imgsmlr

imgsmlr 插件基于 Haar 小波变换算法,能够提取png、gif等类型图像特征值,并通过索引检索相似的图像。使用方法 数据类型 imgsmlr 提供了两种数据类型,分别为 pattern 和 signature。数据类型 存储大小 说明 pattern 16388 字节 对图像...

imgsmlr

imgsmlr 插件基于 Haar 小波变换算法,能够提取png、gif等类型图像特征值,并通过索引检索相似的图像。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版 的版本如下:PostgreSQL 14(内核小版本14.10.18.0及以上)。说明 您可通过如下语句查看 ...

2024年

14.10.18.0 内核小版本 类别 说明 相关文档 发布时间 新增 PolarDB PostgreSQL版 新增imgsmlr插件,支持提取png、gif等类型图像特征值,并通过索引检索相似的图像。imgsmlr 2024年3月 PolarDB PostgreSQL版 新增pg_profile插件,支持统计...

案例:搭建以图搜图系统

图像特征提取 当前主流的特征提取算法主要是使用深度学习模型,例如VGG、ResNet、Transformer等模型作为主干网络,然后使用不同的方法生成特征。生成特征常用的方法有三种:最简单的方法,直接将分类模型(如VGG模型)分类层的前一层输出...

PAI图像特征提取

PAI-EasyVision提供强大的图像特征提取能力,支持多机分布式运行。您通过PAI-EasyVision不仅能够从OSS读取图片,并将图像特征提取结果写回OSS文件,而且能够通过读取表数据获取图片,并将图像特征提取结果写回表中。本文以OSS IO通路为例,...

多模态检索解决方案

背景信息 功能支持 多模态特征提取能力:您可以使用基于Alibaba PAI EasyCV或EasyNLP提供的预训练模型,或者是您使用DSW平台训练获得的图像特征提取模型、文本向量化模型或文图CLIP模型部署服务。特征检索能力:该服务默认使用基于DocArray...

水泥窑头看火图像分类-预测

参数说明 IN端口-输入参数 参数名 参数描述 是否必填 输入配置 输入用于分类预测的特征图像的image_path。是 参数配置 参数名 参数描述 参数默认值 参数范围 是否必填 模型应用 选择模型:手动更新/自动更新;选择训练好的看火图像分类-...

图像关键训练

如果您的业务场景涉及人体相关的关键检测,则可以通过图像关键训练组件构建关键模型,从而进行模型推理。本文为您介绍图像关键训练组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权,详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖...

ModelScope魔搭社区

模型ID 向量维度 度量方式 向量数据类型 备注 damo/cv_resnet50_product-bag-embedding-models 512 Cosine Float32 说明 关于商品图像同款特征模型更多信息请参考:商品图像同款特征 使用示例 说明 需要进行如下替换代码才能正常运行:...

在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务

本文案例中,使用开源框架TensorFlow和Keras配置生产环境,然后使用ResNet50卷积神经网络完成图像特征提取及向量化,最后使用RAPIDS cuML库的KNN算法实现BF方式的向量索引和检索。说明 BF(Brute Force)检索方法是一种百分百准确的方法...

什么是三维空间重建

空间重构工具:基于特征点AI自动提取特征搭建三维模型,自动化程度高,操作简便;多端效果展示:空间实景还原+场景漫游效果,场景支持移动端、PC端等多终端展示;开放能力集成:提供API和SDK接口,用户可根据需要集成三维空间重建的能力,...

功能特性

时间截图(内测中):指定一组时间,按这些时间进行截图。仅支持异步调用。SnapshotConfig 支持 雪碧截图 设置后,对截取的一系列静态图片,会按照指定的排列规则拼成一张大图,这张大图即为雪碧图。格式为JPG。仅支持异步调用。通过...

画布

入参 参数 类型 定义 stop Number 表示渐变在起点和终点中的位置,范围为 0~1。color Color 渐变颜色。代码示例 const ctx=my.createCanvasContext('awesomeCanvas');const grd=ctx.createLinearGradient(40,20,230,40);grd....

拓展组件

该图元的主要特征分布越密集或者值越高的区域,颜色越趋近于高值颜色,而且高度越高。性能开销较小,支持千级数据。数据量较多时才能准确反映整体宏观热力特征,数据量很少或分布很稀疏时不推荐使用。不受光照影响。属性名称 参数 说明...

