流式数据通道概述

支持自动创建分区:解决数据同步服务并发创建分区导致的并发问题。支持增量数据异步聚合(Merge):提升数据存储效率。MaxCompute流式数据通道服务可以解决流式服务使用批量数据通道写入数据引发的各种问题,优势如下:更优化的数据...

使用Tunnel命令或Tunnel SDK

解决高并发导致流式服务不可用,避免 batch size 太小导致MaxCompute产生大量小文件的问题。流式存储服务(DataHub、Kafka)实时同步MaxCompute 消息服务实时同步MaxCompute解除并发数及 batch size 的限制。解决消息服务实时同步到...

无锁结构变更方案对比

另外,即使是Statement模式,MySQL的回放是单线程的,Statement的单线程执行无法模拟、复现主库上的并发场景,也就无法验证和测试并发相关的问题。基于Binlog在主库和备库上操作Online没有任何区别,避免对线上业务的干扰或资源争用。...

监控指标常见问题

执行 insert、insert on conflict 或 update 命令时,耗时比较长即写入性能较差,通常原因是因为SQL没有走Fixed Plan,没有走Fixed Plan的SQL命令存在表并发执行时会等锁,导致耗时较长,实时写入RPS 监控指标会显示写入类型为 insert...

基于TairString实现高性能乐观

并发与Last-Writer-Win 下图展示了一个典型的并发导致资源竞争的场景:初始状态,string类型数据key_1的值为 hello。t1时刻,App1读取到key_1的值 hello。t2时刻,App2读取到key_1的值 hello。t3时刻,App1将key_1的值修改为 world。t4时刻...

应用级别的数据完整性检查

当可以使用非可序列化写时,要保证一行的当前有效性并保护它不受并发更新的影响,我们必须使用 SELECT FOR UPDATE、SELECT FOR SHARE 或一个合适的 LOCK TABLE 语句(SELECT FOR UPDATE 和 SELECT FOR SHARE 只针对并发更新返回行,而 ...

参数调优建议

现象:在load data(包括 INSERT…SELECT 和 REPLACE…SELECT)场景下若使用自增表,在并发导入数据时出现如下死锁:RECORD LOCKS space id xx page no xx n bits xx index PRIMARY of table xx.xx trx id xxx lock_mode X insert ...

MySQL深潜-MDL的实现与获取机制

与操作系统内核提供的有限种类mutex不同,MDL可以灵活自定义的对象、的类型以及不同类型的优先级,甚至可以做到在系统不同状态时动态调整不同类型的兼容性,极大的方便了数据库对各种查询请求进行合理的并发控制。基本概念 MDL_key...

SELECT 语法

FOR UPDATE:表示对查询的行加上排他,阻止并发修改,或阻止在某些事务隔离级别时的并发读取。在全表扫描下,FOR UPDATE 暂不支持全局排他。使用限制 在数据访问代理中使用 SELECT 语句进行数据查询时,您需要注意以下使用限制。普通...

PolarDB MySQL 8.0.2版支持的DDL执行方式

本文从以下几方面介绍了8.0.2版本的支持情况:是否允许并发DML(是否表):非表的DDL(支持Online DDL功能)只在修改元数据时申请表互斥(持续时间一般不超过1秒),在表结构变更期间允许对目标表进行读写操作,提高了在生产环境中的...

显式锁定

本数据库提供了多种模式用于控制对表中数据的并发访问。这些模式可以用于在 MVCC 无法给出期望行为的情境中由应用控制的。同样,大多数本数据库命令会自动要求恰当的以保证被引用的表在命令的执行过程中不会以一种不兼容的方式删除或...

基于TairString实现高性能分布式

分布式及其应用场景 应用开发时,如果需要在同进程内的不同线程并发访问某项资源,可以使用各种互斥、读写;如果一台主机上的多个进程需要并发访问某项资源,则可以使用进程间同步的原语,例如信号量、管道、共享内存等。但如果多台...

Fast Query Cache

PolarDB 对Query Cache进行重新设计和全新实现,进行了如下优化:优化并发控制 取消全局同步机制,采用无锁机制,重新设计并发场景下的同步问题,能够充分利用多核的处理能力,保证高并发场景下的性能。优化内存管理 取消内存预分配机制...

