使用Argo Workflow编排动态DAG Fan-out/Fan-in任务
args:["merge.py"]env:name:NUM_PARTS value:"{{inputs.parameters.numParts}}"volumeMounts:name:workdir mountPath:/mnt/vol outputs:artifacts:name:result path:/mnt/vol/result.json 使用动态DAG方式实现Fan-out Fan-in编排任务。...
转换自定义DAG为Pipeline
例如，将以下JSON表述的DAG运行在KubeFlow中，借助dag2pipeline，您可以自定义非常复杂的spark-sql进行特征工程，并设置好例行化选项。{"name":"DataScience","link":"https://emr.console.aliyun.com/#/cn-beijing/cluster/create","nodes...
导出开源引擎任务
使用导出工具，在内存中通过Airflow的Python库读取Dag Python文件的内部任务信息及其依赖关系，将生成的Dag信息写入JSON文件进行导出。您可进入DataWorks的 迁移助手>任务上云>调度引擎作业导出 页面，下载导出工具。进入 调度引擎作业导出...
RestAPI Reader最佳实践
维度 能力支持 返回值类型 当前仅支持JSON格式的返回结果。读取数据类型 支持读取INT、BOOLEAN、DATE、DOUBLE、FLOAT、LONG、STRING数据类型。请求方式 支持请求方式为GET和POST的HTTP接口。认证方式 支持无认证或者以下三种验证方式：...
公共错误码
状态码 错误码 错误信息 400 InvalidJsonFormat The request body has an invalid json format.400 BadDAG It is a cyclic dag.400 InvalidUrlPattern Specified url pattern contains some illegal words.400 MethodNotAllowed The ...
ListLhTaskFlowAndScenario-查询项目空间中业务场景...
UnknownError Success boolean 请求是否成功，返回值如下：true：请求成功 false：请求失败 true 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"RawDAGList":{"Dag":[{"Id":0,"CreatorId":"51*","IsDeleted":false,"DemoId":"-","DeployId":0,"DataFlowId...
UpdateWorkflowDag-更新工作流的DAG
工作流DAG信息，包括了Node和Edge的信息，json格式 {"nodes":[{"id":2300691},{"id":10518089},{"id":1758851}],"edges":[{"source":10518089,"target":1758851},{"source":10518089,"target":2300691}]} 返回参数 名称 类型 描述 示例值 ...
控制台快速开始
21600,"ClusterId":""} } },"Description":"batchcompute job","Priority":0,"JobFailOnInstanceFail":true,"Type":"DAG","Name":"log-count"} 上述 JSON 描述的作业要正常运行，您需要根据自己的实际情况，对描述中一些配置项做一些适配...
任务类型
dag=DAG()task_dag.add_task(task_name="split",task=split)task_dag.add_task(task_name="count1",task=count1)task_dag.add_task(task_name="count2",task=count2)task_dag.add_task(task_name="merge",task=merge)task_dag.Dependencies...
管理DAG
本文为您介绍如何在Airflow Web UI页面或OSS控制台管理DAG。背景信息 本文通过以下两种方式，为您介绍如何管理DAG，您可以根据您的实际情况，选择相应的方式。如果是生产环境，建议您使用 方式一：在OSS控制台编辑DAG。如果是开发环境或...
JSON函数
字段样例 time:["time_local","request_time","upstream_response_time"]查询和分析语句*|SELECT json_array_length(time)查询和分析结果 json_extract函数 json_extract函数用于从JSON对象或JSON数组中提取一组JSON值（数组或对象）。...
GetGlobalApp-查询公共应用详情
应用的帮助文档 Comment string 应用的备注信息 初始版本 DAG string 应用的 DAG 信息 DAG Pinned boolean 应用收藏置顶标记 true 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"RequestId":"easygene.cn-beijing.aliyuncs.com","HostId":"DA980AD0-158F-...
JSON索引（2.0版）
ARRAY查询 select id,json_test from json_tbl where json_extract(json_test,'$.addr.city')='shenzhen' and json_extract(json_test,'$.addr.no')=0;select id,json_test from json_tbl where json_extract(json_test,'$.addr.city')='...
JSON索引
为降低处理半结构化数据的难度，提升查询效率，AnalyticDB for MySQL 提供了半结构化数据检索功能，即JSON索引。本文主要介绍如何创建JSON索引。JSON索引介绍 AnalyticDB for MySQL 支持创建JSON索引。通过为存储在JSON列中的数据创建JSON...