EasyRec Processor(推荐打分服务)

特征 和 模型增量 更新模块:通常应用于实时训练场景,详情请参见 实时训练。使用限制 仅支持使用通用型实例规格族g6、g7或g8机型(仅支持Intel系列的CPU),支持T4、A10、3090或4090等GPU型号,详情请参见 通用型。版本列表 EasyRec ...

胸部CT平扫筛查

MinorAxis Array of Float[184,213,181,218,4.0][start_x,start_y,end_x,end_y,len]五元组,其中start和end为图像坐标系下短径的起止,len为长径长度(mm)。Risk Float 0.173 结节为恶性的置信度。取值范围0~1。Origin Array of Float[-...

计费说明

价目表 资源包点数 5000 50万 500万 2000万 价格 50元 4500元 37500元 120000元 扣点系数 服务类型 服务名称 单次抵扣点数 图像处理 图像分割 6/次 图像裁剪 6/次 风格转换 6/次 色彩转换 2/次 图像超分辨 8/次 图像分析...

人脸检测与五官定位

Landmarks Array of Float[381.1,201.72,448.09,205.17,415.19,191.2,415.28,201.64,391.35,196.03,403.15,191.57,426.94,194.07,438.42,197.65,.]人脸特征点定位结果,每个人脸返回一组特征点位置,表示方式为(x0,y0,x1,y1,……);...

人脸人体介绍

阿里云视觉智能开放平台基于...安防监控 通过人脸特征点定位跟踪识别,进行3D人脸重建估计,识别摇头、眨眼、张嘴等动作,判断是否为真人。在安检、App等进行安全身份验证的场景使用。更多产品动态,请您持续关注 阿里云视觉智能开放平台。

组件参考:所有组件汇总

特征工程 特征重要性过滤 特征重要性过滤组件为线性特征重要性、GBDT特征重要性和随机森林特征重要性等组件提供过滤功能,支持过滤TopN的特征。主成分分析 该组件是研究如何通过少数主成分揭示多个变量间的内部结构,考察多个变量间相关性...

产品优势

阿里云工业视觉智能产品主要有以下几优势:深度优化的模型 算法模型针对工业检测中样本图像语义信息弱、尺度变化大、背景复杂、特征组内差异大组间差异小的特点深度优化,在您再次定制优化前即拥有远优于开源算法的性能。无需专业算法...

什么是图像搜索

图像搜索(Image Search)以深度学习和机器视觉技术为核心,提取图片内容特征、建立图像搜索引擎,是一款用于图片间相似性检索的平台型产品。用户输入图片,可以快速在图片库中检索到与输入图片相似的图片集合。结合不同的行业和业务场景,...

2023年

融合戴口罩生成、抗遮挡关键定位、抗遮挡特征注意力三大技术优化,实现戴口罩时的极速人脸识别。2023-02-02 华东2(上海)口罩人脸比对1:1 图像生产 生成式图像卡通化 输入一张图像,选择想要生成的卡通化风格,即可生成与输入图像相同...

人脸搜索

该能力根据人脸特征来进行识别,通过把人脸图像特征化,然后比较人脸特征的相似程度。说明 您可以进入 在线咨询 获取在线人工帮助。当前能力可在视觉智能开放平台有完整的免费产品体验,您可以单击 立即试用 对该能力进行更直观试用以及...

案例一:搭建以图搜图系统

它基于图像的视觉特征,例如颜色、纹理、形状等,通过计算机视觉和机器学习技术,将图像转换为可计算的特征向量,并将其与数据库中的其他图像进行比较和匹配。以图搜图的应用场景非常广泛。诸如:在电子商务领域,用户可以通过拍照或上传...

ST_RPCGeoreference

以米为单位的图像中所有的水平轴的均方根偏差误差,未知时为-1.0。float errRandom 随机误差。以米为单位的图像中每个每水平轴的均方根随机误差,未知时为-1.0。float 示例 SELECT ST_RPCGeoreference(raster_obj)FROM raster_table ...

ST_RPCGeoreference

以米为单位的图像中所有的水平轴的均方根偏差误差,未知时为-1.0。float errRandom 随机误差。以米为单位的图像中每个每水平轴的均方根随机误差,未知时为-1.0。float 示例 SELECT ST_RPCGeoreference(raster_obj)FROM raster_table ...

