如何理解开源与云原生的大数据技术与产品?MaxCompute作为大数据平台,对业务数据是否有好的监控手段?MaxCompute的项目发挥什么作用?如何获取MaxCompute中的Accesskey_ID和AccessKey_Secret?现有账号的AccessKey被禁用,创建一个新的...
是阿里云基于Apache Kafka构建的高吞吐量、高可扩展性的分布式消息队列服务,广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等,是大数据生态中不可或缺的产品之一,阿里云提供全托管服务,免部署、免运维,更专业、更可靠...
此外,数据迁移需要考虑数据量,如果到PB级数据量,在线迁移耗时比较长,此时离线迁移就比较合适,闪电立方产品就可以进行大数据量的离线迁移。应用迁移 如果用户的业务比较依赖某个软件,而且这些软件栈比较简单,对平台依赖小,这个时候...
阿里云电子政务云平台价格是华北2公共云同等配置的2倍 资源编排 资源编排(Resource Orchestration)是一种简单易用的云计算资源管理和自动化运维服务。用户通过模板描述多个云计算资源的依赖关系、配置等,并自动完成所有资源的创建和配置...
背景信息 大数据计算服务MaxCompute(原ODPS)是一种大数据计算服务,能提供快速、完全托管免运维的EB级云数据仓库解决方案。DataWorks基于MaxCompute计算和存储,提供工作流可视化开发、调度运维托管的一站式海量数据离线加工分析平台。在...
产品线 产品名称 弹性计算 云服务器ECS 轻量应用服务器 无影云桌面 数据库 关系型数据库RDS 数据传输服务DTS 云数据库Redis(云盘版)云数据库KVStore版 云数据库MongoDB版分片集群 云数据库MongoDB版副本集 云数据库专属集群(托管版)...
PolarDB 采用存储和计算分离的架构,提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务,既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征,又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。本文介绍杭州...
在多重挂载场景下,多个不同客户端同时写入一个云盘可能导致数据被写坏,PR可用精确地控制某个云盘的读写权限,从而确保计算端按照预期写入数据,例如PR能力在故障切换场景能确保失效节点不再写入数据,从而保证新节点上线后写入数据的正确...
SQL作业的费用计算方式为 输入数据量×复杂度×单价,因此在复杂度和单价不变情况下,输入数据量越大费用越高。MaxCompute作业跑失败了会收费吗?MaxCompute有两种计费模式:按量计费:如果作业是按照按量计费进行运行的,当运行失败后,...
当您需要将Kafka数据写入 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版,且不希望使用其他数据集成工具时,可以通过实时数据消费功能直接消费Kafka数据,减少实时处理组件依赖,提升写入吞吐。Apache Kafka是一个容错、低延迟、分布式的发布-...
这些云原生数据仓库技术分别起源于数据库和大数据,提供标准SQL接口和ACID保证,底层存储通过Share Everything或Share Nothing实现资源池化和横向扩展能力。资源隔离,数据共享是目前业务应用对云原生数据仓库的普遍需求。综上所述,数据...
提示条款 欢迎您与阿里云计算有限公司(以下简称“阿里云”)共同签署本《阿里云产品服务协议》(下称“本协议”)并使用阿里云服务!协议中条款前所列索引关键词仅为帮助您理解该条款表达的主旨之用,不影响或限制本协议条款的含义或解释...
简而言之,第一代云原生数据库无法实现计算和内存资源解耦,导致目前云原生数据库价格依然高于RDS和自建数据库,这也是其无法占据大部分市场的核心原因。实现新架构的突破 随着 PolarDB Serverless新架构的率先提出,原生数据库的困境出现...
本案例将介绍上海甄汇信息科技有限公司在面临多个业务挑战时,通过选择阿里云瑶池数据库RDS MySQL,并升级存储介质为通用云盘,同时启用IO突发功能,成功应对并解决了业务高峰期数据库查询速度慢的性能瓶颈问题,使SaaS服务能够在关键时刻...
云数据库ClickHouse视频简介 产品特性 云数据库ClickHouse 是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。主要特性如下。数据压缩比高。...
由于复杂结构的超大字段在数据开发和分析中会严重影响计算性能,因此建议根据数据仓库建设规范来设计您的数据架构,避免出现超大字段:具有复杂结构的原始数据,作为ODS层,最好以压缩的方式归档。定时(例如每天)对ODS层的增量数据做数据...
产品架构图 一写多读 PolarDB 采用分布式集群架构,一个 集群版 集群包含一个主节点和最多15个只读节点(至少一个,用于保障高可用)。主节点处理读写请求,只读节点仅处理读请求。主节点和只读节点之间采用Active-Active的Failover方式,...
产品架构图 一写多读 PolarDB 采用分布式集群架构,一个 集群版 集群包含一个主节点和最多15个只读节点(至少一个,用于保障高可用)。主节点处理读写请求,只读节点仅处理读请求。主节点和只读节点之间采用Active-Active的Failover方式,...
本文为您介绍了MaxCompute 2022年内容更新的最新动态,基于此您可以了解MaxCompute中增加了哪些新功能、语法新特性和权限变更,提升项目开发效率。MaxCompute的重要功能发布记录请参见 产品重大更新。2022年12月更新记录 时间 特性 类别 ...
