Quick BI报表中如何隐藏某一列数据不显示
问题描述 仪表板中数据的某一列是否可以隐藏，如何隐藏交叉表中的某一列数据不显示。问题原因 新版本的Quick BI仪表板中创建的交叉表存在隐藏列的功能，可以对某一列数据进行隐藏不显示在仪表板。解决方案 1.进入Quick BI的工作空间->选择...
使用LOAD DATA语句导入数据
掩盖掉文件中的某些列，使文件中对应列失效，例如，table test(x int,y int)，导入文件有三列，导入时使用(x,@name,y)则会忽略文件中的第二列，使用第一列填充x，使用第三列填充y。示例 创建测试表：CREATE TABLE test(a int(11)NOT NULL ...
通过LOAD DATA导入至数仓版
例如，某一列数据为"a"，定义 enclosed by '"' 后，导入数据时先将"a"前后的"移除，然后导入数据。[LINES]TERMINATED BY 'string' 定义行分隔符，默认为。IGNORE number LINES 设置导入数据时忽略开始的某几行。例如 IGNORE 1 LINES，导入...
通过日志服务迁移日志数据至MaxCompute
说明 日志服务数据的一个字段最多允许映射到一个MaxCompute表的列（数据列或分区列），不支持字段冗余，同一个字段名第二次使用时其投递的值为null，如果null出现在分区列会导致数据无法被投递。MaxCompute分区列 按顺序左边填写与...
数据库权限模型
如果您希望某个用户只查询某一张表的某一列数据，可以将该列的SELECT权限授予该用户，例如 GRANT select(customer_id)ON customer TO 'test321'。操作和权限关系 操作 需要的权限 权限支持的粒度 SELECT SELECT GLOBAL DB TABLE COLUMN ...
多版本数据管理
返回结果：+-+-+-+|c1|c3|c3_l_ts|+-+-+-+|1|22|2001|+-+-+-+示例四：每列返回最新的两个版本数据，并且按照时间戳相同的列合并为一行返回结果集。查询语句中指定_l_versions_(N)属性会返回所有非主键列的时间戳数据。SELECT/*+_l_versions...
COMPACTION
目前主要支持两种数据合并方式：Clustering：只是把Commit的DeltaFile合并成一个大文件，不改变数据内容。系统内部会根据新增的文件大小、文件数量等因素周期性地执行，不需要用户手动操作。主要解决小文件IO读写效率和稳定性问题。...
列存索引技术架构介绍
其次，行式存储格式在处理大量数据时会大量拷贝不必要的列数据，对内存读写效率也存在冲击。PolarDB并行查询突破CPU瓶颈 并行查询框架（Parallel Query）可以在查询数据量到达一定阈值时，自动启动并行执行。在存储层将数据分片到不同的...
Compaction（Beta）
Compaction操作将多个数据文件合并成一个更大的数据文件，执行Compaction操作有助于重新组织数据存储结构，提高读写效率。本文介绍在Hologres中如何进行Compaction操作。背景信息 Hologres的数据写入模型使用了与LSM-Tree类似的数据结构，...
配置HDFS输出组件
合并策略 选择输出数据的线程：合并：则所有数据会合并成一个文件，采用单线程输出，大文件输出速度会受影响。重要 合并不支持追加数据。不合并：采用多线程输出，会生成多个文件。导出压缩文件 支持是否将文件以压缩文件格式导入目标库，...
分析数据
右键单击某一行的行数或某一列的列数，您可以 删除、隐藏 和 取消隐藏 该行或该列。右键单击选中的单元格，您可以进行 剪切、复制 和 粘贴 等操作。数据探查 数据探查功能可以帮您分析当前数据的质量、结构、分布和统计信息，帮助数据分析...
离线同步常见问题
数据同步原则：来源端数据源的数据要能写入目的端数据源（来源端和目的端类型需要匹配，字段定义的大小需要匹配），即源端数据类型需要与写端数据类型匹配，源端是VARCHAR类型的数据不可写到INT类型的目标列中；目标端的数据类型定义的大小...
ALTER TABLE
示例 在 customer 表中增加一列 province，数据类型为VARCHAR。ALTER TABLE adb_demo.customer ADD COLUMN province VARCHAR COMMENT '省份';在 customer 表中增加两列，一列为 vip，数据类型为Boolean，另一列为 tags，数据类型为VARCHAR...