Fast Query Cache

阿里云数据库团队对Query Cache进行重新设计和全新实现,解决了以上几个主要问题:优化并发控制 取消全局同步机制,采用无锁机制,重新设计并发场景下的同步问题,能够充分利用多核的处理能力,保证高并发场景下的性能。优化内存管理 ...

以及排查

SHARE UPDATE EXCLUSIVE 为了防止Vacuum和并发的Schema变更发生冲突的,如下命令需要获取此。lazy VACUUM 即非 Vacuum Full。ANALYZE。CREATE INDEX CONCURRENTLY。说明 Hologres使用此命令时不会获取 SHARE UPDATE EXCLUSIVE ,而是...

事务隔离

要保证真正的可序列化,本数据库使用了 谓词,这意味着它会保持,这些让它能够判断在它先运行的情况下,什么时候一个写操作会对一个并发事务中之前读取的结果产生影响。在本数据库中,这些并不导致任何阻塞,并且因此 不 会导致...

阻塞

背景信息 在SQL Server中,为了保持数据的一致性,当某个会话对特定资源进行修改时,系统会对该资源加,避免其他并发会话对同个资源进行访问或修改。正常情况下,该的持续时间较短,修改结束后即会被释放,以允许下一个会话继续访问该...

阻塞

背景信息 在SQL Server中,为了保持数据的一致性,当某个会话对特定资源进行修改时,系统会对该资源加,避免其他并发会话对同个资源进行访问或修改。正常情况下,该的持续时间较短,修改结束后即会被释放,以允许下一个会话继续访问该...

写入或更新调优指南

离线写入如MaxCompute写入Hologres时是表,实时写入大多数是Fixed Plan写入为行(例如Flink实时写入或者DataWorks数据集成实时写入),如果对同一个表并发执行离线写入和实时写入,那么离线写入就会拿表,实时写入会因为等而导致...

方案分析

简单,无需分库分表 复杂,需要分库分表,带来了逻辑层和数据层的极大耦合性 主键自增功能 不需要加 需要加,且表会严重限制并发度,影响性能 阿里云的表格存储也属于有序性的分布式NoSQL数据库,具有以下优势:单表支持10万亿行+、...

X-Engine简介

而架构在这些硬件之上的数据库软件却没有太大的改变,例如使用B-Tree索引的固定大小的数据页(Page)、使用ARIES算法的事务处理与数据恢复机制、基于独立管理器的并发控制等,这些都是为了慢速磁盘而设计,很难发挥出现有硬件体系应有的...

B-tree并发控制优化

为了解决上述的数据读写错误问题,InnoDB采用同时持有多个节点的方式来保证B-tree并发读写的一致性,并设计了加规则以防止多个线程访问B-tree结构时出现死锁的问题。在B-tree并发控制算法的实现上,InnoDB进行了多次优化迭代,改进的...

【邀测】PolarDB多主集群支持CRAC

利用多级别的不同粒度的全局实现高效的跨节点的并发控制。通过Page实现跨节点缓存一致性。高度融合RDMA 实现高速的跨节点的信息协调。邀测时间 2024年1月15日至2024年2月29日 费用说明 邀测期间可免费使用。邀测说明 请通过钉钉扫描...

LOCK

因为 SHARE 模式与写入者所要求的 ROW EXCLUSIVE 有冲突,并且你的 LOCK TABLE name IN SHARE MODE 语句将等待,直到任何并发持有 ROW EXCLUSIVE 模式的持有者提交或者回滚。因此,一旦得到,就不会有未提交的写入还没有解决。...

如何诊断和处理等待

在数据库中,通过机制以及多版本并发控制(MVCC)可以保护数据的一致性。例如,会话A正在查询数据,会话B就无法对会话A访问的对象执行DDL。会话A正在更新某条记录,会话B就不能删除或更新这条记录。是由数据库自动控制的,如果应用程序...

锁定和索引

Hash 桶级比索引级的提供了更好的并发性但是可能产生死锁,因为持有的时间比一次索引操作时间长。GIN 索引 短期的页面级共享/排他被用于读/写访问。在索引行被插入/抓取后立即释放。但要注意的是一个 GIN 索引值的插入通常导致对...

如何避免多进程/多客户端并发写同一日志文件可能出现...

解决方案(推荐)不同进程/客户端写入同一文件系统的不同文件中,后续分析处理时再进行归并,这个方案能够很好地解决并发写入导致的问题,同时无需使用文件,不会对性能造成影响。对于并发追加写同一个文件(如日志)的场景,可以使用...

