端口不足的问题。压测 处理数据量 ...
HCI超融合
支撑高并发的API请求：HCI超融合 单管理节点可以轻松处理每秒上万个并发API调用请求。支持HA的严格要求：在网络或节点失效情况下，业务云主机可自动切换到其他健康节点运行；利用管理节点虚拟化实现了单管理节点的高可用，故障时支持管理...
概述
按QPS计费 按每天的处理能力计费，QPS表示每秒的并发处理能力，该值为1表示每秒钟只能处理1个文档请求。说明 当文档转换请求为异步请求时，异步请求的队列深度和QPS值保持一致，因此当QPS为1时，如果已有请求在执行，提交新的请求会返回...
Fast Query Cache
PolarDB 对Query Cache进行重新设计和全新实现，进行了如下优化：优化并发控制 取消全局锁同步机制，采用无锁机制，重新设计并发场景下的同步问题，能够充分利用多核的处理能力，保证高并发场景下的性能。优化内存管理 取消内存预分配机制...
云原生网关进阶体验
配置并发规则 并发规则的原理是统计当前网关处理中的请求数之和，当指标达到设定的阈值时立即拦截流量，可配置为后端服务的最大并发处理请求数，实现在高并发下的后端服务可用性保护。在 限流 区域，单击 并发规则 页签。在 并发规则 页签...
提交时间戳技术CTS
这种方案在高并发场景下会带来严重的性能瓶颈，无法充分利用CPU多核并发处理事务的逻辑；其次，基于活跃事务列表方案在集群一致性读、集群多点写入以及Share-Nothing架构中的XA事务管理上存在天然的缺陷。在PolarTrans中，事务状态更新无需...
云数据库RDS简介
Faster DDL 提升了在线DDL的并发处理性能。AliPG 在开源PostgreSQL的基础上进行了许多增强。例如，Ganos 时空引擎提供室内外、地上下、动静态全空间数据处理能力；TDE 支持表级别加密；全密态 数据库支持数据在存储、计算、传输的全程加密...
基于Knative的Stable Diffusion服务最佳实践
您可以通过Knative解决方案在AIGC领域实现按需使用的Serverless能力，并且做到并发请求精准处理，实现自动弹性扩缩容。本文介绍如何基于Knative打造生产可用的Stable Diffusion服务。索引 前提条件 背景信息 步骤一：部署Stable Diffusion...
基于Knative的Stable Diffusion服务最佳实践
您可以通过Knative解决方案在AIGC领域实现按需使用的Serverless能力，并且做到并发请求精准处理，实现自动弹性扩缩容。本文介绍如何基于Knative打造生产可用的Stable Diffusion服务。索引 前提条件 背景信息 步骤一：部署Stable Diffusion...
基于Knative的Stable Diffusion服务最佳实践
您可以通过Knative解决方案在AIGC领域实现按需使用的Serverless能力，并且做到并发请求精准处理，实现自动弹性扩缩容。本文介绍如何基于Knative打造生产可用的Stable Diffusion服务。索引 前提条件 背景信息 步骤一：部署Stable Diffusion...
使用ASMAdaptiveConcurrency实现自适应并发控制
步骤一：部署示例应用 部署testserver和gotest应用，设置testserver应用的负载能力为并发处理500个请求，超过并发数量的请求会被排队处理。每个请求的处理时间是1000ms。设置gotest应用的一个副本一次能发起200个请求。获取集群KubeConfig...
使用ASMAdaptiveConcurrency实现自适应并发控制
步骤一：部署示例应用 部署testserver和gotest应用，设置testserver应用的负载能力为并发处理500个请求，超过并发数量的请求会被排队处理。每个请求的处理时间是1000ms。设置gotest应用的一个副本一次能发起200个请求。获取集群KubeConfig...
0004-00000801
问题描述 图片处理请求并发数过高，消耗的CPU核数超出限值。问题原因 OSS图片处理请求的并发数超出限制，导致请求被拒绝。问题示例 无 解决方案 合理降低图片处理请求并发数。如您的业务有更高的需求，请联系 技术支持。
捷旅假期
本文以捷旅假期为例，介绍如何通过 函数计算、云消息队列 RocketMQ 版 及对象存储等云服务，处理瞬时并发消息等问题。客户介绍 深圳市捷旅国际旅行社有限公司（简称“深捷旅”），自2001年成立以来专注于酒店行业的客房分销业务以及酒店...
捷旅假期
本文以捷旅假期为例，介绍如何通过 函数计算、云消息队列 RocketMQ 版 及对象存储等云服务，处理瞬时并发消息等问题。客户介绍 深圳市捷旅国际旅行社有限公司（简称“深捷旅”），自2001年成立以来专注于酒店行业的客房分销业务以及酒店...
请求处理程序（Handler）
您可以使用Node.js请求处理程序响应接收到的事件并执行相应的业务逻辑。本文介绍Node.js请求处理程序的相关概念、结构特点和示例。什么是请求处理程序 FC 函数的请求处理程序，是函数代码中处理请求的方法。当您的 FC 函数被调用时，函数...
503错误
本文介绍OSS返回503错误的原因和解决...CpuLimitExceeded Please reduce your request rate 问题原因：图片处理请求并发数过高，消耗的CPU核数超出限值。解决方案：请合理降低图片处理请求并发数。如您的业务有更高的需求，请联系技术支持。
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