概念解释
模型中心模块核心概念解释如下表所示：模块 概念 解释 训练数据 训练集 调优所用的数据集，格式一般为Prompt+Completion的文本数据，可通过Excel进行编辑和上传，最小训练数据条数为20，最大训练数据条数为10000，一条训练数据Prompt+...
如何开启模型训练
训练前的数据准备 训练集：训练所用的数据集，格式一般为Prompt+Completion的文本数据，可通过excel/json进行编辑和上传，最小训练数据条数为20，最大训练数据条数为10000，一条训练数据Prompt+Completion总字符数不高于8000，高于8000的...
文本摘要训练
通过文本摘要训练组件，您可以训练出专业的模型，来自动执行诸如文本摘要和新闻标题生成等文本生成任务。本文为您介绍文本摘要训练组件的配置方法。使用限制 仅支持DLC计算资源。模型结构 文本（新闻标题）摘要训练组件的模型结构采用标准...
机器阅读理解训练
您可以使用该组件训练机器阅读理解模型，针对给定的文档及问题，进行快速理解与问答，实现基于文档的智能问答。本文为您介绍该组件的参数配置与使用示例。使用限制 支持运行的计算资源为DLC。可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）...
声明
一个小例子是：CREATE FUNCTION sum_n_product(x int,y int,OUT sum int,OUT prod int)IS BEGIN sum:=x+y;prod:=x*y;END;这实际上为该函数的结果创建了一个匿名记录类型。如果给定了一个 RETURNS 子句，它必须 RETURNS record。声明一个PL/...
文本摘要预测
您可以使用文本摘要预测组件，对已训练好的文本摘要模型进行测试，并根据预测结果评估模型的推理效果。本文为您介绍文本摘要预测组件的配置方法。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖与授权：Designer。...
机器阅读理解预测
您可以使用该组件对生成的机器阅读理解训练模型进行离线预测。本文为您介绍该组件的参数配置和使用示例。使用限制 支持运行的计算资源为DLC。可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游组件 是否必选 输入保存的...
机器阅读理解解决方案
步骤二：构建机器阅读理解模型 在 Designer 平台上，使用机器阅读理解训练组件，基于海量大数据语料预训练获得的NLP预训练模型，构建机器阅读理解模型。步骤三：离线批量预测 在 Designer 平台上，使用机器阅读理解预测组件，基于海量篇章...
智能文创解决方案
阿里云PAI提供智能文创解决方案，帮助您快速搭建囊括模型离线训练、离线预测和在线部署的端到端全链路构建流程。旨在从冗长、重复的文本序列中抽取、精炼或总结出要点信息，实现各类文本生成任务，包括文本摘要生成、新闻标题生成、文案...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
batch_size的大小会影响模型的训练速度和泛化能力，通常情况下，较小的batch_size可以更快地收敛，但可能会导致模型过拟合；较大的batch_size会更稳定，但收敛速度较慢。迭代轮数 epochs 模型样本的迭代次数。融合模型参数-各隐藏层节点数 ...
创建及管理数据集加速槽
在使用数据集加速器（DatasetAccelerator）进行训练数据加速前，您需要创建数据集加速槽来绑定数据源的存储地址。系统会根据数据源类型、数据大小、训练的框架以及模型等因素，对关联的数据集数据进行预处理，以提高对数据集数据的访问速度...
Kohya使用方法与实践案例
本文为您介绍如何训练LoRA模型。背景信息 Stable Diffusion（下文简称SD）是深度学习文生图的一个模型，相对Midjourney，其显著优势在于开源性。SDWebUI是SD的一个可视化浏览器操作界面，它集成了丰富的功能，不仅可以在网页端进行文生图、...
5分钟使用EAS一键部署Kohya SD模型微调应用
通过EAS，您可以一键部署开源Kohya_ss服务并训练LoRA模型。在AI绘画场景中，您可以将经过训练的LoRA模型应用于Stable Diffusion（SD）服务，作为辅助模型，以提升SD绘画的效果。前提条件 已开通 EAS 并创建默认工作空间，详情请参见 开通...
