PAI-TF概述
背景 TensorFlow是Google最新的开源深度学习计算框架，支持CNN、RNN及LSTM等多种神经网络模型，对语音、图像及文本等领域的模型训练效率极佳。TensorFlow的功能丰富且强大，并拥有高度灵活的API，受到业界的高度关注。PAI-TF是人工智能平台...
概述
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
将大语言模型转化为推理服务
大语言模型LLM（Large Language Model）指参数数量达到亿级别的神经网络语言模型，例如GPT-3、GPT-4、PaLM、PaLM2等。当您需要处理大量自然语言数据或希望建立复杂的语言理解系统时，可以将大语言模型转化为推理服务，通过API轻松集成先进...
LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践
大语言模型（LLM）是指参数数量达到亿级别的神经网络语言模型，例如：GPT-3、GPT-4、PaLM、PaLM2等。Megatron-LM 是由NVIDIA的应用深度学习研究团队开发的Transformer模型训练框架，它可以高效利用算力、显存和通信带宽，大幅提升了大语言...
API概览
CheckRankingModelReachable 测试模型网络联通性 测试模型网络联通性。规则 API 标题 API概述 CreateRule 创建规则 创建推荐策略运营规则。ModifyRule ModifyRule 修改规则。ListRules 获取规则列表 查询规则列表。DescribeRule 获取规则...
CheckRankingModelReachable-测试模型网络联通性
测试模型网络联通性。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 GET/v2/openapi/instances/{...
模型分析优化
模型分析工具简介 AI套件提供了模型分析优化工具，在模型正式部署前，对模型进行性能压测，分析模型网络结构、每个算子耗时、GPU使用情况等，找到性能瓶颈，然后使用TensorRT等优化模型，达到上线标准后再进行部署。模型分析优化工具的生命...
视频分类训练
无 参数设置 视频分类模型网络 是 选择使用的识别模型网络，支持以下取值：x3d_xs x3d_l x3d_m swin_t swin_s swin_b swin_t_bert x3d_xs 是否多标签 否 任务是否属于多标签。目前仅 swin_t_bert 支持多标签训练。false 分类类别数目 是 ...
人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...
动态与公告
2023-07-04 快速开始 2023年06月 公告类型 模型名称 公告描述 发布时间 相关文档 新增模型 语音合成 提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。...
模型创建
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
Sambert语音合成
提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。语音合成API基于达摩院改良的自回归韵律模型，具有推理速度快，合成效果佳的特点。开发者可以通过...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
CREATE MODEL
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），...
一键诊断
您可以使用 PAI灵骏智算服务 提供的一键诊断功能，检查灵骏节点的网络和硬件状态，基于多种通信库和通信模型进行网络测试。本文为您介绍灵骏的一键诊断功能。自助诊断 网络诊断 网络诊断功能分为 静态配置类检查 和 动态运行类检查，支持...
2023年
2023-3-23 全部地域 模型版本准入状态及事件触发 一键诊断功能 您可以使用一键诊断功能，检查灵骏节点的网络和硬件状态，基于多种通信库和通信模型进行网络测试。2023-03 华北6（乌兰察布）、华南2（河源）一键诊断 灵骏连接支持直连VPC ...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
机器学习（MADlib）
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归...
概述
深度神经网络在图像分析和自然语言处理等学科中取得了前所未有的进步。强化学习成为补充传统监督学习的强大范式。然而，在目前的数据驱动的智能应用中，数据、特征和模型仍处于割裂状态。首先，数据工程师通过手工编写流程进行数据清洗和...
Kohya使用方法与实践案例
此时您可以选择借助神经网络，完成对所有图片批量生成文本描述的工作。您也可以在Kohya中选择使用一个叫做BLIP的图像打标模型。打标 数据集 在Kohya-SS页面，选择 Utilities>Captioning>BLIP Captioning。选择已创建的数据集里面上传的图片...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
数据库内机器学习
目前Lindorm ML支持的算法如下表所示：任务类型 算法 说明 时序预测 DeepAR DeepAR算法是基于RNN的深度神经网络算法。详细信息，请参见 DeepAR论文。TFT Temporal Fusion Transformer算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
支持向量回归算法（SVR）
sigmoid：使用该函数作为核函数时，效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚项系数。取值为大于0的浮点数，可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差，可以适当降低惩罚项 c 的值。epsilon SVR损失函数的阈值。当预测值与实际值的差值等于...
Word2Vec
Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入 词频统计 组件。说明 词频统计的...
