组件参考：所有组件汇总
Prophet 该组件对每一行的MTable数据，进行Prophet时间序列预测，给出下一时间段的预测结果。MTable聚合 该组件将Table按照分组列聚合成MTable。MTable展开 该组件将MTable展开成Table。推荐方法 FM算法 FM（Factorization Machine）算法...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
错误码
如果排查后仍然无法解决问题，请联系Dataphin的支持人员协助处理。DPN.TaskScheduler.Task.IllegalTaskIdFormat 错误原因：传入的Task ID的格式不正确。解决方案：请检查Task ID格式是否为[t_数字]后，重新发起调用。DPN.TaskScheduler....
MongoDB 5.0新特性概览
原生时间序列平台 MongoDB 5.0通过原生支持整个时间序列数据的生命周期（从采集、存储、查询、实时分析和可视化，到在线归档或随着数据老化自动失效），使构建和运行时间序列应用程序的速度更快、成本更低。随着MongoDB 5.0的发布，MongoDB...
SQL性能问题
本文介绍有关SQL性能相关的常见问题。Flink全托管如何拆分SQL作业节点？Group Aggregate优化技巧有哪些？TopN优化技巧有哪些？有哪些高效去重方案？在使用内置函数时，需要注意什么？Flink全托管如何拆分SQL作业节点？在 作业运维 页面，...
高性能Flink SQL优化技巧
开启PartialFinal（解决COUNT DISTINCT热点问题）为了解决COUNT DISTINCT的热点问题，通常需要手动改写为两层聚合（增加按Distinct Key取模的打散层）。目前，实时计算提供了COUNT DISTINCT自动打散，即PartialFinal优化，您无需自行改写为...
AliSQL内核小版本发布记录
双向循环复制优化，备实例向主实例发送binlog时跳过属于主实例的事务，减少循环复制的网络流量。加快实例崩溃后重新拉起的速度。Bug修复 修复MySQL 5.7到MySQL 8.0大版本升级过程中mysql.events表迁移失败的问题。修复MySQL 5.6实例逐级...
错误码
4002 502 UnknownProxyError 调用后端服务失败，可能的原因有三种：RPC 序列化有问题 网络不通 被 IP 安全策略拦截 4003 502 SofaResponseHeaderCodeConvertError SOFARPC 返回码解析失败。4010 406 NoSofaRpcMethodFound 没有找到目标 ...
新版合并请求
卡点生效：老版合并请求，当我们修改了合并卡点的配置，针对当前已经处于待合并状态的合并请求无法实时卡点生效，在新版代码评审中解决了这个问题，例如当处于紧急发布等场景，可以随时关闭和开启卡点设置，完成紧急情况下的代码合入。...
RPC 常见问题
在客户端和服务端同时部署 tcpdump 进行循环抓包，当问题发生后分析网络包。在客户端和服务端运行 ping 观察是否存在网络延时。确认是否因其他外部因素影响服务器性能，如任务调度、批处理，或者与宿主机上其他虚拟机、容器发生资源争抢。...
基于组件化EasyRec框架快速搭建深度推荐算法模型
通过protobuf message backbone 来定义主干网络，主干网络有多个积木块（block）组成，每个 block 代表一个可复用的组件。每个 block 有一个唯一的名字（name），并且有一个或多个输入和输出。每个输入只能是某个 feature group 的name，...
时序模型介绍
表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景，支持自动构建时序元数据索引、丰富的时序查询能力等功能。时序模型通过时序表存储时间序列数据，能提供高并发写入和查询...
人工神经网络
功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
Designer计费说明
1 数据分析（data_analysis）包括统计分析、机器学习、时间序列、网络分析以及金融板块算法组件。1.3 文本分析（text_analysis）文本分析算法组件。1.7 深度学习（deep_learning）仅消耗CPU的深度学习任务，包括EasyRec系列算法和CPU版本的...