理解数据和感知存储 作为完整数据仓库的一部分,羲和分析计算引擎,相比单纯的计算引擎,具备感知数据的优势。比如:利用数据分布,直接进行基于特定数据的计算,避免分布式系统中数据和命令流交互的开销。利用数据存储的能力,下推谓词、...
数据湖 数据湖是一个集中式存储库,允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据,数据湖支持存储EB级别的数据,阿里云数据湖存储以OSS为代表!数据湖分析 数据湖分析就是针对数据湖数据分析的方案。云原生数据湖分析(简称DLA)是新一代...
企业数据云平台Cloudera Data Platform(简称阿里云CDP),是阿里云和Cloudera联合打造的阿里云上的大数据平台。Cloudera CDP企业数据云平台 Cloudera企业数据云是社区版CDH的全新商业化升级产品,是阿里云和Cloudera联合打造阿里云上的大...
工作组是 企业数据智能平台 进行数据研发的基本单元,用于数据隔离的命名空间,通常为一个用户组、一个项目或一个应用。在使用 企业数据智能平台 时,可以通过创建工作组来隔离数据,对数据进行分域管理,以达到各工作组之间空间隔离的效果...
数据服务API是一种API类型,由云计算资源中的数据通过参数配置生成,生成的API便于后续调用,减少资源操作成本。SQL模式创建数据服务API适用于多表关联、复杂筛选过滤的查询,通过编写SQL代码的方式完成API封装。本文介绍如何用SQL模式创建...
云盘实例:支持 SSD云盘 升级为ESSD云盘(ESSD PL1云盘、ESSD PL2云盘 或 ESSD PL3云盘),不支持由ESSD云盘降级为SSD云盘。支持 ESSD PL1云盘、ESSD PL2云盘 和 ESSD PL3云盘 间的升级或降级。本地盘实例:本地盘实例不支持变更存储类型。...
数据服务API是一种API类型,由云计算资源中的数据通过参数配置生成,生成的API便于后续调用,可减少资源操作成本。向导模式适用于单表的简单查询,零代码通过界面化的设置完成API的封装。本文介绍如何使用向导模式创建数据API。前提条件 已...
在实时计算 Flink 版中使用 OceanBase 连接器的详细操作,请参见:什么是阿里云实时计算Flink版 在实时计算 Flink 版中使用 OceanBase 连接器 数据库管理 DMS 数据管理 DMS(Data Management)是一款支撑数据全生命周期的一站式数据管理...
云数据库HBase是一个键值/宽表型的分布式数据库,适用于任何数据规模,可以提供单个毫秒响应的性能,尤其擅长低成本、高并发的场景,支持水平扩展到PB级存储和千万级QPS,在淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里巴巴核心服务中起到了关键支撑的...
2010年10月,阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月,平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月,平台开始对外提供服务,完全替换开源体系。2015~2018年,平台开始日趋成熟,ODPS更名为MaxCompute。单集群已过万台,...
一写多读 PolarDB 采用分布式集群架构,一个 集群版 集群包含一个主节点和最多15个只读节点(可以只包含一个主节点),多个数据库节点构成数据库引擎层。主节点处理读写请求,只读节点仅处理读请求。主节点和只读节点之间采用Active-Active...
共享分布式存储 多个计算节点共享一份数据,而不是每个计算节点都存储一份数据,极大地降低了用户的存储成本。基于全新打造的分布式块存储(Distributed Storage)和文件系统(Distributed Filesystem),存储容量可以在线平滑扩展,不会受...
云数据库SelectDB版 集群包括计算资源(vCPU、内存)和缓存资源(Cache),以集群粒度进行算力隔离,满足各个业务的不同性能规模和使用时长需要。云数据库SelectDB 存储(SelectDB Storage)云数据库SelectDB版 采用存算分离架构、多集群...
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)系统设计开发的,面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化(Serverless)数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎,DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统,如...
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见 行业客户案例...
专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。PolarDB-X 1.0 核心能力采用标准关系型数据库技术实现,配合完善的...
当您需要分析更长时间的操作事件时,可以通过操作审计创建跟踪,将操作事件数据投递至MaxCompute,并对其进行查询和分析。本文为您介绍如何通过创建跟踪将操作审计事件数据投递至MaxCompute。前提条件 已开通MaxCompute和DataWorks服务。...
DLA Spark基于云原生架构,提供面向数据湖场景的数据分析和计算功能。开通DLA服务后,您只需简单的配置,就可以提交Spark作业,无需关心Spark集群部署。重要 云原生数据湖分析(DLA)产品已退市,云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 湖仓...
按照传统方案,为了满足多种类型数据的存储、查询和分析需求,在设计IT架构时,需要针对不同种类的数据,采用不同的存储分析技术,如下图:这种技术方案,是一种典型的技术碎片化的处理方案。针对不同的数据,使用不同的数据库来处理。有...
当您使用云数据库RDS MySQL并需要提升数据处理速率和降低访问延迟时,阿里云为您提供了缓存数据持久化的高效方案,该解决方案通过整合云数据库Redis与RDS、云数据库Memcache与RDS协同工作,确保数据的高速访问和持久化存储,具备高吞吐、低...
AnalyticDB for MySQL 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版(AnalyticDB for MySQL)是海量数据实时高并发在线分析(Realtime OLAP)云计算服务,与MaxCompute结合应用于大数据驱动业务系统的场景。通过MaxCompute离线计算挖掘,产出高质量...