Redis默认的数据逐出策略是什么？
volatile-lfu：从已设置过期时间（Expire）的Key中，删除最不常用的Key（LFU算法）。volatile-random：从已设置过期时间（Expire）的Key中，随机删除一些Key。volatile-ttl：从已设置过期时间（Expire）的Key中，根据存活时间（TTL）从小到...
概览
Designer 智能风控解决方案 基于外卖评论实现舆情风控 基于图算法实现金融风控 评分卡信用评分 异常指标监控 用户流失预警风控 分类 相似标签自动归类 基于文本分析算法实现新闻分类 通用方案 心脏病预测 基于回归算法实现农业贷款发放预测...
推荐解决方案综述
您可以通过自然语言处理中的Word2vec算法，将每个用户点击的多个Item作为一个句子，并对该Item序列进行清洗（例如，访问的Item属于同一个大类、访问的Item在同一个Session中或两次访问Item的时间间隔不超过30分钟），详情请参见 文本分析。...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
优化方法 相比较传统的ring-allreduce算法，ACSpeed设计的hybrid-allreduce算法实现了单机和多机的分层训练，充分利用单机内部高速带宽同时降低多机之间低速网络的通信量，并且针对阿里云不同机型的网卡和GPU距离的拓扑特点，实现多种不同...
DescribeTopHotKeys-获取排名前100的热Key
zset Lfu integer LFU 算法的统计值。253 NodeId string Redis 实例的数据分片 ID。r-x*-db-0 Code string 返回的状态码。200 Success string 请求是否执行成功：true：执行成功。false：执行失败。true 示例 正常返回示例 JSON 格式 {...
SDK概述
云消息队列 Kafka 版 使用SCRAM-SHA-256加密算法实现身份校验，比PLAIN机制安全性更高，同样支持不重启实例的情况下动态增加SASL用户。关于接入点的详细信息，请参见 接入点对比。Demo使用说明 根据购买的实例信息选择Demo文件，通过配置后...
DescribeHotBigKeys-实时获取当前热Key和大Key
zset Lfu integer LFU 算法的统计值。253 NodeId string Redis 实例的数据分片 ID。r-x*-db-0 BigKeys object[]大 Key 的详细列表。Db integer Key 所在的 DB。0 Key string 具体的 Key。abc:def:eng KeyType string Key 类型。zset Size ...
使用协同过滤实现商品推荐
本文为您介绍如何使用协同过滤算法实现商品推荐。背景信息 数据挖掘的一个经典案例就是尿布与啤酒的案例。尿布与啤酒看似毫不相关的商品，当超市将其摆放至相邻货架时，会大幅度提高二者销量。您可以通过数据挖掘中的协同过滤算法挖掘商品...
HaaS EDU场景式应用整体介绍
本案例中包括以下主要知识点：AP3216C光照传感器的工作原理和使用 接近传感器原理与使用 光强与接近简单算法 通过本案例的学习，能完整的学习到光照与接近传感器的原理和使用，AliOS Things中光照传感器的数据读取，算法开发，接近距离简单...
签名版本1
本文介绍如何使用V1签名算法实现在URL中包含签名。重要 OSS支持更安全的V4签名算法，建议您使用V4签名。更多信息，请参见 V4签名。SDK签名实现 OSS SDK已自动实现V1签名，您使用OSS SDK时无需关注签名问题。如果您想了解具体语言的签名实现...
蓝牙设备端SDK移植接口
breeze_hal_sec.h 定义了蓝牙配网SDK对接到不同安全算法实现的接口，基于mbedtls的参考实现见 breeze_hal_security.c 文件，用户使用AliOS Things时，该部分接口不需要对接。蓝牙协议栈HAL列表 ble_stack_init 该接口完成对BLE协议栈的初始...
Designer使用案例汇总
使用FM-Embedding实现推荐召回 介绍如何使用FM算法和Embedding提取算法，快速生成User和Item的特征向量。基于Alink框架的FM推荐 介绍如何通过 Designer 预置的FM算法模板，快速构建推荐模型。使用协同过滤实现商品推荐 介绍如何使用协同...