流式数据湖仓Paimon
数据合并机制 当Paimon结果表收到多条具有相同primary key的数据时，为了保持primary key的唯一性，Paimon结果表会将这些数据合并成一条数据。通过指定 merge-engine 参数，您可以指定数据合并的具体行为。数据合并机制详情如下表所示。...
行转列及列转行最佳实践
列转行 将一行数据转换成多行显示，或将多列数据转换成一列显示。示例数据 为便于理解后续代码示例，本文为您提供源数据，并基于源数据提供相关转换示例。创建用于实现 行转列 的源表并插入数据，命令示例如下。CREATE TABLE rowtocolumn...
算子介绍
上面的例子中，Gather将各个分表上查询到的数据合并成一份。Gather通常出现在LogicalView上方，表示收集合并各个分表的数据。Exchange Exchange是一个逻辑算子，本身不对计算过程中的数据做计算，只是将输入的数据做重分布后，输出给下游算...
如何对JSON类型进行高效分析
传统数据库解决方案 传统关系型数据库（MySQL、PostgreSQL与ClickHouse等）在处理JSON数据时经常将原始JSON数据编码成二进制数据并存储到表的JSON类型列中，查询时使用JSON函数对整个JSON列数据进行实时解析与计算等。JSON作为半结构化数据...
宽表模型介绍
分区键（Partition Key）主键的第一列称为分区键。表格存储按照分区键对数据表的数据进行分区，拥有相同分区键的行会被划分到同一个分区，实现数据访问负载均衡。属性列（Attribute Column）一行中除主键列外，其余都是属性列。属性列会...
交叉表
交叉表可以显示表中某个字段的汇总值，并对同类数据合并。其中一组列在表的左侧，另一组列在表的上部。行和列的交叉处可以对数据进行多种汇总计算，例如求和、平均值、记数、最大值和最小值。本文为您介绍如何为交叉表添加数据并配置样式。...
数据合并
本文向您介绍DataFrame支持的数据表的JOIN操作、UNION操作等数据合并操作。前提条件 您需要提前导入以下示例表数据，用于操作本文中的示例，其中示例源数据下载请参见 快速入门，使用到的两个示例表结构如下。from odps.df import ...
分区和列操作
MaxCompute支持对已有表的分区和列执行变更操作，如添加分区、添加列、删除列、更改列数据类型等，您可以根据实际业务场景执行相应操作。MaxCompute SQL的分区和列操作命令如下。类型 操作 功能 角色 操作入口 分区操作 添加分区 为已存在...
表设计
主键设计——数据散列 为什么需要数据散列 数据散列是分布式数据系统中的通常要考虑的问题，散列的目的是让数据分布更均匀，避免热点。假设数据分布不均匀，会出现以下问题：数据写入和读取能力受限于单个分区的能力，或者是单机能力，存在...
DBMS_REDACT
PARTIAL：部分脱敏，脱敏列数据的一部分。RANDOM：随机脱敏，根据列的数据类型，每个查询都会产生不同的随机值。REGEXP：基于正则表达式的脱敏，搜索需要脱敏的数据模式。CUSTOM：自定义脱敏类型。function_parameters 指定分区脱敏的函数...
表数据格式
primary key(PK)：设置本属性后，可高效支持Upsert数据导入功能，PK值相同的多行记录在快照查询或者 COMPACTION 操作后会merge成一行数据，只保留最新状态。tblproperties("transactional"="true"）：transactional属性代表满足ACID事务...
数据模型
对Aggregate模型而言，指定的所有Key列数据相同的行，多行数据会进行合并，Value列按照建表时字段定义中设置的AggregationType进行预聚合，最终只保留一行数据。这意味着Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据...
名词解释
Shard Split Shard分裂，可以把一个Shard分裂成Shard Key Range相连接的两个Shard Record 用户数据和 DataHub 端交互的基本单位 RecordType Topic的数据类型，目前支持Tuple与Blob两种类型。Tuple类型的Topic支持类似于数据库的记录的数据...
批量数据合并
功能说明 批量数据合并组件是将两个输入的数据按照指定的索引进行合并。计算逻辑原理 内连接：使用两个数据中索引列的交集，类似于SQL内部连接。外连接：使用两个数据中索引列的并集（外连接合并时可能会产生空值（值为NaN）），类似于SQL...