版本说明
本文为您介绍云监控插件的版本发布信息。3.5.11 分类 说明 发布时间 2024-03-25 新特性 Windows正式支持x64。...修复问题 解决Go版本的云监控插件自动修改系统时间等问题。早期版本 云监控插件的早期版本说明，请参见 早期版本说明。
使用ACK Net Exporter定位网络问题
ACK Net Exporter是部署在集群内部的网络可观测性增强组件，能够提供容器网络相关的详尽监控数据，帮助您快速发现和定位网络问题。本文介绍Kubernetes使用ACK Net Exporter的最佳实践，帮助您快速上手并解决实际问题。前提条件 已创建ACK...
DCDN产品运维最佳实践
云拨测拥有地区、城市、运营商、时间序列等多个维度组合的数据分析模型，结合丰富的指标体系和直观的散点、趋势等在线图表，可以迅速定位目标应用性能问题的受影响范围及其根本原因，从而精准解决IT问题，提升服务质量。操作步骤 云监控 ...
产品运维最佳实践
云拨测拥有地区、城市、运营商、时间序列等多个维度组合的数据分析模型，结合丰富的指标体系和直观的散点、趋势等在线图表，可以迅速定位目标应用性能问题的受影响范围及其根本原因，从而精准解决IT问题，提升服务质量。操作步骤 云监控 ...
实时分析链路数据
单次请求数据过大，导致网络传输和反序列化时间过长，而且容易导致Full GC。可以将全量查询改为分页查询，避免一次请求过多数据。日志框架“热锁”。可以将日志同步输出改为异步输出。在 调用链分析 页面筛选大于5秒的慢调用，并设置按接口...
MaxCompute UDF（Java）常见问题
本文为您介绍使用Java语言编写的MaxCompute UDF的常见问题。类或依赖问题 调用MaxCompute UDF运行代码时的常见类或依赖问题如下：问题现象一：运行报错描述为 ClassNotFoundException 或 Some dependencies are missing。产生原因：原因一...
应用场景
深度学习 对于持续且大量的人工神经网络计算的深度学习场景，阿里云推荐GPU实例，不但性能表现卓越，同时大量节省成本。此外，GPU计算型还可以降低客户端的计算能力要求，适用于图形处理、云游戏云端实时渲染、AR/VR的云端实时渲染等瘦终端...
版本说明
V1.1.2 2017年11月30日 新特性 提供getlastdp接口，支持获取时间序列最新数据值；开通“华南1（深圳）”地域，提供 A、B、C 三个可用区。功能优化 优化时间线删除接口，提升删除效率。V1.1.1 2017年11月16日 新特性 TSDB 支持公网和 VPC ...
产品优势
效果逼真 在本地端实现了基于Knowledge-Aware Neural TTS(KAN-TTS)语音合成技术，基于深度神经网络和机器学习，将文本转换成真实饱满、抑扬顿挫、富有表现力的语音，使得 离线语音 合成效果趋近于在线合成效果。同样的语音合成 声音定制 的...
Windows播放器SDK
本文为您介绍了阿里云Windows播放器在不同更新时间对应的更新功能。说明 下载最新版播放器SDK，请参见 SDK简介与下载。2021-08-30 日期 版本 修改内容 2021-08-30 V5.4.2 FFmpeg版本升级为4.3.1。支持HLS中使用UTC时间回调。新增清空画面...
错误编码：HSF-0002
解决方案 客户端到服务端的网络问题：检查客户端到服务端之间的网络是否正常。在客户端侧使用ping命令测试服务端的IP，确认是否是网络问题。服务端处理耗时大于3秒：在服务端的hsf.log中查找业务执行超时的日志，定位具体的类及方法：如果...
基本概念
cuDNN NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库。DeepGPU 阿里云专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集合。AIACC-Taining 阿里云自研的分布式训练任务AI加速器，可以显著提升训练性能。AIACC-Inference 阿里云自研...
使用负载均衡SLB后出现500、502和504状态码
本文列举了此类问题的 对应问题原因的解决方法，若没有解决问题，可以参见 排查步骤 定位并解决问题。问题原因 本问列举此类问题原因如下所示。源站域名没有备案或者域名没有在高防中配置七层转发规则 客户端IP地址被云盾拦截 客户端IP地址...