ST_RPCGeoreference

以米为单位的图像中所有的水平轴的均方根偏差误差,未知时为-1.0。float errRandom 随机误差。以米为单位的图像中每个每水平轴的均方根随机误差,未知时为-1.0。float 示例 SELECT ST_RPCGeoreference(raster_obj)FROM raster_table ...

ST_SetRPCGeoreference

以米为单位的图像中所有的水平轴的均方根偏差误差,未知时为-1.0。float errRandom 随机误差。以米为单位的图像中每个每水平轴的均方根随机误差,未知时为-1.0。float 示例 SELECT ST_RPCGeoreference(ST_setRPCGeoreference(raster_...

图像人脸融合

功能描述 图像人脸融合功能可以将用户图中的人脸融合到模板图中的人脸位置,生成一张包含用户图人脸特征的新图像。特别注意的是,该功能严格要求使用者事先获得用户图和模版图的授权,不得用于非法或有违道德约束的场景中。关于该接口功能...

AI写真概述

通过分析和识别人脸图像中的特征,来检测人脸的各种属性,包括是否正面朝向、性别识别、脸型分析等。产品形态 AI写真支持以下两种实现方式:方式一:调用AI写真的API接口。具体操作,请参见 SDK使用说明。方式二:通过 EAS 部署一套服务。...

多主体识别最佳实践

多主体识别对于提高图像搜索的准确性和相关性非常重要,尤其是在复杂的搜索场景中,用户希望根据多个不同特征找到相关图像时。通过识别图像中的多个主体,搜索引擎可以更好地理解用户的搜索意图,并提供更精确的结果。向量检索版的主体识别...

图像分析处理介绍

图像分析处理基于阿里云深度学习技术,对图像分析后进行相关处理,多用于特殊行业如医疗辅助诊断、工业辅助生产等应用场景。服务开通 请单击 立即开通 在对应产品页面开通该服务,具体开通方式请参见 新手指南。服务开通后会开通该能力下的...

2021年

2021年12月 类目名称 能力名称 功能描述 发布时间 支持终端 相关文档 离线SDK 肢体关键SDK 可识别授权人体图像的15个关键检测信息,包括鼻子、眼睛、脖子、左肩、右肩等。2021-12-30 Android、iOS 肢体关键SDK 肢体动作计数SDK 通过...

人脸属性识别

170.54,421.14,162.72,395.33,156.36,396.06,167.71,377.92,164.47,386.19,158.26,404.89,156.61,413.89,157.87,378.82,171,387.24,168.73,404.84,167.34,413.57,167.26,458.27,159.5,521.24,165.59,490.58,.]人脸的特征点定位结果,每个...

Linux集成开发指南

目前只支持返回正常特征点,戴口罩特征暂不支持。通常用来对底库进行入库和修改。DoFeatureSearch:主要控制是否搜索库。如果要对输入的图片进行检索,查看该图片是否在库里有对应注册的人脸,该值需要设置为 true。回调的说明 回调在同步...

主动脉瘤肺动脉高压检测

并分别提取其中心线,然后根据中心线生成最佳视角的Stretch CPR图像、Cross Section图像及环绕血管一周的Straightened CPR图像,同时返回每根血管的最大直径,沿中心线上每隔1毫米处垂直于血管的血管截面积及这些在原始图像病人坐标系中...

换脸鉴别

领先鉴别技术:基于图片中人像目标的高维度全量特征,换脸鉴别服务涵盖依据视频图像的像素、纹理级别的低阶特征,到具有全局语义的高阶特征,对图像进行全方位、高语义、多层次组合分析,攻防一体式的训练,极大提升合成人脸图片检出率。...

SDK端接入

劣势是当人脸算法模型更新升级时,本地已有的特征库无法适配新模型,SDK会运行失败,需要接入方再重新入库一次用户照片,以便新模型重新提取特征值,确保SDK正常运行。使用该函数的接入方,需要在onUserLibLoaded回调函数中处理errorCode=...

多媒体分析:Python SDK使用说明

图像多标签 提供图像多标签打标能力,支持输出概率较高的Top K个标签及对应概率,也支持输出图像的高维特征。请求代码示例如下。from ai_service_python_sdk.client.api.ai_service_image_api import AiServiceImageApi#请求图片URL。image...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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