数据仓库研发规范概述
在大数据时代，规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范，可以切实提高研发效率，保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程，会...
基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战
背景信息 随着数据时代的不断发展，数据量爆发式增长，数据形式也变的更加多样。传统数据仓库模式的成本高、响应慢、格式少等问题日益凸显。于是拥有成本更低、数据形式更丰富、分析计算更灵活的数据湖应运而生。数据湖作为一个集中化的...
无感数据集成（Zero-ETL）
方案概述 在大数据时代，企业面临着大量分散在不同的系统和平台上的业务数据，为了有效地管理和利用这些数据，企业往往需要依赖于ETL工具对数据进行集中式管理。ETL是将上层业务系统的数据经过提取（Extract）、转换清洗（Transform）、...
无感集成（Zero-ETL）
方案概述 在大数据时代，企业面临着大量分散在不同的系统和平台上的业务数据，为了有效地管理和利用这些数据，企业往往需要依赖于ETL工具对数据进行集中式管理。ETL是将上层业务系统的数据经过提取（Extract）、转换清洗（Transform）、...
如何对JSON类型进行高效分析
半结构化数据通常存在于Web页面、XML、JSON、NoSQL数据库等场景中，其灵活性和易扩展性使其成为大数据时代中不可或缺的一部分。PolarDB MySQL版 本身是一个关系型数据库管理系统，其存储的数据通常是结构化数据，但也原生支持存储和查询半...
新建 PolarDB-X 2.0 数据源
背景信息 云原生数据库 PolarDB 分布式版（简称 PolarDB-X）是由阿里巴巴自主研发的云原生分布式数据库，为您提供高吞吐、大存储、低延时、易扩展和超高可用的云时代数据库服务。详情请参见 什么是云原生数据库 PolarDB 分布式版。前提条件...
迁移 PolarDB-X 2.0 数据库的数据至 OceanBase 数据库...
背景信息 云原生数据库 PolarDB 分布式版（简称 PolarDB-X）是由阿里巴巴自主研发的高性能云原生分布式数据库，为您提供高吞吐、大存储、低延时、易扩展和超高可用的云时代数据库服务。详情请参见 什么是云原生数据库 PolarDB 分布式版。...
数据安全治理的必要性
从前，企业购买并使用安全产品仅仅是为了 防范风险、治理风险，确保业务连续、确保资产不被滥用、泄露或控制，在这个时代，数据是企业命脉。而当下，企业开展数据安全治理活动则是要让自己 合规，合规的目的并不是为了向监管部门“交作业”...
应用场景
Lindorm是阿里云自研的云原生多模型数据库，面向海量多模型数据的低成本存储分析，构建万物互联时代的数据底座。Lindorm支持宽表模型、时序模型，提供自研的宽表引擎、时序引擎和搜索引擎，兼容HBase、Phoenix、OpenTSDB、Solr等多种开源...
技术发展趋势
这表明注重数据价值的时代已经来临，并逐渐取代了从模拟数据向数字化转变的时期；产生、使用和管理对生活产生重要影响的数据信息，对于消费者、政府和企业的正常生活和运转必不可少。消费者和企业将持续在不同设备和云之间产生、分享和访问...
简介
随着AI技术的发展，Data Fabric与AI的融合不仅增强了数据交付的灵活性，也降低了数据分析的难度，使得数据分析对所有人来说都变得更加易行，开启了人人参与数据分析的新时代。DMS数据分析与应用介绍 DMS通过Data Fabric+大模型构建数据管理...
客户案例
视频介绍 社交媒体行业：欢聚时代大规模数据湖建设 客户简介 欢聚时代成立于2005年，是全球领先的社交媒体企业，旗下运营多款社交娱乐产品，包括即时通讯、电商业务等。目前基于Hadoop+HDFS开源架构进行离线（HDFS+Spark）、实时计算...
东软案例
阿里云Lindorm数据库让数字时代运维“灵动”起来，本文以东软集团有限公司为例，该集团归属于运营商、政务、汽车、医疗等行业。业务/技术亮点 移动端到云端业务全链路海量运维大数据存储。指标、日志等多源异构监控数据融合分析。99.99%...
