发布热修复之前,应该如何在本地测试比较稳妥?

发布前请严格按照:扫码内测=>灰度发布=>全量发布的流程进行,以...为了保险起见,理论上应该对每个版本的android手机都测一遍是否生效会比较好。不过,其实只需测试通过以下具有代表性的Android版本就基本没什么大问题了:4.0、4.4、5.1、7.0

性能优化指南

对于JDBC类数据源,比如MySQL/SQLServer/PostgreSQL/AnalyticDB/AdbPG/Druid等等,我们拉取数据的时候默认是单线程拉取,这个在大多数场景是足够使用的,但如果你需要加快读取性能,可以通过如下方法加速:如果您的底层RDS性能比较好,你...

图片圈点

如果最终觉得还是第一版比较好,点击第一版右边的下拉三角,将其标记成为主版本即可。在文件库里,我们始终只为你呈现唯一的那个版本,极大地降低文件的搜寻和筛选成本,最大化的共享版本知识。如果你还没有开始使用这个功能,不妨现在动手...

如何使用CDN加速海外地区用户访问速度

中国香港、中国澳门、中国台湾及海外用户访问,如果您的源站部署在中国内地,必不可少的要有回源的情况发生,而回源需要经过国际长链路和运营商的国际网络出入口,想要比较好的优化这部分链路所导致的访问慢的情况,建议在中国香港、中国...

技术特性

云行情具有纳秒级的计算能力、千万/秒的数据推送能力、低延时、高弹性扩展的...证券行情具有很强的不确定性,在行情比较好的时候,有近百万并发用户,用户平均订阅20只证券,每秒刷新一次行情,经过合并和缓存优化,最大推送量约为千万/秒。

功能使用相关问题

keepalive一般设置为多少秒比较好?90秒,云消息队列 MQTT 版 默认值为90秒。微消息队列MQTT版是否支持遗嘱和保留消息?暂不支持。Topic长时间不使用会被自动销毁吗?不会。云消息队列 MQTT 版 不会自动删除您创建的Topic资源和Group ID,...

机器翻译专业版调用指南

翻译效果会很好 医疗:是针对医疗文献、术语、药品单独训练出来的引擎,在这个场景下翻译效果会很好 社交:面向口语化的翻译,在这个场景下翻译结果会比较好 金融:面向金融领域的翻译 返回数据 名称 类型 示例值 描述 Code Integer 200 ...

Translate-机器翻译专业版调用

商品沟通:在电商买卖家沟通场景下,翻译效果会很好 医疗:是针对医疗文献、术语、药品单独训练出来的引擎,在这个场景下翻译效果会很好 社交:面向口语化的翻译,在这个场景下翻译结果会比较好 金融:面向金融领域的翻译 返回参数 名称 ...

GBDT二分类预测V2

每一棵决策树对应一个弱学习器,将这些弱学习器组合在一起,可以达到比较好的分类或回归效果。梯度提升的基本递推结构为:其中,通常为一棵 CART 决策树,为决策树的参数,为步长。第m棵决策树在前m-1棵决策树的基础上对目标函数进行优化。...

Windows实例如何进安全模式

SOS:在调入驱动程序名时显示它的名称,因驱动问题而无法启动时使用比较好。模式:带网络连接的安全模式 开关:/safeboot:network/sos/bootlog/noguiboot 模式:带命令行提示的安全模式 开关:/safeboot:minimal(alternateshell)/sos/...

数据重排

在MaxCompute的使用过程中,如果已经积累了大量数据占用了大量存储资源,且已经通过削减数据存储生命周期和删除非必要数据方式进行了治理,在您的存储预算有限,计算资源还有冗余的情况下,可以考虑使用数据重排方式对存储空间进行优化。...

文档上传格式要求

文档内容格式建议 文档各级标题层级清晰,各标题下内容清晰。文档中尽量不要有表格和图片(复杂表格会影响整体文档解析结果...一个比较好的示例●各标题下内容相对独立且清晰。无水印。标题之下是列表,但列表之下不再分级。无表格、无图片。

常见问题

性能调优 如果有分页的需求,怎么做比较好?如果有导出的需求,怎么做比较好?如何优化数据同步速度?如何通过调整数据类型来提升查询性能?性能分析和资源评估 分区索引是如何提升查询RT和QPS的?如何评估查询性能?分片数量对查询和写入...

