数据集成概述
数据集成是基于Dataphin构建的简单高效的数据同步平台，致力于提供具有强大的数据预处理能力、丰富的异构数据源之间数据高速稳定的同步能力。背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量...
数据集成概述
数据集成是基于Dataphin构建的简单高效的数据同步平台，致力于提供具有强大的数据预处理能力、丰富的异构数据源之间数据高速稳定的同步能力。背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量...
功能更新动态（2022年之前）
实时数据处理 数据集成 致力于提供具有强大的数据预处理能力、丰富的异构数据源之间数据高速稳定的同步能力。数据集成 告警中心 为您展示资产质量、实时计算、数据服务模块的告警事件、推送记录及值班表。告警中心 资产质量 为您提供全链路...
文档更新动态（2022年之前）
新功能 网络连通解决方案 2021年08月24日 数据服务：支持数据服务模块的数据查询加速、支持的数据源类型和版本拓展 为了满足对数据查询速度有要求的业务场景，Dataphin支持为项目添加加速计算源，且完成Dataphin数据源开发后，您可以手动...
联邦建模概述
联邦数据处理：对联邦表中的数据进行预处理，包括数据预处理和预处理应用。模型训练：使用预处理过的训练集数据训练模型。模型评估：使用预处理过的测试集数据评估模型效果。典型的模型开发业务逻辑如下图所示，其中，离线样本生成的三种...
任务配置
数据预处理 数据预处理节点的构建流程如下：将系统节点列表中的“数据预处理”节点拖拽至画布。配置节点属性。其中，关键参数说明如下：数据预处理算子名称：选择所需算子；可选项为您自定义的或平台自带的数据预处理算子（可在“数据定义>...
数据准备与预处理
step3：数据预处理 本示例使用的原始数据为公开的心脏病案例的数据，数据预处理以将所有字段取值归一化为例，为您展示数据预处理的步骤。本示例的数据预处理主要包括三个处理流程：将原始数据表中，取值为非数值类型的字段，通过SQL替换为...
图文解释
数据预处理 无需配置，不生效。接入方式 无需配置，不生效。卡片样式配置 无需配置，不生效。标注区（caption）（必选）标注区（caption）用于配置需要标注解析的文字字段。单击选中 标注区（caption）后，在右侧 配置 区域配置具体参数。...
Kafka实时入湖
数据预处理 Kafka实时入湖提供了数据预处理功能对Kafka数据在入湖前进行处理，目前需要用户自定义预处理算子实现。Kafka默认字段列表 在使用数据预处理功能之前，我们需要清楚Kafka入湖过程中目标schema包含哪些字段，字段列表如下。字段 ...
MaxFrame概述
您可以用更熟悉、高效、便捷的方式利用MaxCompute的海量计算资源及数据进行大规模数据处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI开发等工作。本文为您介绍MaxFrame背景信息、功能介绍及使用场景。版本说明 当前MaxCompute MaxFrame功能...
应用场景
访问频度极高业务 如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作流程。
数据建模
在左侧组件列表，将 数据预处理 下的 拆分 组件拖入画布中。通过连线，将 拆分-1 节点作为 data4ml 节点的下游节点。右键单击 拆分-1，在快捷菜单，单击 执行该节点。待运行完成后，右键单击 拆分-1，选择 查看数据>输出表，查看拆分后的表...
应用场景
前端的监控系统和大数据处理系统会利用 TSDB 的数据查询和计算分析能力进行业务监控和分析结果的实时展现。电力化工及工业制造监控分析 传统电力化工以及工业制造行业需要通过实时的监控系统进行设备状态检测，故障发现以及业务趋势分析。...
Designer支持LLM数据预处理算子及常用模板
新增功能/规格 高质量的数据预处理是LLM成功应用的关键步骤，PAI-Designer提供去重、标准化、敏感信息打码等等常用的高性能数据预处理算子，并基于MaxCompute提供大规模分布式数据计算能力，可大幅提升客户在LLM场景下的数据预处理效率，...
导入概述
异步导入 Spark Load 通过外部的Spark资源实现对导入数据的预处理，提高StarRocks大数据量的导入性能并且节省StarRocks集群的计算资源。Spark Load是一种异步导入方式，需要通过MySQL协议创建导入作业，并通过 SHOW LOAD 查看导入结果。...
日志数据预处理与投递
本视频介绍如何对日志数据进行预处理与投递。
数据解析概述
物联网平台的数据服务提供数据解析功能，通过数据解析对设备数据或导入的API数据源的数据进行解析和预处理后，将数据流转到业务服务器，或以表的形式存储于物联网平台。功能说明 您可在物联网平台控制台的 数据服务>数据解析 页面，创建和...
数据处理与路由规则
通过配置数据处理规则，您可以在设备数据进行上链之前，对数据进行预处理，以进行脱敏和保护。通过配置路由规则您可以在“产品”维度把某产品下的设备数据路由到区块链中，通过切换不同的路由规则，您可以灵活的把设备数据路由到不同的区块...
常见问题
1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好：如果您准备购买阿里云大数据专家服务，但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题，您可以通过钉钉与我们联系，您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...
