FE参数配置

jetty_server_acceptors 默认值:2 jetty_server_selectors 默认值:4 jetty_server_workers 默认值:0 说明:Jetty的线程数量由以上三个参数控制。Jetty的线程架构模型非常简单,分为Acceptors、Selectors和Workers三个线程池。Acceptors...

RDS MySQL 8.0开放参数一览表

您可以在这里了解到截止到发表日MySQL 8.0所有已开放的参数信息。说明 参数说明内容来自MySQL官方社区。...对于有空洞的表,如果该表正在被另一个线程使用,则新行将插入到该表的末尾。否则,MySQL会获取普通的写锁,并将行插入到空洞中。...

AliSQL内核小版本发布记录

AliSQL是RDS MySQL的内核,除了为用户提供MySQL社区版的所有功能外,还提供了企业级备份恢复、线程池、并行查询等类似于MySQL企业版的诸多功能,赋予了RDS MySQL安全、备份、恢复、监控、性能优化、只读实例等各项能力。本文介绍AliSQL的...

JVM监控

非堆内存初始字节数 非堆内存最大字节数 元空间 元空间字节数 直接缓冲区 DirectBuffer总大小(字节)DirectBuffer使用大小(字节)JVM线程数 线程总数量 死锁线程数量 新建线程数量 阻塞线程数量 可运行线程数量 终结线程数量 限时等待...

JVM监控

元空间 元空间字节数 非堆内存 非堆内存提交字节数 非堆内存初始字节数 非堆内存最大字节数 直接缓冲区 DirectBuffer总大小(字节)DirectBuffer使用大小(字节)JVM线程数 线程总数量 死锁线程数量 新建线程数量 阻塞线程数量 可运行线程...

JVM监控

非堆内存初始字节数 非堆内存最大字节数 元空间 元空间字节数 直接缓冲区 DirectBuffer总大小(字节)DirectBuffer使用大小(字节)JVM线程数 线程总数量 死锁线程数量 新建线程数量 阻塞线程数量 可运行线程数量 终结线程数量 限时等待...

JVM监控

元空间 元空间字节数 非堆内存 非堆内存提交字节数 非堆内存初始字节数 非堆内存最大字节数 直接缓冲区 DirectBuffer总大小(字节)DirectBuffer使用大小(字节)JVM线程数 线程总数量 死锁线程数量 新建线程数量 阻塞线程数量 可运行线程...

JVM监控

非堆内存 非堆内存最大字节数 非堆内存使用字节数 直接缓冲区 DirectBuffer总大小(字节)DirectBuffer使用大小(字节)JVM线程数 线程总数量 死锁线程数量 新建线程数量 阻塞线程数量 可运行线程数量 终结线程数量 限时等待线程数量 等待...

线程池和连接池监控

您可以通过线程池和连接池监控功能监控具体应用所使用的线程池或连接池的各项指标,包括核心线程数量、当前线程数量、最大线程数量、活跃线程数量、任务队列容量。前提条件 接入应用监控 重要 仅专家版支持线程池和连接池监控功能。开启...

监控指标

jvm_thread{type="count"} 该监控项表示FE节点当前JVM总的线程数量,包含Daemon线程和非Daemon线程,通常用于排查FE节点的JVM线程运行问题。jvm_thread{type="peak_count"} 该监控项表示FE节点从JVM启动以来的最大峰值线程数量,通常用于...

MySQL 性能测试

压测线程数量 MySQL每秒事务数量(ESSD)MySQL每秒事务数量(DBFS)DBFS比Ext4+ESSD提升 8 5335 7957 49%16 9267 13487 45%32 16561 22271 34%64 29754 37339 25%8xlarge ECS上的性能数据 压测线程数量 MySQL每秒事务数量(ESSD)MySQL每秒...

功能特性

线程池和连接池监控 监控具体应用所使用的线程池或连接池的各项指标,包括核心线程数量、当前线程数量、最大线程数量、活跃线程数量、任务队列容量。主机监控 监控CPU、内存、Disk(磁盘)、Load(负载)、网络流量和网络数据包的各项指标...