JSON_EXTRACT
命令格式 json json_extract(<json>,<json_path>)参数说明 json：必填，待处理的JSON。json_path：必填，需要返回的值的JSON路径。返回值说明 返回JSON类型。使用示例 示例1：从JSON中获取key为a的value值。select json_extract(json '{"a...
代码示例
本文通过示例为您介绍如何使用OSS Sensor、WebHDFS Sensor、Spark Operator、Hive Operator、Bash Operator和给DAG配置告警。背景信息 本文为您介绍以下代码示例：使用OSS Senser 使用WebHDFS Sensor 使用Spark Operator 使用Hive Operator...
MaxCompute JSON类型使用指南
JSON 'null' JSON '123' JSON '123.34' JSON 'true' JSON '{"id":123,"name":"MaxCompute"}' JSON '[12,34]' 常量必须符合JSON标准定义，比如 JSON '{id:123,"name":"MaxCompute"}' 为非法JSON STRING，id 必须包含在""中。JSON类型定义 ...
JSON函数
返回结果如下：+-+|json_extract('[10,20,[30,40]]','$.1')|+-+|20|+-+JSON_SIZE json_size(json,json_path)命令说明：从JSON中返回 json_path 指定JSON对象或JSON数组的大小。说明 若 json_path 指向的不是JSON对象或者JSON数组时，返回0...
GET_JSON_OBJECT
入参为JSON类型 命令格式 json get_json_object(json<json>,string<json_path>)参数说明 json：必填，待处理的JSON数据。json_path：必填，需要返回的值的JSON路径。返回值说明 返回JSON类型。使用示例 示例1：从JSON中获取key为a的value值...
JSON函数
Tablestore SQL的JSON函数遵循MySQL 5.7的语法。本文介绍Tablestore SQL支持的JSON函数以及JSON函数的用法。支持的JSON函数 目前Tablestore SQL支持的JSON函数请参见下表。JSON函数 说明->>从JSON文档中解出某一路径对应的文档并取消引用...
JSON
AnalyticDB for MySQL 支持JSON数据类型。本文主要介绍JSON数据的格式、注意事项及使用示例。注意事项 AnalyticDB MySQL版 支持标准JSON格式，写入JSON串时必须严格符合标准JSON格式规范。JSON类型的数据列，不支持设置Default值。JSON格式...
JSON_EXISTS
命令格式 boolean json_exists(<json>,<json_path>)参数说明 json：必填，待处理的JSON。json_path：必填，需要返回的值的JSON路径。说明 当json_path非法时会报错，当模式为strict时，如果结构不一致不会报错，返回false。返回值说明 返回...
JSON_TYPE
命令格式 string|number|boolean|null|object|array json_type(<json>)参数说明 json：必填，待处理的JSON表达式。返回值说明 返回STRING类型。使用示例 示例1：返回JSON内的数据类型（array类型）。select json_type(json '[{"a":1},23]')...
JSON_SET
命令 格式 JSON json_set(JSON,ARRAY STRING,JSON,BOOLEAN);参数说明 input：必填，被替换的JSON内容。该参数支持的类型为：JSON ARRAY、JSON OBJECT。path：必填，被替换的JSON内容的位置，类型为ARRAY，ARRAY里的每一个值对应为JSON的一...
GET_JSON_OBJECT
GET_JSON_OBJECT用于解析JSON对象。本文为您介绍在交互式分析Hologres中GET_JSON_OBJECT的用法。使用限制 一个数据库只能在一个Schema下创建一次extension。例如在某数据库的public Schema下创建了extension，则此数据库下其余的Schema不能...
查询和分析JSON日志的常见问题
json_extract函数和json_extract_scalar函数都是用于从JSON对象或JSON数组中提取内容，用法类似，主要区别如下：json_extract函数的返回值是JSON类型，json_extract_scalar函数的返回值是varchar类型。说明 此类型是指SQL语法中的数据类型...
JSON函数
0|JSON_REMOVE 命令格式 json_remove(json_string,json_path_string)json_remove(json_string,array[json_path_string])命令说明 返回 json_string 中去除 json_path_string 之后的数据，可以通过 array[json_path_string]一次性指定多个 ...