EMR Workbench
阿里云EMR Workbench是一个综合性的大数据分析和开发环境，作为阿里云E-MapReduce的一部分，它提供了EMR Notebook和EMR Workflow两个核心功能。通过EMR Workbench，您可以轻松进行数据开发，以及交互式数据分析，并设计复杂的数据处理工作...
亿海蓝-航运大数据的可视化案例
原始数据使用DLA Ganos进行高效预处理，降低数据提取和结果数据再落地时间。数据抽取结果存储到Ganos on Lindorm中，Lindorm的低延迟、高性能、高吞吐查询能力保障业务能流畅显示。整体系统架构方案如下图所示：航运数据可视化分析系统架构...
配置跨库Spark SQL节点
大数据量处理：支持快速处理较大规模的数据（十万条以上数据）。Spark SQL语法：基于Spark 3.1.2版本部署，提供该版本所有语法特性和原生函数。原生函数包括聚合函数、窗口函数、数组函数、Map函数、日期和时间处理函数、JSON处理函数等。...
PyODPS概述
PyODPS提供了 to_pandas 接口，可以直接将MaxCompute数据转化成Pandas DataFrame数据结构，但这个接口只应该被用于获取小规模数据做本地开发调试使用，而不是用来大规模处理数据，因为使用这个接口会触发下载行为，将位于MaxCompute中的...
入门概述
数据准备与预处理 对原始数据进行预处理，生成模型训练集和模型预测集。数据可视化 对源数据或中间结果数据进行可视化处理，以获取数据分析结果。算法建模 使用符合业务场景的算法组件，加上预处理后的数据训练集进行算法建模。评估模型 ...
从Amazon RDS Oracle迁移至阿里云RDS MySQL
注意事项 DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源，可能会导致数据库的负载上升，在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下（例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等），可能会加重数据库压力，...
产品特点
可适配用户任何的车上系统输出的数据格式 不绑定算法供应商，用户可自行上传预标注、数据预处理、格式转换等算法在平台上运行 不绑定工具链内各模块，用户可以根据自身需要决定使用其中几个部分 云原生 支持在云上大规模调度仿真软件如VTD...
产品计费
服务类型 单价（元）计费单位 购买数量 备注 大数据技术架构方案咨询 30,000 每人日 1~20 每日8小时工作制 大数据搬站迁云方案咨询 30,000 每人日 1~20 每日8小时工作制 大数据解决方案POC 30,000 每人日 1~20 每日8小时工作制 跨地域迁移...
模型优化
比如数据的预处理阶段，尽可能去除掉对于结果无关的噪音。还可以尝试我们平台提供的数据增强功能，对数据集进行扩充。分析 bad case，有针对性地补充数据。比如，您发现模型对于某一种类别经常分不对，很有可能是该类别数据量太少的原因，...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
预处理规则管理
查看预处理规则详细信息 在预处理规则列表中，单击预处理规则名称链接，即可查看该预处理规则的详细信息，包括该预处理规则在各节点中的存储地址、预处理配置和关联的任务等信息。基本信息 在预处理规则的 基本信息 页签下，可以查看预处理...
Transaction Table2.0概述
随着当前数据处理业务场景日趋复杂，很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新，更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景，MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储...
数据标准
因此，数据处理的前奏就是数据标准化，数据标准作为一个统一的数据共识，在标准化中起到重要作用。数据标准落标说明 数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产，加速数据的融合与统一的效率，节省大量数据应用和处理的成本。完成...
自定义区域下钻层（v3.x版本）
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
区域热力层（v3.x版本）
当地理边界geojson数据接口请求完成时 地理边界geojson数据接口请求返回并经过过滤器处理后抛出的事件，同时抛出处理后的JSON格式的数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据源 页签的 数据响应结果 区域。当内置...
数据治理中心概述
量化评估：健康分 健康分是依据数据资产在数据生产、数据流通及数据管理中的用户行为、数据特性、任务性质等元数据，使用数据处理及机器学习等技术，对各类型数据进行综合处理和评估，通过个人、工作空间维度客观呈现数据资产状态的综合...
产品简介
产品简介 阿里巴巴通义实验室千寻搜索算法，基于达摩院长期积累的自然语言处理技术，专注企业统一搜索场景，提供精准的多源异构搜索，以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云...
什么是云原生多模数据库Lindorm
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 的...流引擎 云原生多模数据库 Lindorm 流引擎是 面向流式数据处理 的引擎，提供了流式数据的存储和轻计算功能，帮助您轻松实现流式数据存储至 云原生多模数据库 Lindorm，构建基于流式数据的处理和应用。
区域热力层（v2.x版本）
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
产品系列
适用场景包含离线处理场景（数据清洗、数据规整等预处理操作）、多源聚合分析和拉宽场景、预测洞察（机器学习和AI）等业务场景。数仓版（3.0）弹性模式 数仓版（3.0）是基于计算存储分离架构打造的，支持海量数据实时写入可见及高性能在线...
产品架构
按照传统方案，为了满足多种类型数据的存储、查询和分析需求，在设计IT架构时，需要针对不同种类的数据，采用不同的存储分析技术，如下图：这种技术方案，是一种典型的技术碎片化的处理方案。针对不同的数据，使用不同的数据库来处理。有...
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