数据服务
背景信息 数据服务提供了数据中台建设过程中的数据服务化能力，面向数据开发者提供覆盖各个加工阶段统一体验的、便捷的数据查询转服务、服务管理、服务运维能力；面向数据资产管理者提供服务的统计分析、服务用量统计分析，实现数据中台...
功能简介
在数据中台建设过程中，搭建核心处理平台，并根据相关标准要求，将源数据或治理后的数据，按照“全面、高效、统筹”的共享原则，“低延时”、“精准化”地传递给用户，方便更多应用消费数据，实现数据价值。协同管控各种组织机构，为智慧化...
统一服务
在数据中台建设过程中，搭建核心处理平台，并根据相关标准要求，将源数据或治理后的数据，按照“全面、高效、统筹”的共享原则，“低延时”、“精准化”的传递给用户，方便更多应用消费数据，实现数据价值。协同管控各种组织机构，为智慧化...
功能简介
在数据中台建设过程中，搭建核心处理平台，并根据相关标准要求，将源数据或治理后的数据，按照“全面、高效、统筹”的共享原则，“低延时”、“精准化”地传递给用户，方便更多应用消费数据，实现数据价值。协同管控各种组织机构，为智慧化...
逻辑结构说明
项目 项目是一种物理空间上的划分，便于用户在数据中台建设过程中对物理资源及开发人员进行隔离化管理。业务对象 人们观察事物的角度，是指一种视角，是确定事物的多方位、多角度、多层次的条件和概念。业务活动 业务过程即企业的业务活动...
数仓规划概述
数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步，同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在您开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。功能介绍 数仓规划包括逻辑空间与物理空间...
数仓规划概述
数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步，同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在您开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。功能介绍 数仓规划包括逻辑空间与物理空间...
核心概念
项目 项目是一种物理空间上的划分，便于用户在数据中台建设过程中对物理资源及开发人员进行隔离化管理。一个数据板块可以包含多个项目，Dataphin成员可以加入到多个不同的项目。一个数据板块可以有多个项目，但是一个项目只能属于一个数据...
步骤二：规划数仓
数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步，同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。本文将指导您完成本教程的规划数仓。背景信息...
步骤二：规划数仓
数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步，同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。本文将指导您完成本教程的规划数仓。背景信息...
用户角色和权限
权限功能是系统安全的重要基础保障，作为企业数据中台建设和数字化转型的核心产品，Dataphin提供了完整的权限体系，来帮助您构建完善安全的权限系统，保障数据安全。本文为您介绍Dataphin权限体系、用户和角色、角色权限概览等，帮助您了解...
数据服务概述
数据服务（OneService）是基于Dataphin建设数据中台的最后一步。数据服务作为统一的数据服务出口，实现了数据的统一市场化管理，有效地降低数据开放门槛的同时，保障了数据开放的安全。前提条件 已购买 数据服务 增值服务，开通Dataphin ...
Dataphin支持的数据源
资产质量概述 数据服务 数据服务（OneService）是基于Dataphin建设数据中台的最后一步。数据服务作为统一的数据服务出口，实现了数据的统一市场化管理，有效地降低数据开放门槛的同时，保障了数据开放的安全。数据服务概述 本文仅列举了...
数仓构建流程
本文为您介绍如何基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践，使用Dataphin助力企业数据中台的建设与管理，快速构建标准、规范的数据仓库。数仓构建流程 下图为使用Dataphin构建数据仓库的基本流程。基本概念 在正式学习本教程之前，您需要了解...
步骤五：规范建模
在Dataphin中采用OneModel方法论将数据建模过程分为以下四层：主题域建模：在数据中台,主题对应一个宏观的分析领域，比如销售分析就是分析"销售"这个主题。联系较为紧密的主题的集合就是主题域。每一个行业都可以拆分为有多个（10个左右...
步骤五：规范建模
在Dataphin中采用OneModel方法论将数据建模过程分为以下四层：主题域建模：在数据中台,主题对应一个宏观的分析领域，比如销售分析就是分析"销售"这个主题。联系较为紧密的主题的集合就是主题域。每一个行业都可以拆分为有多个（10个左右...
空间数据（邀测中）
数据处理 支持倾斜数据处理能力，可以将OSGD格式数据转化为S3M数据，再将处理后的数据添加到数据管理中，以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。支持对数据处理任务进行管理。支持查看数据处理任务详情，包括任务的基本信息、处理的...
功能简介
数据处理 支持倾斜数据处理能力，可以将OSGB格式数据转化为S3M数据，再将处理后的数据添加到数据管理中，以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。支持对数据处理任务进行管理。支持查看数据处理任务详情，包括任务的基本信息、处理的...
概念建模概述
背景信息 在建设数据中台的流程中，一般的首要任务是对整个业务进行前置调研，如先盘点出参与业务的人员、事物和基本规则定义，并理清人、事、物之间的关系和发生的各种交互行为。在全面了解业务的架构和运行情况后，产出业务的概念模型。...
概念建模概述
背景信息 在建设数据中台的流程中，一般的首要任务是对整个业务进行前置调研，如先盘点出参与业务的人员、事物和基本规则定义，并理清人、事、物之间的关系和发生的各种交互行为。在全面了解业务的架构和运行情况后，产出业务的概念模型。...