数据存储
对于用户写入的数据，SelectDB会根据不同数据模型，对于Key列相同的行（Row）进行不同的处理：Aggregate模型：Key列相同时多行数据会预聚合成一行，Value列按照建表时字段定义中设置的AggregationType进行聚合。Unique模型：Key列相同时多...
UPDATE
对于列存表，内存中会构建一个标记表，记录删除数据所在的文件号（file id）和行号（row id），然后进行Flush操作，其中新数据会Flush成一份新的文件，标记表也会Flush成一个标记文件。后台会将标记文件和数据文件进行Compaction，在...
ALTER TABLE
partition_col_value：分区列比较值或正则表达式，与分区列数据类型保持一致。scalar()：Scalar函数。Scalar函数基于输入值生成对应的标量，对分区列的值（partition_col）进行处理后再按照指定的关系运算符 relational_operators 与 ...
继承
例如，如果合并成一个合并列的任一列定义被标记为非空，则该合并列会被标记为非空。如果检查约束的名称相同，则他们会被合并，但如果它们的条件不同则合并会失败。表继承通常是在子表被创建时建立，使用CREATE TABLE语句的 INHERITS 子句。...
创建表
services,married,high.school,no,no,cellular,apr,fri,185,2,999,0,nonexistent,-1.8,93.075,-47.1,1.405,5099.1,0 您可以识别到数据列数、每列数据的数据类型，同时可以了解各列数据对应的含义，为每列数据定义一个列名称。假设基于示例...
INSERT
行列共存表：会分别Flush为行存和列存两种文件，SST和ORC格式，在Flush过程中会保证数据的一致性，只有行存、列存都同时Flush完成才会返回成功，同时在存储上行列共存相当于是两份存储，因此行列共存的表在存储上会有一定的牺牲。...
层级生成器功能介绍
京津冀整体行政区域数据合并完成后，单击选中该区域，并在下方 属性表面板 中，新增一列name字段属性列，并将属性字段名称命名为 京津冀，完成配置后单击地图面板右侧的 导出GeoJSON 图标，下载合并后的完整数据。单击页面左上角的 层级...
从RDS同步至MaxCompute
全量数据合并示例 执行数据同步的操作后，DTS会在MaxCompute中分别创建该表的全量基线表和增量日志表。您可以通过MaxCompute的SQL命令，对这两个表执行合并操作，得到某个时间点的全量数据。本案例以customer表为例（表结构如下），介绍...
AUTO模式核心特性及典型场景
热点分裂——有效解决数据热点 对于热点数据，PolarDB-X 支持两种处理方式：第一种方案是将热点数据所在的分区数据迁移到特定的数据节点，让热点数据以独享存储资源的方式服务业务，能够实现热点数据不影响非热点数据的业务。具体操作步骤...
从RDS同步至MaxCompute
全量数据合并示例 执行数据同步的操作后，DTS会在MaxCompute中分别创建该表的全量基线表和增量日志表。您可以通过MaxCompute的SQL命令，对这两个表执行合并操作，得到某个时间点的全量数据。本案例以customer表为例（表结构如下），介绍...
表格产品说明书
设置条件格式的操作步骤如下：选中列数据。在 数据 功能区中，单击 图标，打开 条件格式 面板，如下图所示。单击 和 右侧的下拉箭头，在下拉列表中选择需要设置的条件。单击 格式样式 区的下拉箭头，为满足该条件格式的单元格设置格式。...
CSV数据文件格式
本文介绍需要导入至图数据库GDB实例的CSV数据文件格式。背景信息 CSV数据文件遵循RFC 4180 CSV规范。更多信息，请参见 CSV文件的一般格式和MIME类型。重要 所有文件必须采用UTF-8格式编码。注意事项 必须将点和边分别放到单独的文件。说明 ...
优化器信息收集
MaxCompute可以自动转换成Skew Data使用MAP JOIN处理，非倾斜数据使用MERGE JOIN进行处理，最后再合并两部分的计算结果。此功能对于大数据量JOIN，收益非常明显，降低失败后的人工处理成本。场景2：估算输出记录数。利用ndv、min、max进行...
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