网络最大传输单元MTU
网络最大传输单元MTU（Maximum Transmission Unit）决定了网络上单次可传输数据包的最大尺寸，包含IP数据包头和载荷，不包含以太网头部。理论上MTU越大，可在单个数据包中传递的数据越多，网络通信越高效。本文介绍巨型帧相关功能以及如何...
播放器SDK通用问题
本文介绍阿里云播放器SDK在使用过程中的公共常见问题及解决方案。标准直播播放选择RTMP还是HTTP-FLV 建议选择HTTP-FLV，理由如下：在阿里云点播控制台生成地址时，会同时生成RTMP与HTTP-FLV的地址，这两个协议里包含的数据内容是一致的，...
DAS Auto Scaling弹性能力
面对这种情况，通常采用扩容数据库规格的方式来解决问题，而专业运维人员（DBA）在准备扩容方案时会至少思考如下三个问题：扩容是否能解决资源不足的问题？在数据库场景下，CPU打满只是计算资源不足的一个表征，导致这个现象的根因很多，...
产品概述
时间序列数据库(Time Series Database,简称 TSDB)是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时间序列数据库服务，提供高效读写、高压缩比存储、时序数据插值及聚合计算等服务，广泛应用于物联网（IoT）设备监控系统、企业能源管理系统（EMS）、...
MapReduce常见问题
Map产出的中间结果，需要网络传输给Reduce，没有关联表进行类型推断，所以必须声明字段类型用于序列化。输出的字段类型是MaxCompute的字段类型。job.setMapOutputKeySchema(SchemaUtils.fromString(“id:string”));job....
MaxCompute UDF（Python）常见问题
解决措施：在MaxCompute UDF代码中增加日志，用于检查代码中是否有死循环问题，或者可以在日志里打印时间信息来检查MaxCompute UDF处理单条数据的时长是否符合预期。代码中需要增加如下打印日志相关信息，作业运行成功后，您可以在 Logview...
Python SDK常见问题
问题现象 使用PyODPS运行SQL，在申请MaxCompute实例前，通过如下代码设置MaxCompute运行环境。from odps import options options.sql.settings={'odps.sql.mapper.split.size':32} 运行任务后只启动了6个Mapper，设置未生效。在客户端执行 ...
PyODPS常见问题
问题现象 使用PyODPS运行SQL，在申请MaxCompute实例前，通过如下代码设置MaxCompute运行环境。from odps import options options.sql.settings={'odps.sql.mapper.split.size':32} 运行任务后只启动了6个Mapper，设置未生效。在客户端执行 ...
什么是物联网平台
通过物联网平台的云产品流转功能，处理设备上报数据，将处理后的数据转发到 云数据库RDS、表格存储、函数计算、时间序列数据库TSDB、云原生多模数据库Lindorm、云原生数据库PolarDB MySQL版、DataHub、消息队列RocketMQ 等云产品中，进行...
常见问题
时序模型 针对时间序列数据的特点进行设计的模型，可应用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景，支持自动构建时序元数据索引、丰富的时序查询能力等功能。更多信息，请参见 时序模型。消息模型 针对消息数据场景设计的模型...
应用故障自动诊断
如果发现问题，则会在应用总览页面上方闪现一个红色盾牌图标，单击该图标即可弹出故障诊断报告，故障报告上的故障定界和根因分析可以帮助您更好地发现和解决问题。常见的故障自动诊断场景 RT突增 下游业务导致的本应用的RT突增，您可以联系...
离线语音合成使用问题
NTP：网络时间协议（Network Time Protocol）TTS SDK在首次使用时，需要访问阿里云鉴权，阿里云要求本地时间和阿里云时间差不能超过15分钟，否则会鉴权失败，因此SDK使用NTP模块获取网络时间。需要注意的是，因为NTP本身和阿里云交互有一定...
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