元数据仓库共享模型概述
业务租户：统称为 开发租户，进行数据中台建设的租户，即进行数据开发和治理的核心使用租户。一个Dataphin实例可以创建多个开发租户，由元仓租户在租户设置页面创建并分配可用资源（数据处理单元数、质量规则数等）。元仓共享模型数据说明 ...
公告
显著提升数据治理水平，Dataphin将进一步加强资产治理方向的投入，正式更名为“智能数据建设与治理Dataphin”，希望能够更好的助力企业构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。更名公告，请参见 Dataphin更名通知。2020年...
客户案例
新零售行业：大润发云上数据中台建设 客户架构如下。客户简介 为了快速数字化转型，拥抱新零售，大润发计划两年内将IT系统全面迁移到阿里云上，不再自建IDC。同时与阿里云合作启动数据中台项目，可以帮助大润发降低TCO的同时，更好的依托云...
什么是DataWorks
从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与数万名政务、央国企、金融、零售、互联网、能源、制造、工业等行业的客户携手，不断提升数据应用效率，助力产业数字化升级。产品架构 DataWorks十多年...
准备数据源和计算源
在使用Dataphin前，您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源，用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据；同时您需要准备MaxCompute项目、Flink项目作为Dataphin的计算源，为数据的研发提供计算资源。准备数据源 ...
准备数据源和计算源
在使用Dataphin前，您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源，用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据；同时您需要准备MaxCompute项目、Flink项目作为Dataphin的计算源，为数据的研发提供计算资源。准备数据源 ...
数据源管理概述
在使用Dataphin前，您可将需要引入Dataphin的数据源接入到Dataphin中，已接入的数据源可用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据。Dataphin具备丰富的数据源类型接入，支持对接如MaxCompute、Hive等数据仓库，也支持对接企业传统数据库...
数据源管理概述
在使用Dataphin前，您可将需要引入Dataphin的数据源接入到Dataphin中，已接入的数据源可用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据。Dataphin具备丰富的数据源类型接入，支持对接如MaxCompute、Hive等数据仓库，也支持对接企业传统数据库...
回收站列表
您在治理工作台中删除数据表的时间即为回收站中的回收日期。操作日期 清除数据表的日期。回收状态 数据表的 回收状态。清除表 清除后的数据表不支持再次恢复，请您谨慎操作。在 回收站列表 页面，单击需要删除表所在行的 操作 列下 图标。...
回收站列表
您在治理工作台中删除数据表的时间即为回收站中的回收日期。操作日期 清除数据表的日期。回收状态 数据表的 回收状态。清除表 清除后的数据表不支持再次恢复，请您谨慎操作。在 回收站列表 页面，单击需要删除表所在行的 操作 列下 图标。...
规格及选型
案例二：互联网SaaS用户 用户为互联网SaaS客户，需要建立数据中台，涉及多数据源包括RDS、Flink、OSS等，期待在平台上完成数据的ETL流程，实现多源处理以及分析侧不同场景的混合负载支持，需要高稳定性保证，同时平台对接数据应用支持报表...
Dataphin支持的数据源
在使用Dataphin前，您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源，用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据。Dataphin集成了丰富的数据引擎，支持接入MaxCompute、Hive等数据仓库，也支持对接企业传统数据库，如MySQL、...
什么是Dataphin
Dataphin是阿里巴巴集团OneData数据治理方法论内部实践的云化输出，一站式提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力，以助力企业显著提升数据治理水平，构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。Dataphin兼容多种计算...
应用场景
构建数据中台，行业领域模型快速沉淀 场景：快速构建数据仓库，有效治理数据质量，实现政企客户各部门数据的业务协同和共享。痛点：以政务服务为例，政务服务部门众多，业务系统复杂、流程长，数据来源多且更新频率高；数据口径标准、数据...
确定需求
在基于Dataphin构建与管理企业数据中台之前，首先需要确定数仓构建的目标与需求，进行全面的业务调研。您需要了解真实的业务需求是什么，以及确定整个业务系统能解决什么问题。业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，...
创建Hologres计算源
如果数据服务中的Dataphin数据源对数据查询速度有要求，但当Dataphin的计算引擎为MaxCompute时，任务运行速度比较慢，不能很好地满足对查询速度有要求的业务场景。因此，您可以创建计算源并添加至已绑定MaxCompute计算源的项目中，后续就...
离线数仓构建流程概述
步骤一：准备工作 规划数仓 数仓规划是数据建设中的蓝图，在您开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，数仓规划配置包括：创建数据板块和主题域、计算源、数据源、项目及项目中的成员。步骤二：规划数仓 数据集成 将创建好的数据源集成至...
离线数仓构建流程概述
步骤一：准备工作 规划数仓 数仓规划是数据建设中的蓝图，在您开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，数仓规划配置包括：创建数据板块和主题域、计算源、数据源、项目及项目中的成员。步骤二：规划数仓 数据集成 将创建好的数据源集成至...
创建元数据
列字段配置 新建列字段 字段名称：配置为业务数据中实际的字段名称，且后续需要基于该字段创建服务单元。支持多层嵌套，使用点（.）分隔。字段类型：根据业务数据的字段类型选择对应的字段类型。支持选择的字段类型包括Double、Float、...
添加RDS for MySQL数据源
本文为您介绍在DataV中添加RDS for MySQL数据源的方法。前提条件 已准备好待添加的RDS for MySQL数据源。通过内网添加数据源操作步骤 登录 DataV控制台。在 工作台 页面，单击 数据准备>数据源，进入 数据源 页面，单击 新建数据源。从 ...
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