JSON_FORMAT
命令格式 string json_format(<json>)参数说明 json：必填，待处理的JSON。返回值说明 返回STRING类型。使用示例 示例1：将NUMBER类型的JSON数据转换为字符串。select json_format(json '123');返回结果：+-+|_c0|+-+|123|+-+示例2：将...
定期调度Zeppelin中的作业
days_ago(10),'email_on_failure':False,'email_on_retry':False,'retries':0 } with DAG(dag_id='zeppelin_etl_note_dag',max_active_runs=5,start_date=days_ago(200),schedule_interval='0 0*',tags=['emr_studio_example'])as dag:raw_...
JSON_PARSE
将STRING类型转成JSON类型，非JSON格式的字符串转换会报错。命令格式 json json_parse()参数说明 string：必填，待处理的STRING字符串。返回值说明 返回JSON类型。使用示例 示例1：字符串转换为JSON类型。select json_parse('{"a":1,"b":2}...
JSON_ARRAY
生成JSON ARRAY。将一个可能为空的JSON类型对象，转换为包含这些类型的数组。命令格式 json json_array()参数说明 element：必填。该参数支持的类型包括STRING、BIGINT、BOOLEAN和JSON。返回值说明 返回JSON类型。使用示例-生成json array ...
JSON
本文为您介绍JSON格式的使用方法和类型映射。背景信息 JSON 格式能基于JSON结构读写JSON数据。当前，JSON结构是从表结构自动推导而得的。支持JSON格式的连接器有：消息队列Kafka、Upsert Kafka、Elasticsearch、对象存储OSS，云数据库...
JSON相关
示例 var_a=[]var_b=['v1','v2']set(var_a,'k1','v1')set(var_a,'k2',var_b)var_c='{"k1":"v1","k2":["v1","v2"]}' say(concat('json_enc=',json_enc(var_a)))say(concat('json_dec=',get(json_dec(var_c),'k1')))输出：json_enc={"k1":"v1...
JSON_PRETTY
命令格式 string json_pretty(<json>)参数说明 json：必填，待处理的JSON。返回值说明 返回STRING类型。使用示例-美化json select json_pretty(json '{"a":1,"b":2}');返回结果：+-+|_c0|+-+|{"a":1,"b":2 }|+-+相关函数 JSON_PRETTY函数...
JSON相关
示例 var_a=[]var_b=['v1','v2']set(var_a,'k1','v1')set(var_a,'k2',var_b)var_c='{"k1":"v1","k2":["v1","v2"]}' say(concat('json_enc=',json_enc(var_a)))say(concat('json_dec=',get(json_dec(var_c),'k1')))输出：json_enc={"k1":"v1...
JSON相关函数
示例 var_a=[]var_b=['v1','v2']set(var_a,'k1','v1')set(var_a,'k2',var_b)var_c='{"k1":"v1","k2":["v1","v2"]}' say(concat('json_enc=',json_enc(var_a)))say(concat('json_dec=',get(json_dec(var_c),'k1')))输出：json_enc={"k1":"v1...
JSON_INSERT
在JSON文件指定位置中新增JSON值。命令格式 JSON json_insert(JSON,ARRAY STRING,JSON,BOOLEAN);参数说明 input：必填，被修改的JSON内容。该参数支持的类型为：JSON ARRAY、JSON OBJECT。path：必填，待插入的JSON内容的位置。value：必填...
JSON相关
示例 var_a=[]var_b=['v1','v2']set(var_a,'k1','v1')set(var_a,'k2',var_b)var_c='{"k1":"v1","k2":["v1","v2"]}' say(concat('json_enc=',json_enc(var_a)))say(concat('json_dec=',get(json_dec(var_c),'k1')))输出：json_enc={"k1":"v1...
JSON_VALID
命令格式 boolean json_valid(<json>)参数说明 json：必填，待处理的JSON字符串。返回值说明 返回BOOLEAN类型的true或者false。使用示例 示例1：检查"abc"是否为合法的JSON格式字符串。select json_valid('"abc"');返回结果：+-+|_c0|+-+|...
JSON数据类型
Lindorm宽表引擎支持在建表、插入数据和更新数据时使用JSON数据类型。JSON（JavaScriptObject Notation）是一种可以在多种语言之间进行数据格式交换的数据类型。JSON数据的格式为键值对，结构清晰，语法易读，同时也方便前后端的数据传输。...
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