最佳实践：数据ETL操作全流程实践
背景信息 假设一个简单的场景，开发人员想把RDS库里面的数据同步到一张MaxCompute分区表中，然后在自建系统的页面上展示经过数据分析后的报表数据，我们可以通过DataWorks OpenAPI去完成整个链路的实现。具体步骤如下所示。步骤一：创建RDS...
Lindorm（HBase）数据入库与ETL
栅格数据入库 Pipeline技术 Pipeline模型是DLA Ganos基于GeoTrellis开源项目开发的用于栅格数据快速加载、处理和入库的ETL技术。Pipeline模型包含了一系列功能模块：如读取数据（Load），转换（Transform），保存数据（Save）等。DLA Ganos...
Quick BI数据准备功能报错：“Etl task execution ...
问题描述 Quick BI数据准备功能报错：“Etl task execution failed，reason：the agent task execution failed”。2023-01-31 10:33:44[INFO]Init etl task context,etlId:[92ffec58-0a6d-4a11-9e38-2c4d8973cc87],taskId:[t_308432_...
什么是ETL
数据传输服务DTS提供的流式数据ETL（Extract Transform Load）功能是一种高效的实时数据加工工具。ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务，并结合DTS的高效流数据复制能力，可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据...
流式ETL
数据传输服务DTS提供的流式数据ETL（Extract Transform Load）功能是一种高效的实时数据加工工具。ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务，并结合DTS的高效流数据复制能力，可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据...
在DTS迁移或同步任务中配置ETL
为了满足此类需求，DTS提供了流式数据ETL数据处理功能，支持使用DSL（Domain Specific Language）脚本语言灵活地定义数据处理逻辑。DSL的介绍及配置语法，请参见 数据处理DSL语法简介。DTS支持通过以下两种方式配置ETL。说明 DTS迁移任务和...
GetLogs-获取威胁分析查询分析的日志数据
取值：true：降序 false：升序 true RegionId string 否 威胁分析的数据管理中心所在地。您需要根据资产所在地域，选择管理中心所在地。取值：cn-hangzhou：资产属于中国内地与中国香港，选择该项。ap-southeast-1：资产属于海外地域，选择...
Superset连接数据湖分析
本文主要介绍如何使用Superset连接DLA进行数据分析。背景信息 DLA对外暴露的是MySQL的协议，大多数BI工具可以使用MySQL连接器直接连接DLA，由于Superset对于表的定义语句校验严格，同时DLA的建表语句与MySQL的建表语句存在差别，这导致...
DeleteDatasetLabels-删除数据集标签
删除数据集标签。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 DELETE/api/v1/datasets/{DatasetId}/...
典型场景
具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖：支持DB的CDC与消息数据（如Kafka）入湖，构建大规模的可以增删改查的数据集，延迟为T+10分钟。一键建仓：支持数据库一键入湖，T+1天。文件上传：数据...
DescribeDatasetList-查询数据集列表
查询用户自定义数据集列表。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素...
CreateDatasetLabels-创建数据集标签
为数据集打标签。接口说明 调用此接口时，需要注意：标签键和值是非空字符串，且长度不能大于 128。标签键不能以 aliyun、acs、http://、https:// 开头。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后...
使用ETL分析实时订单
应用场景 为满足企业处理实时数据的需求，ETL提供了流式数据抽取、加工和加载功能，能够高效整合海量实时数据，支持拖拽式操作和低代码开发方式，帮助企业轻松完成商业决策分析、报表提速、实时数据计算等。企业在数字化转型过程中，涉及...
API实战实践
最佳实践：文件管理OpenAPI基础实践 最佳实践：表管理OpenAPI基础实践 通过OpenAPI创建、修改、删除离线同步任务 最佳实践：数据开发、提交与运行OpenAPI基础实践 最佳实践：数据ETL操作全流程实践 最佳实践：搭建自定义运维大屏 最佳实践...
使用kettle将本地数据导入AnalyticDB MySQL 2.0
背景信息 Kettle是一款非常受欢迎的开源ETL工具软件，主要用于数据整合、转换和迁移。Kettle除了支持各种关系型数据库，HBase MongoDB这样的NoSQL数据源外，它还支持Excel、Access这类小型的数据源。并且通过这些插件扩展，kettle可以支持...
