自媒体:易撰

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍易撰如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...

物联网存储介绍

基于物联网场景中多源异构数据存储高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求,表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案,为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...

互联网服务:小打卡

百万级活跃用户,有高并发读写诉求,同时需要在10亿级数据存储情况下保证平稳的读写性能。圈子打卡日记业务在根据圈子做水平拆分表之后,还存在通过用户维度查询打卡日记的多维度查询诉求。解决方案 通过 PolarDB-X+RDS MySQL的分布式数据...

产品概述

PolarDB-X 1.0 将数据拆分到多个MySQL存储,使每个MySQL承担合适的并发数据存储和计算负载,各个MySQL处于稳定状态。在 PolarDB-X 1.0 层面DB-X计算层面实现分布式逻辑,最终得到一个具有稳定可靠、高度扩展性的分布式关系型数据库系统。...

新零售:特步

PolarDB-X 通过水平拆分将订单、库存、用户、渠道等数据放在不同的物理RDS上,使系统具备了高并发读写能力(1.5万TPS,22万QPS),当前架构的数据存储量可支撑15 TB~20 TB,能满足特步未来2~3年的数据存储高并发读写诉求。PolarDB-X 弹性...

品牌升级

PolarDB-X 融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB,专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验。此次品牌升级,存量DRDS实例不受影响,可正常续费...

公交出行:启迪公交

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍启迪公交如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...

应用场景

物联网 对系统的运维监控以及对物联网(Internet of Things,简称IoT)场景中环境与人的监控均有助于进行事实理解与决策,因此需要支持众多设备与系统的高并发写入与数据存储以及决策分析。监控&IoT场景的核心需求如下:数据高并发写入:...

聚合支付:Ping+

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍Ping+如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...

时序模型介绍

基于物联网场景中多源异构数据存储高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求,表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案,为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...

产品架构

分布式结构化数据存储架构 在分布式结构化数据存储架构中,Tablestore 直连应用系统实现简单的事务处理和高并发数据读写。数据湖架构 数据湖架构主要用于数据中台、推荐系统、风控系统等场景。在数据湖架构中,表格存储 作为源表、结果表...

行业趋势与背景

一方面,随着x86技术日趋成熟,稳定性与小型机的差距不断缩小,另一方面,MySQL采用轻量化线程模型并具备高并发的支持能力,其生态逐步完善,因此新方案采用了基于Sharding技术+开源MySQL的分布式架构(TDDL+AliSQL),这代产品的特征是以...

宽表模型介绍

基于物联网场景中多源异构数据存储高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求,表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案,为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...

图扑案例

Lindorm 针对工业物联网数据高并发写入,实时存取等特点,创新性地融合时序、索引、宽表等多模引擎能力,为存储、分析低价值密度、高通量、高实时性的工业物联网监控数据提供了高性价比的最优解决方案,大幅度降低了数据存储和存储系统运维...

方案背景

数据更新:海量车辆元数据会频繁更新,需要支持数据高并发实时更新。数据检索:根据车辆的参数检索车辆,例如根据车架号查询某辆汽车的当前状态,需要支持任意车辆参数的组合检索。状态实时监测:实时监测车辆状态的变化,例如保存异常行驶...

平滑扩容

平滑扩容是一种在线水平扩容方式,通过把原有的分库平滑迁移到新添加的RDS/PolarDB MySQL实例上,增加RDS/PolarDB MySQL实例的数量来提升总体数据存储容量,从而降低单个RDS/PolarDB MySQL的处理压力。扩容示意图下:PolarDB-X 1.0 扩容...

技术原理

HTAP PolarDB-X 1.0 解决了OLTP数据库面对海量数据下的存储并发方面的扩展性问题,但由于缺失多机并行查询加速能力和列存储等能力,无法满足对实时性计算和复杂查询都要求较的在线业务场景,同时还面临着ETL(Extract-Transform-Loa)...

某新能源汽车造车新势力

客户感言 阿里 云原生多模数据库 Lindorm 相比于其他存储引擎和HBase开源版本,提供了更高效的压缩率和同规格下的更大吞吐量,能稳定的支撑高并发、海量数据存储的业务需求。同时提供了成熟的冷热分离方案,大大降低了存储和运维成本,对于...

应用场景

车联网场景中数据存储与分析的核心需求如下:数据高并发写入:面向众多车辆,需要支持百万级节点实时写入。数据存储:长期保存车辆轨迹信息以及车辆状态信息,需要单表规模极大以及高性价比存储。实时地理围栏:实时数据的地理围栏报警,...

X-Engine简介

因为目标是面向大规模的海量数据存储,提供高并发事务处理能力和降低存储成本,在大部分大数据量场景下,数据被访问的机会是不均等的,访问频繁的热数据实际上占比很少,X-Engine根据数据访问频度的不同将数据划分为多个层次,针对每个层次...

产品优势

本文介绍了 表格存储 的优势,包括多模型数据存储、多元化数据索引、多计算生态接入、访问安全性等。多模型数据存储 表格存储 支持宽表(WideColumn)模型、时序(TimeSeries)模型、消息(Timeline)等多种数据存储模型,能实现多种类型...

东软案例

其中Lindorm作为核心运维数据存储、检索引擎全量接收来自移动终端、网络嗅探器、业务监控探针、日志采集器等多种数据来源实时采集的异构监控数据,以高并发、高通量数据写入方式将数据入库。在运维过程中,用户通过实时监控仪表盘、统计...