Mesh 对接 Prometheus 解决方案

JVM 线程数量 GC 数量统计 每个节点的健康状态 acvip_nodes_health{host_ip=} 每个节点负责的域名个数 acvip_nodes_domains{host_ip=} 每个域名的 IP 总数(已经开启的)acvip_domain_config_ips{domain=} 健康的 IP 总数 acvip_domain_...

版本功能对比

线程池和连接池监控 用于监控具体应用所使用的线程池的各项指标,包括核心线程数量、当前线程数量、最大线程数量、活动线程数量、提交任务数量和任务队列容量。主机监控 用于监控CPU、内存、磁盘、负载、网络流量和网络数据包的各项主机...

实例监控

池化监控 池化监控 页签可以查看应用所使用的线程池或连接池的各项指标,包括核心线程数量、当前线程数量、最大线程数量、活跃线程数量、任务队列容量。展开查看池化监控支持的框架。线程池支持的框架 线程池监控支持Tomcat、HSF、Dubbo、...

告警规则指标说明

JVM阻塞线程数 无 不是 被阻塞等待监视器锁的线程数量,过多的阻塞线程会导致系统性能下降。JVM线程总数 无 是 所有状态的线程数量线程数量过多可能会导致内存和CPU资源不足,从而影响应用的性能和稳定性。JVM死锁线程数 无 不是 两个或...

线程分析

线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计,并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合,可真实还原代码执行过程,帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高,或者出现大量慢方法时,可以通过线程分析功能找到消耗CPU...

归档为IBD格式

本文介绍了将冷数据归档为IBD格式的方法。...不同线程和数据量的冷数据归档耗时如下:单张表的数据量 冷数据归档耗时 线程数量(4个)线程数量(8个)100 GB 约18分钟 约10分钟 1 TB 约2.5小时 约1.3小时 10 TB 约24小时 约13小时

JVM 指标

thread_live 存活的线程的数量 thread_daemon daemon 线程数量 thread_live_peak 活的线程的峰值数量 safepoints safepoints 次数 safepoint_time safepoint 时间 safepoint_sync_time safepoint sync 阶段花费的总时间 application_time ...

线程分析

线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计,并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合,可真实还原代码执行过程,帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高,或者出现大量慢方法时,可以通过线程分析功能找到消耗CPU...

线程分析

线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计,并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合,可真实还原代码执行过程,帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高,或者出现大量慢方法时,可以通过线程分析功能找到消耗CPU...

TSDBConfig

单位:秒 int getIoThreadCount()异步io线程数量。int getMaxTPS()获取最大TPS数量。boolean isAsyncPut()获取是否异步写数据。boolean isHttpCompress()获取是否压缩传输数据。从类继承的方法 java.lang.Object clone,equals,finalize,...

配置SQL执行控制

您可以设置允许最大运行中的线程数量、失败时重试的间隔时间和失败后重试次数。SQL执行后sleep策略 DMS系统自适应默认开启,可防止DMS的SQL执行过快导致主备延迟、DTS链路延迟等。无锁结构变更 无锁结构变更运行参数控制 打开参数配置开关...

Pipeline执行引擎

旨在替换原有的SelectDB执行引擎,充分发挥多核CPU的计算能力,并对SelectDB的查询线程数量进行限制,以解决SelectDB执行线程膨胀的问题。其具体设计、实现和效果请参见 Support Pipeline Exec Engine。原理 SelectDB原有的SQL执行引擎基于...

Thread Pool

线程池的优势如下:当大量线程并发工作时,线程池会自动调节并发的线程数量在合理的范围内,从而避免线程调度工作过多和大量缓存失效。大量的事务并发执行时,线程池会将语句和事务分为不同的优先级,分别控制语句和事务的并发数量,从而...

应用监控概述

异常分析 应用诊断-线程分析 提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计,并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合,可真实还原代码执行过程,帮助您快速定位线程问题。线程分析 报警 您可以针对特定监控对象制定报警规则。当规则被触发时...

PolarDB MySQL版5.6版本发布日志

即线程池计算整体线程数量时,会忽略处于慢查询状态的线程数量,使得整体的线程数量不再受慢查询线程数量限制。2023-03-16 5.6.1.0.36 类别 说明 发布时间 新增功能和性能优化 支持 Statement Outline 功能。调整物理复制连接相关的超时...