Horovod弹性训练
弹性模型训练通过对接Horovod的Elastic模式，可以让Horovod运行的分布式训练任务具备动态调整训练Workers数量的能力。您可以通过实时的弹性模型训练，并结合抢占实例，充分利用空闲的算力资源，以降低单位时间的训练成本。本文介绍如何部署...
数据集加速器概述
在机器学习训练场景下，通过对客户训练的数据集进行预分析和处理，为各种云原生的训练引擎提供统一的数据集访问加速方案，最终提升整体训练效率。架构图 数据集加速器的架构图如下：使用限制 在使用数据集加速器之前，请您先了解以下使用...
基本概念
自定义模型 自定义模型版本是基于您训练过的模型进行再次训练，从而调优模型效果，请注意，由于大模型的训练原理，多次训练模型时，后序训练易丢失前序训练已习得的能力，建议后序训练数据需要采样或保持前序训练数据。循环次数 循环次数...
模型训练最佳实践
模型训练 启动训练后，列表上的模型状态将变更为训练中，可通过点击查看按钮进入详情页，查看训练的详情，包括训练过程的指标、训练时长、数据详情等，同时可随时终止训练，我们这里仍然以百科知识阅读理解任务的训练为示例，此任务500条...
SJS 介绍
SJS（safe/subset javascript）是小程序一套自定义脚本语言，可以在 AXML 中使用其构建页面结构。SJS 是 JavaScript 语言的子集，与 JavaScript 是不同的语言，故二者语法并不一致，请勿将其等同于 JavaScript。使用方式 在.sjs 文件中定义...
图像度量学习训练（raw）
如果您的业务场景涉及度量学习，则可以通过图像度量学习训练（raw）组件构建度量学习模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像度量学习训练（raw）组件的配置方法和使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云...
图像关键点训练
如果您的业务场景涉及人体相关的关键点检测，则可以通过图像关键点训练组件构建关键点模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像关键点训练组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖...
图像分类训练（torch）
如果您的业务场景涉及图像分类，则可以通过图像分类训练（torch）组件构建图像分类模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像分类训练（torch）组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品...
视频分类训练
10 warmup迭代轮数 是 开始设置较小的学习率进行训练，直到 warmup迭代轮数 才使学习率达到 初始学习率，从而防止模型梯度爆炸。例如设置 warmup迭代轮数 为35时，模型训练的学习率会逐渐增加，到第35 Epoch时增加到 初始学习率。35 训练...
JindoFS实战演示
Fluid+JindoFS对海量小文件的训练加速 Fluid+JindoFS对海量小文件的训练加速 2021-07-13 在AI训练场景中处理海量小文件面临很多问题，例如远程调用频繁，NameNode压力大、访问数据延时高、高频访问稳定性低。Fluid JindoRuntime提供了高效...
什么是边缘函数
边缘函数（EdgeRoutine，简称ER）是一项基于Serverless架构的服务，它允许开发者编写JavaScript代码并在阿里云全球边缘节点上部署和执行，支持ES6语法和标准的Web Service Worker API。通过这种技术，用户的请求可以直接在离用户最近的边缘...
什么是边缘函数
边缘函数（EdgeRoutine，简称ER）是一项基于Serverless架构的服务，它允许开发者编写JavaScript代码并在阿里云全球边缘节点上部署和执行，支持ES6语法和标准的Web Service Worker API。通过这种技术，用户的请求可以直接在离用户最近的边缘...
什么是边缘函数
边缘函数（EdgeRoutine，简称ER）是一项基于Serverless架构的服务，它允许开发者编写JavaScript代码并在阿里云全球边缘节点上部署和执行，支持ES6语法和标准的Web Service Worker API。通过这种技术，用户的请求可以直接在离用户最近的边缘...
图像检测训练（easycv）
图像检测训练（easycv）组件提供了主流的YOLOX和FCOS检测模型，用于目标检测的训练。若需在图像中标识并框选高风险实体，您可使用该组件构建目标检测模型，并进行推理分析。本文介绍图像检测训练（easycv）组件的配置方法和使用示例。前提...
PAI-EasyVision简介
同时，基于PAI的系统优化和模型优化功能，使得训练模型更小、更快地在 EAS 上进行预测。此外，PAI-EasyVision支持自定义训练预测接口，以便复用已有的功能和优化工作。PAI-EasyVision的具体架构如下所示。特性 易用性 考虑到用户分层，有些...