关于开通云产品的方案建议

排序模型:使用相对简单的单目标多塔模型,推理速度快效果比较好,同时节约PAI-EAS的资源。实时用户序列:通过Flink写入到Redis中。物品和用户特征较少:可以使用Redis的存储方案,把物品特征、用户特征、实时行为序列全部存储在Redis中;...

适用场景

按应用类型选择 PolarDB-X 1.0 产品在高并发、分布式事务、复杂SQL优化、并行计算方面都有比较好的用户沉淀和技术发展,适用于如下场景:对超高并发和大规模数据存储有较高要求的互联网在线事务类业务场景。传统企业级应用因业务发展导致...

表设计优化建议

主键的选择通常有如下几个原则:尽可能选择单数字类型字段,相对性能会比较好;当然字符串或者多字段组合主键也在考虑范围中。主键必须包含一级分区键(如果是事实表)。主键必须包含二级分区键(如果表有二级分区的话)。使用合适的列数据...

产品功能相关

图片像素大小没有具体要求,单字大小在10-50像素内,识别效果比较好;尽量选择图像清晰度高、无反光的图片。若图片有旋转角度,算法有自动修正功能。具体的识别率与具体图片质量有较大关系。有关支持文件类型可参考 支持文件类型说明 文档...

如何优化Batch Insert

BATCH_INSERT_POLICY=NODE,本测试的values是随机分布,拆分函数是Hash,所以分布到每个分片上的数据基本均匀,理论情况下分片数×1000的batch size下性能会比较好,在最大batch size为50000时,整体性能为每秒68万行。场景二:并行度 判断...

EventHandle

这样保证全局只有有一个 error 事件侦听器,性能也比较好。还有一种处理方式是每次 controller 处理完成后移除侦听器:module.exports=app=>{ class HomeController extends app.Controller {*demo(){ if(ENV=DEVELOPMENT){/开发环境下操作...

表操作篇

为高效利用表格存储,在设计表格存储的表的主键时,需考虑表的分区键:分区方式 说明 使用 CardID 作为表的分区键 使用 CardID 作为表的分区键是一个比较好的选择。每天每张卡产生的消费记录数从总体上来讲是均匀的,每一个分区中的访问...

MySQL基础问题排查

因此出现这样的情况,在不升级磁盘空间的前提下,比较好的解决方法是起个新的实例,通过 DTS 工具将数据迁移到新实例中。ib_logfile 日志文件:ib_logfile0 和 ib_logfile1 日志文件保存 InnoDB 引擎表的事务日志信息,其文件大小尺寸固定...

OCR&文档自学习FAQ

自定义KV模板参考字段可以不配置吗 针对模板服务大部分的数据可以不配置参考字段,也可达到比较好的识别效果。如果您的模板服务识别效果不佳,您也可尝试去除参考字段配置重新评测。针对部分版式较复杂、参考字段较少、文字较多的数据类型...

方案分析

运维成本高 毛刺问题 由C++实现,彻底无GC问题,不会由于GC而导致较大的毛刺 GC会导致比较大的毛刺,影响用户体验 以上可见,使用表格存储来存储账号关系是一个比较好的选择。在加入关系表、用户表后,系统架构如下图所示:

列式JSONB

查询会带出完整JSONB列 Hologres的列式JSONB方案对于大部分使用场景都有比较好的优化效果,需要注意的是:对于查询结果需要带出完整JSONB列的场景,性能相较于直接存储原始格式的JSONB会有降低,比如以下SQL:建表DDL CREATE TABLE TBL(key...

8、如何做好迭代复盘?

迭代复盘会中:主持人需要有比较好引导技巧,让参会者都能畅所欲言,愿意暴露问题;迭代复盘会后:落实和跟进改进行动项,并做好复盘会记录和同步工作。整体回顾 我们了解了敏捷开发中的 Scrum 方法及其双周迭代运作机制,同时我们也能够...

layer子句

需要考虑时效性的查询 有时候用户会希望查询结果的时效性比较好,在这种情况下用户会希望先查询实时的无序索引,之后再查询全量和增量的有序索引,用户也可以在有序索引中指定先查询后面的一部分数据,再查前面的一部分数据,可以用%...

layer子句

需要考虑时效性的查询 有时候用户会希望查询结果的时效性比较好,在这种情况下用户会希望先查询实时的无序索引,之后再查询全量和增量的有序索引,用户也可以在有序索引中指定先查询后面的一部分数据,再查前面的一部分数据,可以用%...