产品概述
产品介绍 DataV是一款数据可视化应用搭建产品，让数据可视、价值可见。DataV数据可视化应用搭建平台以丰富的图表组件和二三维时空地理组件为特色，搭配强大的低代码可视化搭建编排能力，可以高效、低成本地完成可视化大屏、PC数据看板、...
行业趋势与背景
随着普惠金融、数字金融的快速推进，数据能力也已经成为金融机构在新时代提升业务能力的重要抓手。与此同时，移动互联网和电子支付业务的蓬勃发展，给金融行业的典型应用场景，如核心账户与账务交易、在线支付/移动支付交易业务、实时交易...
Tair（Redis企业版）简介
阿里云数据库Redis企业版（又称阿里云Tair），是基于阿里集团内部使用的Tair产品研发的云上托管企业级内存数据库，从2009年开始正式承载阿里集团业务，历经天猫双十一、优酷春晚、菜鸟、高德等业务场景的磨练，是一款真正的企业级内存数据...
什么是云原生内存数据库Tair
2015年03月 Tair推出阿里云KVStore，即云数据库Redis版，真正进入了云时代。2014年05月 Tair推出阿里云上缓存产品OCS，成为阿里云初始的基础产品之一，服务云上Memcache用户。2013年04月 Fastdump系统落地，大幅度降低导入时间和访问延时。...
离线同步数据质量排查
如果写出数据和目标存储已有数据发生数据约束（主键冲突、唯一键约束、外键约束等），数据库则使用来源数据update更新目标表已有数据行，在目标表存在多个数据约束的情况下，数据替换可能会失败并产生脏数据 如果写出数据和目标存储已有...
管理数据
企业管理员使用数据域可以基于业务属性、组织架构、数据特征等维度对数据资产进行分类管理。通过将拥有共同属性的数据资产集中到同一个数据域中，管理员可以高效管理数据资产及资产中的敏感数据。本文介绍首次使用数据域功能的具体操作。...
用户价值
数据资源平台为用户提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台，提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验，助力客户快速构建数据智能平台，实现数据资源统一管理，挖掘潜在规律，优化业务决策，让大数据真正的驱动客户业务。...
数据上传
DataWorks的数据上传功能支持将本地文件、数据分析的电子表格、OSS文件等数据上传至MaxCompute、EMR Hive、Hologres等引擎进行分析及管理，为您提供便捷的数据传输服务，助力您快速实现数据驱动业务。本文为您介绍如何使用数据上传功能上传...
查看敏感数据识别结果
敏感数据识别任务扫描完成后，您可以查看敏感数据识别结果。数据安全中心支持以 数据对象、数据库实例为基本单位查看敏感数据的扫描结果。本文介绍如何查看数据对象、数据库实例的敏感数据识别结果。查看数据对象的识别结果 说明 您可以在 ...
数据传输与迁移概述
MaxCompute提供多种渠道，以便您从业务系统或外部数据源写入数据到MaxCompute，或者从MaxCompute写出数据到外部系统或外部数据源。数据传输渠道 SDK-Tunnel渠道 外表（湖仓一体）JDBC渠道 场景数据写入MaxCompute 离线数据批量写入（数据...
功能特性
监控告警 数仓和数据湖 功能集 功能 功能描述 参考文档 数据存储 数据缓存 云数据库SelectDB支持数据缓存功能，当您需要管理缓存数据并提升云数据库 SelectDB 版的访问速度时，可以根据该文档对缓存进行有效管理，并利用LRU和TTL管理策略，...
数据迁移
本文为您介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据，如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大...
功能简介
AnalyticDB PostgreSQL版 的企业数据智能平台是数据资产定义、加工、管理、服务的全流程平台，提供数据同步、数据查询、数据建模、数据开发、质量评估、资产管理等功能，为智能数据应用持续稳定供给全量、标准、干净、智能的数据资源。...