使用AMD CPU实例部署通义千问Qwen-7B-Chat
ZenDNN运行库包括为AMD CPU架构优化的基本神经网络构建块的API，使深度学习应用程序和框架开发人员能够提高AMD CPU上的深度学习推理性能。wget ...
在七代安全增强型实例中部署PyTorch深度学习模型
oneAPI深度神经网络库（oneDNN）是用于深度学习应用程序的基本构建基块的开源跨平台性能库，该库针对英特尔体系结构处理器、英特尔处理器图形和Xe体系图形进行了优化。主要面向对提高Intel CPU和GPU上的应用程序性能感兴趣的深度学习应用...
使用AMD CPU实例部署ChatGLM-6B
ZenDNN运行库包括为AMD CPU架构优化的基本神经网络构建块的API，使深度学习应用程序和框架开发人员能够提高AMD CPU上的深度学习推理性能。wget ...
组件参考：所有组件汇总
组件类型 组件 描述 自定义组件 自定义组件 支持在AI资产管理中创建自定义组件，自定义组件创建成功后，您可以在Designer中将该组件与官方组件串联使用进行模型训练。源/目标 读OSS数据 该组件用来读取对象存储OSS Bucket路径下的文件或...
安全告警概述
通过威胁检测模型，提供全面的安全告警类型检测，帮助您及时发现资产中的安全威胁、实时掌握资产的安全态势。背景信息 安全告警事件是指云安全中心检测到的您服务器或者云产品中存在的威胁，例如某个恶意IP对资产攻击、资产已被入侵的异常...
基于函数计算部署Stable Diffusion实现更高质量的图像...
为了帮助您更好地快速部署模型，函数计算 内置了模型仓库，您可以在左侧导航栏，单击 模型库，在模型库选择自己喜欢的模型，单击 下载模型，下载模型到指定目录。重要 模型仓库由阿里云OSS提供，模型/数据集/文件均来源于第三方，无法保证...
5分钟使用EAS一键部署Stable Diffusion实现文生图能力
Stable Diffusion文生图模型是开源流行的跨模态生成模型，能够根据文字描述生成相应的图像。EAS提供的Stable-Diffusion-WebUI在其基础上进行封装，提供更加简洁易操作的UI。通过EAS，您可以在5分钟内使用GPU类型的实例规格，一键部署Stable...
功能发布记录
新增 语音合成 2022年03月~2023年03月 功能分类 功能名称 功能描述 更新类型 文档链接 语音识别 新增语音分析分类4项新产品规格 新产品规格：声音事件检测 说话人识别 性别识别 语种识别 新增 语音分析 录音文件支持MP4格式入参 3个服务...
FaceChain社区版服务实例部署文档
FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低三张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。本文介绍如何创建并使用服务实例。前言 都3202年了，再不拥有一套属于自己的个人数字形象就真的赶不上时代...
iOS端集成
本地缓存 本地缓存可以提高微短剧视频播放的加载速度和稳定性，使用户在网络不稳定或者断网的情况下依然能够流畅观看视频，提升用户的观看体验。具体配置方法，请参见 本地缓存。智能预加载 智能预加载可以提前加载视频数据，使视频播放...
iOS端集成
本地缓存 本地缓存可以提高微短剧视频播放的加载速度和稳定性，使用户在网络不稳定或者断网的情况下依然能够流畅观看视频，提升用户的观看体验。具体配置方法，请参见 本地缓存。智能预加载 智能预加载可以提前加载视频数据，使视频播放...
管理界面功能说明
注意 通过设计资产上传模型，目前只支持上传一个完整的嵌入式gltf模型文件或者glb模型文件，暂不支持分离的gltf格式（.gltf+.bin）若加载的模型出现碎面的情况，可能是单mesh的三角面数量超过4294967296/3≈1431655765，所以针对复杂的模型...
搭建类似妙鸭相机的应用
虽然目前开源版本的facechain下载后即可配置使用，但存在以下问题：训练和推理的过程中会直接从模型Hub下载模型，整个应用涉及多个模型，大小约25 GB，导致整体耗时长，并且直接通过公网下载模型对带宽和网络稳定性要求很高，一旦无法下载...
搭建类似妙鸭相机的应用
虽然目前开源版本的facechain下载后即可配置使用，但存在以下问题：训练和推理的过程中会直接从模型Hub下载模型，整个应用涉及多个模型，大小约25 GB，导致整体耗时长，并且直接通过公网下载模型对带宽和网络稳定性要求很高，一旦无法下载...
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