OSS通过JavaScript客户端签名直传文件时如何限制上传...
打开 upload.js 文件。在 var uploader=new plupload.Uploader 实 例下 增加如下字段后保存，详细代码请参见 设置上传过滤条件。filters:{ mime_types:[/只允许上传图片和ZIP文件。{ title:"Image files",extensions:"jpg,gif,png,bmp"},{ ...
通过Elasticsearch机器学习实现业务数据的智能检测和...
训练误差越小，表示任务在训练数据集上的表现越好。评估指标说明：均方误差：评估回归任务性能的重要指标，数值越小表示任务的预测结果越精确。通过计算真实值与回归任务预测值之间的差值的平均平方和获得。R平方：评估回归任务性能的重要...
下拉提示
下拉提示页面介绍 下拉提示列表页介绍 当用户通过开放搜索控制台：搜索算法中心—->搜索引导—->下拉提示，进入下拉提示列表页（如下图）：列表页中显示下拉提示模型的“模型名称”、“创建时间”、“模型状态”、“近一次训练状态”（包括...
快速开始
功能介绍 轻量化声音克隆能力，通过真人语音数据训练生成独特的定制语音合成模型，为您的品牌或角色合成清晰自然的声音。定制的语音模型，可应用于数字人音频合成、音视频制作配音、个性化有声书朗读等场景。单击 ModelScope开源社区，查看...
快速开始
功能介绍 轻量化声音克隆能力，通过真人语音数据训练生成独特的定制语音合成模型，为您的品牌或角色合成清晰自然的声音。定制的语音模型，可应用于数字人音频合成、音视频制作配音、个性化有声书朗读等场景。单击 ModelScope开源社区，查看...
Quick BI智能小Q使用注意事项
详细信息 智能小Q“配置更新”表示已经成功发往算法训练平台训练了，大约需要20分钟时间训练模型。更新代表问答机器人在训练模型，必须更新完成且成功才能正常问答。智能小Q中问答的字段（度量，维度）需要是数据集中的字段，如果不是需要...
模型训练
如下图所示：遍历次数可以控制模型的训练时间，如果想尽快训练完，可以将此参数调小，但是通常效果也会下降。需要注意的是，并不是模型训练时间越长越好，所以没有必要把该参数设置为超过 30 的值。学习速率这个参数建议在 0.001~0.0001 ...
百川开源大语言模型
决定了每次参数更新时参数应该更新的幅度大小，越大的幅度，会越快收敛，但是也容易导致不稳定，越小的幅度，训练会较稳定，但是收敛会慢一些 默认为2e-5 使用限制 当您对百川系列模型定制时，模型定制功能会有如下限制存在 运行中的定制...
LLaMa2 大语言模型
rate Float 学习率，决定了每次参数更新时参数应该更新的幅度大小，越大的幅度，会越快收敛，但是也容易导致不稳定，越小的幅度，训练会较稳定，但是收敛会慢一些 默认为2e-5 使用限制 当您对Llama 2系列模型定制时，模型定制功能会有如下...
百川开源大语言模型
决定了每次参数更新时参数应该更新的幅度大小，越大的幅度，会越快收敛，但是也容易导致不稳定，越小的幅度，训练会较稳定，但是收敛会慢一些 默认为2e-5 使用限制 当您对百川系列模型定制时，模型定制功能会有如下限制存在 运行中的定制...
LLaMa2 大语言模型
rate Float 学习率，决定了每次参数更新时参数应该更新的幅度大小，越大的幅度，会越快收敛，但是也容易导致不稳定，越小的幅度，训练会较稳定，但是收敛会慢一些 默认为2e-5 使用限制 当您对Llama 2系列模型定制时，模型定制功能会有如下...
ChatGLM开源双语对话语言模型
越大的幅度，会越快收敛，但是也容易导致不稳定，越小的幅度，训练会较稳定，但是收敛会慢一些 默认为2e-5 使用限制 当您对ChatGLM2模型定制时，模型定制功能会有如下限制存在 运行中的定制任务数：1个 可创建的定制任务数（不包括失败及...
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