数据页面管理
在管理数据页面中，数据的类型分为 ...上传数据 管理数据页面中的数据类型有 矢量、栅格、地理服务、三维模型、三维瓦片 和 业务数据 六大类，不同类型的数据可上传的数据格式互不相同，具体三种类型数据上传数据的详细说明请参见 上传数据。
数据源概述
说明 数据同步基于数据源控制任务读写端数据库，您需要在数据集成同步任务配置前，配置好您需要同步的源端和目标端数据库或数据仓库的相关信息，以便在同步过程中，可通过选择数据源名称来控制同步读取和写入的数据库或数据仓库。数据源...
数据归档概述
当线上数据库中的历史数据（访问率很低的数据）越来越多，占用的存储越来越大，以至于会影响数据库的查询性能与业务运转，此时您可以使用 数据管理DMS 的数据归档功能，周期性地将指定表的数据归档至其他数据库或存储服务中。同时，该功能...
创建数据流
在数据管理DMS离线集成中，可以组合各类任务节点，形成数据流，通过周期调度运行达到数据加工、数据同步的目的。本文介绍创建数据流和配置的方法。前提条件 支持的数据库类型：MySQL：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、PolarDB...
数据页面管理
在管理数据页面中，数据的类型分为 ...上传数据 管理数据页面中的数据类型有 矢量、栅格、地理服务、三维模型、三维瓦片 和 业务数据 六大类，不同类型的数据可上传的数据格式互不相同，具体三种类型数据上传数据的详细说明请参见 上传数据。
数据域
数据域是联系较为紧密的数据主题的集合，通常是根据业务类别、数据来源、数据用途等多个维度，对企业的业务数据进行的区域划分，将同类型数据存放在一起，便于您快速查找需要的内容。不同使用目的数据，分类标准不同。例如，电商行业通常...
云产品集成
您可以使用 DMS 录入云数据库 OceanBase 的数据，通过 DMS 的全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能，帮助企业高效、安全地挖掘数据价值，助力企业数字化转型。什么是数据管理DMS 支持的数据库...
数据集成概述
离线（批量）的数据通道通过定义数据来源和去向的数据源和数据集，提供一套抽象化的数据抽取插件（Reader）、数据写入插件（Writer），并基于此框架设计一套简化版的中间数据传输格式，从而实现任意结构化、半结构化数据源之间数据传输。...
常见问题
数据安全中心DSC根据为不同行业预先定义的敏感数据关键字段，扫描MaxCompute、OSS、阿里云数据库服务（RDS、PolarDB-X、PolarDB、OceanBase、表格存储等）和自建数据库中的数据，通过敏感数据规则，判断和打标敏感数据，为数据安全审计、...
产品概述
什么是全密态数据库 全密态数据库是数据库与存储实验室与阿里云数据库团队合作的自研产品，以技术为基石，最小化人员、平台管理等不可控因素造成的潜在数据安全隐患，可以有效杜绝云数据库服务（或应用服务等数据拥有者以外的任何人）接触...
数据洞察
DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现，它支持数据探索和可视化。您可以通过数据洞察了解数据分布，创建数据卡片，并组合成数据报告。此外，数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用...
创建并管理数据源
若您想在DataWorks操作您的数据库或数据仓库（例如，MaxCompute项目数据），需先在DataWorks的数据源管理页面，将数据库或数据仓库创建为DataWorks的数据源，并将该数据源绑定至DataWorks相应的功能模块使用。例如，同步MaxCompute数据前，...
新建 TiDB 数据源
新建数据源是创建数据迁移或数据同步项目的前提。本文为您介绍如何在数据传输中新建 TiDB 数据源。前提条件 已获取相关数据库的 IP 地址和端口号。已存在用于数据迁移的数据库用户。建议您为数据迁移项目创建一个专属的数据库用户，该用户...
数据源管理概述
功能介绍 多数据源类型接入：Dataphin内置丰富的数据源类型，支持对接的数据源包括大数据存储型数据源、文件型数据源、消息队列型数据源、关系型数据源和NoSQL数据源。更多信息，请参见 Dataphin支持的数据源。自定义数据源类型：在内置的...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您