基于图算法实现金融风控
本文为您介绍如何基于图算法，实现金融风控。背景信息 图算法通常适用于关系网状的业务场景。与常规结构化数据不同，图算法将数据整理为首尾相连的关系图谱，需要考虑边和点。PAI提供了丰富的图算法组件，包括K-Core、最大联通子图及标签...
产品功能
云投屏产品功能介绍。...图片视频实现算法标注 ☑️ 动态投放 根据摄像机调整本地投放内容 ☑️ ☑️ 多屏同步 线下多屏同步算法，实现毫秒级别屏幕同步 ☑️ 图文推荐学习 学习图片排列，文字内容，根据输入自动推荐一组排版组合
修改网站业务的回源设置
如果网站配置中有多个源站服务器地址（源站IP或源站域名），DDoS高防实例在转发网站业务流量到源站服务器时，默认采用 IP hash 算法实现服务器负载均衡。您可以修改回源负载均衡算法或者为不同服务器设置权重。本文介绍如何设置回源负载...
基于文本分析算法实现新闻分类
PAI提供的智能文本挖掘算法可以实现新闻文本分类自动化（包括分词、词型转换、停用词过滤、主题挖掘及聚类等流程）。本工作流首先通过PLDA算法挖掘文章的主题，然后进行主题权重聚类，从而实现新闻自动分类。说明 本工作流数据为虚构数据，...
机器学习
AnalyticDB PostgreSQL版 通过集成MADlib扩展来实现机器学习。MADlib是一个在PG内核数据库中运行机器学习、图计算模型的开源库。在机器学习方面，MADlib除提供数理统计通用函数/存储过程之外，还提供一系列比较经典的监督/非监督学习算法库...
在ASM网关中实现会话保持
一致性哈希算法实现的负载均衡是一种软会话保持（Soft Session Affinity），在有端点变化时会有一小部分请求的会话保持失效。基于一致性哈希算法的会话保持能实现更好的负载均衡，对分布式系统更加友好。关于一致性哈希负载均衡的配置介绍...
查询历史热点Key
背景信息 云数据库Redis以最近最少使用算法LFU（Least Frequently Used）为基础，经过高效的排序以及统计算法识别出当前实例的热点Key。说明 当某个Key的QPS大于3,000时会被记录为热点Key。本文通过审计日志查询热点Key的历史记录，如需...
查询历史热点Key
背景信息 云原生内存数据库Tair 以最近最少使用算法LFU（Least Frequently Used）为基础，经过高效的排序以及统计算法识别出当前实例的热点Key。说明 当某个Key的QPS大于3,000时会被记录为热点Key。本文通过审计日志查询热点Key的历史记录...
基于回归算法实现农业贷款发放预测
Designer预置了线性回归算法模板，便于您通过农业贷款的历史发放情况，快速实现贷款发放预测。本文为您介绍Designer线性回归算法预置模板的具体使用方法。背景信息 农业贷款发放问题是一个典型的数据挖掘问题。贷款发放人通过历史贷款数据...
机器学习（MADlib）
关联分析：提供Apriori算法实现关联分析，解决如“啤酒与尿布”的关联问题。时序分析：提供ARIMA自回归移动平均模型预测时间序列数据的未来值。其他：数据降维如通过PCA主成分分析模型来提炼主因子，文档分类与LDA文档主题建模。MADlib还...
什么是工业大脑AICS
AICS为实现控制系统的稳定性、高效性提供了坚实的基础：产品内置控制流程编排能实现传统控制系统与机器学习算法的完美结合，高效、稳定对生产制造过程进行控制；智能控制系统辨识，通过辨识建立数学模型估计表征系统行为重要参数，建立一个...
配置国密HTTPS
支持的加密算法套件（验证国密算法时配置）：ECC-SM2-WITH-SM4-SM3、ECDHE-SM2-WITH-SM4-SM3和RSA-SM4-CBC-SM3。国密算法HTTPS仅支持Linux系统（如果您使用Alios系统，需要部署Babassl）。操作步骤 登录 DCDN控制台。在左侧导航栏 全站分发...