适用场景

按应用类型选择 PolarDB-X 1.0 产品在高并发、分布式事务、复杂SQL优化、并行计算等方面都有比较好的用户沉淀和技术发展,适用于如下场景:对超高并发和大规模数据存储有较高要求的互联网在线事务类业务场景。传统企业级应用因业务发展导致...

常见问题

表格存储 具有以下优势:多模型数据存储 表格存储 支持宽表(WideColumn)模型、时序(TimeSeries)模型、消息(Timeline)等多种数据存储模型,能实现多种类型数据的一体化存储。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型,可应用于元数据...

近实时增量导入

数据流入Transactional Table 2.0主要存在近实时增量写入和批量写入两种场景,本文为您介绍高并发近实时增量写入场景的架构设计。实际业务数据处理场景中,涉及的数据源丰富多样,可能存在数据库、日志系统或者其他消息队列等系统,为了...

简介

系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态,内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等,结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力,广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...

时序分析存储概述

分析存储与时序表的数据存储相互独立,允许用户自定义数据的生命周期(TTL),对分析存储的查询操作不会对时序表的读写性能产生影响。分析存储能够自动同步时序表数据,在数据写入速率稳定的情况下,同步操作的延迟通常在10分钟内,如果...

引擎简介

Lindorm 核心能力实现的数据库内 高性能、低成本、稳定可靠 的分布式计算服务,满足用户在 云原生多模数据库 Lindorm 支撑场景下的数据生产、交互式分析、机器学习和图计算等场景中的计算需求,支持对海量数据高并发处理。Lindorm计算...

概述

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL是云端托管的PB级高并发实时数据仓库,专注于服务OLAP领域。采用关系模型进行数据存储,可以使用SQL进行自由灵活的计算分析,无需预先建模。利用云端的无缝伸缩能力,AnalyticDB MySQL在处理百亿条甚至更多...

支持的云服务

基于MaxCompute的数据仓库能力,您可以与阿里云其他产品集成,实现可视化开发、数据存储、数据迁移、机器学习、业务决策等能力,构建满足实际业务需求的解决方案。本文为您介绍支持与MaxCompute集成的各阿里云产品信息。MaxCompute支持集成...

产品计费

热存储:数据存储性能的存储设备中,提供查询加速和SQL聚合信息的能力。最近7天的SQL洞察和审计数据使用热存储模式。冷存储:数据存储在低成本的存储设备中,减少使用成本,超出最近7天的SQL洞察和审计数据自动从热存储转为冷存储。...

产品概述

扩展 PolarDB分布式版 基于Share Nothing的架构支持水平扩展,同时支持数据库在线扩缩容能力,在OLTP场景下可支持千万级别的并发、以及PB级别的数据存储规模,同样在OLAP场景下,引入MPP并行查询技术,扩展机器后查询能力可线性提升,...

概述

架构特点 云原生架构(存储和计算分离,低成本)PolarDB-X 列存索引,采用云原生对象存储OSS作为主要数据存储(成本仅为本地盘的1/6~1/10),同时结合列存数据本身的压缩性(3~5倍),可以提供非常有竞争力的低成本优势。在HTAP行列混存...

并发数据

并发数据支持您查看各项目下游戏实时并发数据趋势和对比、不同规格实时并发、不同用户调度等级实时并发、资源维度实时并发和并发历史趋势与对比特征分析,帮助您更精准地了解各项目游戏实例的并发情况。实时分析 1.点击【数据报表-并发数据...

创建StarRocks数据

背景信息 StarRocks是一款性能分析数据库,支持实时、多维和高度并发数据分析。StarRocks具有高度可扩展性、可用性且易于维护。它在OLAP场景提供多种支持,例如实时分析、即席查询、数据湖分析等。更多详情可参考 StarRocks官网。权限...

车联网数据存储处理方案

Lindorm宽表引擎、Lindorm文件引擎、Lindorm LTS数据同步服务、DLA数据湖分析具备了一体化的数据存储、实时归档、离线数据压缩比存储、高效数据分析的能力 Lindorm LSM架构使得bulkload数据回流成为可能,高效并且对在线业务影响很低。...

Spark Connector

背景信息 使用Spark引擎调用MaxCompute的Storage API处理MaxCompute数据,满足您数据开放、多引擎使用场景,同时Spark结合MaxCompute的数据存储能力,可以实现高效、灵活和强大的数据处理和分析能力。阿里云提供了Spark Connector来简化...

什么是云数据库HBase

使用场景 云数据库HBase全面提供海量半结构/非结构化数据下的实时存储高并发吞吐、轻SQL分析(参见 云原生多模数据库Lindorm)、全文检索(参见Lindorm产品)等能力,结合完备的工具服务,丰富的生态融合,一站式高效满足企业在大数据量...

扩展性原理

并发存储容量扩展性 扩展性本质在于分而治之,PolarDB-X 1.0 计算资源通过 水平拆分(分库分表)和 垂直拆分,将数据分散到多个存储资源MySQL以实现获取数据读写并发存储容量分散的效果。水平拆分(分库分表)您可以通过一定的计算或...

流式数据通道概述

流式服务在API上极大简化了分布式服务的开发成本,同时解决了批量数据通道在高并发、高QPS(Queries-per-second)场景下的性能瓶颈。本文为您介绍如何使用流式数据通道服务。功能介绍 MaxCompute流式数据通道服务已商业化且不计费,您可以...
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