视频降噪

噪声抑制效果好:可以比较好的降低噪声信息,同时保留原始视频的内容细节。时域稳定性好:采用多帧修复方式,保持帧间的稳定性和连续性,避免闪烁抖动。接入指引 1.注册阿里云账号:打开 阿里云官网,在阿里云官网右上角,单击 立即注册,...

layer子句

需要考虑时效性的查询 有时候用户会希望查询结果的时效性比较好,在这种情况下用户会希望先查询实时的无序索引,之后再查询全量和增量的有序索引,用户也可以在有序索引中指定先查询后面的一部分数据,再查前面的一部分数据,可以用percent...

layer子句

需要考虑时效性的查询 有时候用户会希望查询结果的时效性比较好,在这种情况下用户会希望先查询实时的无序索引,之后再查询全量和增量的有序索引,用户也可以在有序索引中指定先查询后面的一部分数据,再查前面的一部分数据,可以用percent...

语音识别FAQ

针对两个用户打电话场景,哪个模型效果比较好?服务请求时长限制?“流式”模式和“非流式”模式识别的区别?什么是ASR尾点延迟?效果类 对于识别不准的词该如何进行优化?单字识别不出来是什么原因?热词效果如果不佳是否可以自主调节权重...

单据票证信息抽取

如何框选才能达到比较好的效果?标注框尽量贴合识别字段,若文字倾斜或不规则也可通过「多边形标注」工具使其边框紧密贴合待识别文字。尤其是对于密集文字、有纹理干扰的情况,标注框贴合的需要更细致的标注,以便最终模型训练完成后获得更...

单据票证信息抽取

如何框选才能达到比较好的效果?标注框尽量贴合识别字段,若文字倾斜或不规则也可通过「多边形标注」工具使其边框紧密贴合待识别文字。尤其是对于密集文字、有纹理干扰的情况,标注框贴合的需要更细致的标注,以便最终模型训练完成后获得更...

9、如何做好研发效能度量?

当存量缺陷逐步或突然走低时,需要查看需求提测的质量,是否真的是质量比较好,还是测试不充分导致的。2.看团队的交付模式 如果长时间没发现缺陷,而到某一段时间集中新增大量缺陷,能够反映出是瀑布交付模式,需要及时进行干预,避免集中...

众安国际的上云Landing Zone之旅

在双牌照的协同优势下,众安国际通过ZA Bank App为用户带来了香港首个虚拟银行打造的全数码化银体验,投保最快3分钟。接下来,众安国际将继续发挥旗下各品牌协同效应,进一步升级用户体验,为用户未来的数字化理财、财富管理体验创造更多...

列存索引如何实现高效数据过滤

Bloom filter:用于等值条件以及IN条件过滤,对于过滤性较强的等值条件,一般具有比较好的过滤效果。例如各种随机生成的ID,通常单个ID仅对应少数记录,包含这种ID的等值过滤条件具有较好的pruning效果。位图索引:适用于单一条件过滤性差...

PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇

table partitioning,通过range partition,可以比较好的做partition pruning。在做主外键join时,可以在外键表上对每个partition,针对每个对应的主键表,维护一个pruning bitmap,从而加速join过程。这些pruning bitmap可以在做主外键...

PolarDB HTAP实时数据分析技术解密

开源社区的研发方向侧重于加强其事务处理的能力,例如:提升单核性能、多核扩展性能、增强集群能力以提升可用性。在处理大数据量下复杂查询所需要的能力方面,如优化器处理子查询的能力、高性能算子HashJoin、SQL并行执行。社区将其...

数据倾斜调优

MapReduce相较于传统并行编程框架,具有高容错性、易使用性以及较的扩展性优点。在MapReduce实现并行程序无需考虑分布式集群中的编程无关问题,如数据存储、节点间的信息交流和传输机制,大大简化了其用户的分布式编程方式。...

云服务器ECS安全性

本文介绍阿里云在面对当前的网络安全形势和挑战时所采取的措施,以及提高用户在使用账号、实例、操作系统和资源方面的安全性所具备的能力。背景信息 安全涵盖的范围广泛,阿里云保证自身云基础设施和服务的安全,例如机房、虚拟化平台...
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