安全合规概述
支持使用V4签名算法实现对用户密钥的保护，在进行用户身份验证时使用的是由V4签名算法计算生成的派生密钥，而不是实际的用户密钥，从而降低用户密钥的泄露风险。网络安全 表格存储支持通过使用VPC实现网络隔离，可有效提升资源间互访时的...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，例如广告投放、...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，...
数据处理与路由规则
算法 算法类型对应的具体的算法实现。编辑数据处理规则 编辑数据处理规则的基础信息。说明 编辑数据处理规则时，算法类型不可修改。数据处理规则算法类型为加密算法时，则算法选项不可修改。删除数据处理规则 删除指定的数据处理规则。说明...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回 进入Designer页面。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。在工作空间页面的左侧导航栏选择 模型开发与训练>可视化...
FM算法
组件配置 Designer 提供的FM算法模板包括FM训练和FM预测组件，您可以在原PAI-Studio控制台首页的 FM算法实现推荐模型 区域，单击 从模板创建；或在 Designer 控制台 工作流模板 的 基于Alink框架的FM推荐 区域，单击 创建，快速构建FM实验...
用户密钥安全
表格存储支持使用V4签名算法实现对用户密钥的保护，在进行用户身份验证时，使用的是由V4签名算法计算生成的派生密钥，而不是实际的用户密钥，从而降低密钥泄露造成的影响范围。如果派生密钥出现泄露，则影响局限于当天某个产品下指定地域的...
行业算法模型介绍
基于物品的协同过滤算法实现步骤：计算物品之间的相似度。根据物品的相似度和用户的历史行为记录给用户生成推荐列表。各类协同过滤召回链路 基准基于物品协同过滤 基于传统CF协同过滤的协同过滤算法，是一种基于关联规则的算法。相对于...
GBDT二分类V2
算法使用 该算法实现中包含了XGBoost提出的二阶梯度优化目标以及LightGBM的直方图近似计算。对于一些常见的二分类问题，都可以使用这个算法解决，模型拥有较好的性能，且拥有不错的可解释性。该算法支持稀疏向量格式与多列特征格式的输入。...
轨迹抽稀
技术实现 Lindorm Ganos时空服务提供了 ST_Resample 聚合函数，可以通过指定抽稀算法实现不同效果的轨迹抽稀，减少数据传输和前端渲染的计算量。ST_Resample 函数共支持三种空间抽稀（降采样）算法：Visvalingam-Whyatt算法：指定容差，...
异常检测
功能说明 异常检测通过人工智能算法实现，您可自定义异常检测的灵敏程度，系统智能识别费用波动异常，从而实现自动监控、发现和预警预期外异常费用，帮助用户及时洞察费用异常。异常检测支持评估反馈，用户的反馈结果会参与训练算法，反馈...
操作流程
当使用的算法需要重复使用时，通过添加公共节点实现算法复用，具体操作请参见 添加MaxCompute_SQL类型的公共节点。当使用的算法仅单次临时使用时，通过添加计算节点实现算法更便捷，具体操作，请参见 步骤三：添加计算类节点并配置。部署/...
操作流程
当使用的算法需要重复使用时，通过添加公共节点实现算法复用，具体操作请参见 添加MaxCompute_SQL类型的公共节点。当使用的算法仅单次临时使用时，通过添加计算节点实现算法更便捷，具体操作，请参见 步骤三：添加计算类节点并配置。部署/...
管控台概览
概览页支持用户了解千寻搜索算法产品定位，支持场景。同时支持开发者快速体验并了解不同场景下产品功能，算法效果以及算法原理。同时用户可以在概览页全局统计本账号下项目个数，计量用量，以及帮助文档快速链接。我的项目 服务总量：该...
PGVector
PGVector插件的实现基于 PolarDB PostgreSQL版 的扩展机制，利用C语言编写实现了多种向量计算算法和数据类型。其中插件算法的具体流程如下：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有...
PGVector
PGVector插件的实现基于 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的扩展机制，利用C语言编写实现了多种向量计算算法和数据类型。其中插件算法的具体流程如下：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得...
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