应用概述

线程分析 提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计,可真实还原代码执行过程,当发现集群的CPU使用率过高,或者出现大量慢方法时,可以通过线程分析功能找到消耗CPU最多的线程或方法。Arthas诊断 利用字节码增强技术,可以在不重启JVM...

API手册

corePoolSize 值为整型的String 否 0 配置服务单独的线程池,并指定最小活跃线程数量。若不设置该属性,则默认使用HSF服务端的公共线程池。maxPoolSize 值为整型的String 否 0 配置服务单独的线程池,并指定最大活跃线程数量。若不设置该...

API手册

corePoolSize 值为整型的String 否 0 配置服务单独的线程池,并指定最小活跃线程数量。若不设置该属性,则默认使用HSF服务端的公共线程池。maxPoolSize 值为整型的String 否 0 配置服务单独的线程池,并指定最大活跃线程数量。若不设置该...

HUE指标

The number of daemon threads hue_threads_daemon 常驻线程数量。The total number of threads hue_threads_total 当前线程总数。Total number of user accounts hue_users 用户总数。Number of users that were active in the last hour ...

将本地表串行导出至OSS引擎

loose_max_oss_outfile_threads PolarDB 可以同时启动的oss outfile线程数量。取值范围:1~100。默认值为1。单位:个。您可以使用 SHOW STATUS LIKE"Oss_outfile_threads_running;命令查看当前集群正在运行的OSS outfile线程数量。说明 ...

快速入门Java线程栈分析

本文将演示如何通过ATP的Java线程栈分析功能,分析Java应用中线程的运行情况。1.生成数据源,上传到ATP a.用户可以通过JDK中自带的jstack命令创建Java应用的线程快照,如下:#生成线程快照并输出到 jstack.log$jstack<进程号>>jstack.log b...

网关服务端日志

日志路径:~/logs/gateway/gateway-threadpool.log 日志打印时间 线程名 活动线程数 当前线程池的线程数 创建过的最大线程数量 核心线程数 最大线程数 任务队列容量 剩余队列容量 格式:时间[线程名,ActiveCount,PoolSize,LargestPoolSize,...

PolarDB MySQL版8.0版本内核参数发布日志

2024.03.21 类型 参数 级别 说明 新增 loose_imci_build_max_pddl_threads Global 列存索引执行并行DDL时的线程数量。取值范围:0~512。默认值为0。单位为个。loose_imci_max_pddl_threads_cpu_ratio Global 根据CPU数量调整列存索引执行...

PolarDB MySQL版5.7版本发布日志

即线程池计算整体线程数量时,会忽略处于慢查询状态的线程数量,使得整体的线程数量不再受慢查询线程数量限制。2023-01-06 问题修复 修复长事务场景下可能导致数据库性能变慢的问题。5.7.1.0.24 类别 说明 发布时间 新增功能和性能优化 ...

参考:内核参考

HnswBuilder 参数名 类型 默认值 说明 proxima.hnsw.builder.thread_count UNIT32 0 构建时开启线程数量,设置为0时表示CPU核数。proxima.hnsw.builder.efconstruction UNIT32 500 用于控制图的构建精度。该值越大,构建的图越精确,但构建...

查看微服务压测报告

性能对比视图 线程数与响应耗时(RT)关系图:显示了RT如何随并行线程数量的变化而变化。当许多用户同时请求服务器时,服务器需要更长的响应时间。线程数与吞吐率关系图:显示了活跃线程数的服务器总响应吞吐率,它根据访问应用程序的用户...

查看TCP压测报告

性能对比视图 活跃线程数与响应耗时(ms)关系图:显示了RT如何随并行线程数量的变化而变化。当许多用户同时请求服务器时,服务器需要更长的响应时间。活跃线程数与吞吐率(/S)关系图:显示了活跃线程数的服务器总响应吞吐率,它根据访问...

查看UDP压测报告

性能对比视图 活跃线程数与响应耗时(ms)关系图:显示了RT如何随并行线程数量的变化而变化。当许多用户同时请求服务器时,服务器需要更长的响应时间。活跃线程数与吞吐率(/S)关系图:显示了活跃线程数的服务器总响应吞吐率,它根据访问...
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