QueryDatasetList-查询工作空间数据集列表
查询指定工作空间的数据集列表，按照创建时间倒序排列。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求参数 ...
应用场景
本文介绍函数计算的典型应用场景，包括Web应用、数据ETL处理、AI推理、视频转码等。Web应用 函数计算和其他云产品搭配使用，可以让工程师只需编写业务代码即能够快速构建可弹性扩展的Web应用。同时这些程序可在多个数据中心高可用运行，不...
应用场景
本文介绍函数计算的典型应用场景，包括Web应用、数据ETL处理、AI推理、视频转码等。Web应用 函数计算和其他云产品搭配使用，可以让工程师只需编写业务代码即能够快速构建可弹性扩展的Web应用。同时这些程序可在多个数据中心高可用运行，不...
基于混合负载的查询优化
企业数字化分析的多元化，涵盖了实时的BI决策，实时报表，数据ETL，数据清洗以及AI分析。传统数仓方案，通过组合多套数据库与大数据产品，利用各自不同的优势来解决不同的分析场景，带来的问题就是整个数据冗余，同时管理多个异构系统的...
湖仓一体新能力：EMR支持Hologres和MaxCompute数据源
降低数据处理成本：由于无需进行数据ETL的操作，以及额外的数据存储和管理，降低了数据分析的整体成本。使用限制 适用于EMR-3.45.1及之后版本、EMR-5.11.1及之后版本。Spark配置Hologres数据源 详细信息，请参见 Spark对接Hologres。
引擎简介
数据ETL入库 对实时数据进行过滤、增强、转化等操作并写入数据库。流引擎与宽表引擎、时序引擎共享存储，无需手动关联元数据。实时报表 对实时数据在窗口内执行聚合计算。事件驱动 通过数据订阅获取宽表引擎或时序引擎中的变更数据，并对...
某历史养成类游戏开发公司实时计算和数据仓库方案
方案亮点：实时计算峰值百万级TPS、10倍性能提升。...高效地把Lindorm SQL在线库的数据ETL后归档到Spark数据仓库；聚焦业务：全托管的Spark服务保证了作业运行的稳定性，释放运维人力，同时数据工作台降低了Spark作业管理成本。
上海新能源汽车车辆基础数据
基于Lindorm HDFS大数据存储方案，满足海量数据ETL和分析需求。云原生数据湖分析（简称DLA）Spark分析引擎满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等业务诉求。客户价值 Lindorm宽表引擎批量写入、高效压缩，线性扩展等特性使得数据...
配置转换组件
选择ETL数据类型 选择需要的ETL数据类型。目标字段:字段名,取值配置 选择以下任意一种方式为目标字段配置计算方法。直接输入需要的计算方法。单击 字段输入、函数集 或 操作符 区域中的选项配置计算方法。配置表记录过滤 进入ETL任务的列表...
应用场景
实时数据流场景 DataFlow集群类型提供了Flink、Kafka、Paimon等服务，主要用于解决实时计算端到端的各类问题，广泛应用于实时数据ETL和日志采集分析等场景。通过采集程序将业务数据、日志和埋点数据等投递到EMR Kafka，利用Flink的实时计算...
概述
库仓一站式（Zero-ETL）传统数据仓库，会通过数据ETL方式同步数据，采用MPP/BSP等并行计算架构可以很好解决OLAP复杂查询，但面相高并发的数据在线查询（Serving场景）会有明显的资源并发瓶颈，会通过数据回流到OLTP数据库提供在线查询。...
概述
数据清洗/数据流出 消息集成提供了强大的、界面化的数据ETL（Extract-Transform-Load）配置能力，方便快捷地对完成上报、进入到消息队列的数据进行清洗、格式化、数据格式转换等操作。并支持将完成ETL处理的数据转储到下游。Serverless...
概述
数据清洗/数据流出 消息集成提供了强大的、界面化的数据ETL（Extract-Transform-Load）配置能力，方便快捷地对完成上报、进入到消息队列的数据进行清洗、格式化、数据格式转换等操作。并支持将完成ETL处理的数据转储到下游。Serverless...