Multi-Master关键技术介绍

分布式表 在数据库中,并发访问表数据通常都是通过来实现的。AnalyticDB PostgreSQL版 的模型与PostgreSQL模型相兼容,模型具体信息如下所示。请求模型(Requested Lock Mode)当前模型(Current Lock Mode)ACCESS SHARE ...

读写访问文件类问题

解决方案(推荐)不同进程或不同客户端写入同一文件系统的不同文件中,后续分析处理时再进行归并,这个方案能够很好地解决并发写入导致的问题,同时无需使用文件,不会对性能造成影响。对于并发追加写同一个文件(如日志)的场景,可以...

企业版和标准版功能对比

支持 支持 SQL DDL优化 PolarDB 支持多种DDL的执行优化方式:秒级加字段,并行DDL,DDL IO性能优化,Faster TRUNCATE/DROPTABLE,非阻塞DDL,DDL物理复制优化,并行元数据同步,防止只读节点上长事务阻塞DDL操作,抢占式DDL,查看DDL执行...

PolarDB MySQL版5.7版本发布日志

修复动态开启PolarTrans后,在高并发范围更新场景下mutex争抢的问题。修复当在读写节点(RW)触发了undo log回收机制后,如果再通过只读节点(RO)连接数据库来读取数据,RO节点会崩溃的问题。5.7.1.0.27.2 类别 说明 发布时间 问题修复 ...

挂载访问FAQ

Windows使用NFS文件系统是否支持文件功能?noresvport挂载参数 为什么要使用noresvport参数挂载NAS?如何检查并修改noresvport挂载参数问题?什么情况会引发网络切换或者后端服务的HA倒换?为什么需要重新挂载?还有没有其他的方案?访问...

PolarDB auto_inc场景性能优化之路

可以看出,Blink-tree通过增加并发SMO线程数量,同时引入的优先级调度,从而实现 尽早执行SMO操作。从而实现了较InnoDB Btree更高的性能。这里还有一个与InnoDB Btree在auto_inc场景下的性能优化的区别,等待address唤醒之后的乐观插入...

REINDEX

CONCURRENTLY 使用此选项时,PolarDB 将重建索引,而不在表上采取任何阻止并发插入、更新或删除的;标准的索引重建将会锁定表上的写操作(而不是读操作),直到它完成。对于临时表,REINDEX 始终是非并发的,因为没有其他会话可以访问它们...

PolarDB MySQL版8.0.1版本发布日志

修复XEngine的compaction后台任务因并发控制过于严格,对前台操作产生影响进而影响慢查询性能的问题。修复使用BIGINT类型的列参与Join操作时,若列中的值很大,可能导致基数估计结果不准确,无法使用列存索引的问题。修复DDL预读在并行DDL...

CREATE INDEX

CONCURRENTLY 当使用了这个选项时,PolarDB在构建索引时不会取得任何会阻止该表上并发插入、更新或者删除的。而标准的索引构建将会把表住以阻止对表的写(但不阻塞读),这种锁定会持续到索引创建完毕。在使用这个选项时有多个需要注意...

ZooKeeper的使用场景和MSE ZooKeeper的优势

基于Dragonwell进行构建,读取性能提升:MSE ZooKeeper集成阿里高性能JDK,开启协程优化能力,并对ZooKeeper的读写任务队列做出粒度的优化,在高并发处理的场景下,读取性能相比开源能够提升1倍左右。参数性能调优,降低GC时间:...

责任共担

Python有GIL全局,对计算密集型调用无法并发执行,用户不可假设并发执行数始终符合预期。函数调用有多种资源限制,比如调用请求包和返回包 headers 大小不超过4 KB,环境变量总大小不超过4 KB,请求包 body 不超过16 MB等(资源限制可能...

责任共担

Python有GIL全局,对计算密集型调用无法并发执行,用户不可假设并发执行数始终符合预期。函数调用有多种资源限制,比如调用请求包和返回包 headers 大小不超过4 KB,环境变量总大小不超过4 KB,请求包 body 不超过16 MB等(资源限制可能...

TRUNCATE

TRUNCATE 在要操作的表上要求一个 ACCESS EXCLUSIVE ,这会阻塞所有其他在该表上的并发操作。当指定 RESTART IDENTITY 时,任何需要被重新开始的序列也会被排他地住。如果要求表上的并发访问,那么应该使用 DELETE 命令。TRUNCATE 不能...
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