概述
数据清洗/数据流出 消息集成提供了强大的、界面化的数据ETL（Extract-Transform-Load）配置能力，方便快捷地对完成上报、进入到消息队列的数据进行清洗、格式化、数据格式转换等操作。并支持将完成ETL处理的数据转储到下游。Serverless...
Insert Into
内表数据ETL 如果数据已经在SelectDB表中，可通过Insert Into Select进行数据ETL转换，然后导入到一个新表中。示例如下。INSERT INTO bj_store_sales SELECT id,total,user_id,sale_timestamp FROM store_sales WHERE region="bj;数据湖...
功能发布记录（2023年）
生成SQL、改写SQL、纠正SQL错误、生成SQL注释），帮助您轻松、高效地完成数据ETL及数据分析工作，节省大量时间和精力。2023.10.30 西南1（成都）华北3（张家口）华北2（北京）华东2（上海）华南1（深圳）华东1（杭州）华北6（乌兰察布）...
查询WebSocket流量数据
支持查询的时间粒度 根据单次查询的最大时间跨度不同，请求参数 Interval 支持不同的查询数据时间粒度，对应的可查询历史数据时间范围和数据延迟如下：时间粒度 单次查询的最大时间跨度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 5 分钟 3 天 93 天...
什么是数据传输服务DTS
什么是ETL 数据校验 为数据迁移或同步任务配置数据校验功能，监控源库与目标库数据的差异，以便及时发现数据不一致的问题。配置数据校验 DTS支持的数据库 DTS支持多种数据源类型，详情请参见 支持的数据库。使用方法 您可以通过以下方式...
新用户必读
作业调度：云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 湖仓版（3.0）具备离线SQL应用、Spark应用的作业调度能力，帮助您完成复杂的ETL数据处理。SQL手册：详细介绍 AnalyticDB MySQL 支持的数据类型、SQL语法以及示例。系统函数：介绍 AnalyticDB ...
列存索引（IMCI）发布说明
ETL数据加速计算场景：依托 PolarDB 基于列存索引提供的强大而灵活的计算能力，在 PolarDB 中使用SQL来实现ETL功能。性能提升情况 列存索引功能对SQL查询操作有明显的加速作用，查询性能甚至可以提升百倍。接下来我们以标准TPC-H测试的数据...
概述
ETL数据加速计算场景：依托 PolarDB 基于列存索引提供的强大而灵活的计算能力，在 PolarDB 中使用SQL来实现ETL功能。性能提升情况 列存索引功能对SQL查询操作有明显的加速作用，查询性能甚至可以提升百倍。接下来我们以标准TPC-H测试的数据...
版本发布记录
补齐分区写入功能 补齐了 INSERT OVERWRITE SELECT 的ETL、目标分区写入功能，简化了用户ETL数据清洗处理的步骤。深度集成的生态 接入融合分析和数据回流能力 目前支持如下数据源的接入融合分析和数据回流能力，包括对象存储OSS上7种以上...
Data Lake Analytics节点
您可以在DataWorks中新建Data Lake Analytics节点，构建在线ETL数据处理流程。背景信息 Data Lake Analytics节点用于接入阿里云产品Data Lake Analytics，详情请参见 什么是Data Lake Analytics。重要 Data Lake Analytics节点仅支持使用独...
云数据库MongoDB版迁移至云原生多模数据库Lindorm
是：配置ETL功能，并在文本框中填写数据处理语句，详情请参见 在DTS迁移或同步任务中配置ETL。否：不配置ETL功能。说明 若目标表是用HBase创建的，请注意如下事项：ETL的语法包括需要配置的列和需要排除的列，在迁移过程中会将MongoDB已...
建模空间
数据研发工作空间 为数据开发工程师视角，主要用于模型发布以及基于模型设计结果进行ETL数据开发。模型设计师设置好 数据模型设计空间 与 数据研发工作空间 的关系后，模型设计师在进行模型（汇总表、维度表、明细表、应用表）发布时，可以...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您