步骤六：可视化分析
本文将使用Quick BI指导您完成本教程的可视化分析步骤，包括数据源、数据集的创建和数据大屏图表的配置。步骤一：创建数据源 登录 Quick BI控制台。...单击 更新，即可在 排行榜 图表中查看到数据排行榜信息。如下图所示：
步骤六：可视化分析
本文将使用Quick BI指导您完成本教程的可视化分析步骤，包括数据源、数据集的创建和数据大屏图表的配置。步骤一：创建数据源 登录 Quick BI控制台。...单击 更新，即可在 排行榜 图表中查看到数据排行榜信息。如下图所示：
产品功能
模型训练 运行自动机器学习 GDB Automl提供运行自动机器学习功能，您可以配置实验基本参数（包括训练数据帧、验证数据帧和目标特征列，用于排行榜对模型排序的第一指标等）和训练参数（例如K折交叉验证折数，指定训练权重列、排序指标、...
排行榜
配置数据 以 基础排行榜 为例为您介绍排行榜的数据配置。在组件库区域的 图表 中，找到 基础排行榜 并拖至画布中。单击 请选择数据集，并按照下图指引，添加数据。您还可以对数据进行以下操作：批量设置字段格式（①），详细操作请参见 ...
模型训练
在 PARAMETERS（参数设置）区域，配置training_frame（训练数据帧）、response_column（训练目标列）、validation_frame（验证数据帧）、blending_frame（混合模式数据帧）和leaderboard_frame（计算模型评分排行榜所用数据帧）。...
排行榜
本文为您介绍如何为排行榜添加数据并配置样式。前提条件 已创建仪表板，请参见 新建仪表板。图表概述 使用场景 比较类组件可以显示不同维值的数据聚合结果情况，适用于不同维度结果的对比、排行。优势简介 计算能力：一键配置同环比、累计...
空间分析
说明 全局空间使用排行榜 支持如下数据库实例：RDS MySQL 自建MySQL 云数据库MongoDB版 自建MongoDB 登录 DAS控制台。在左侧导航栏，单击 空间分析，进入 全局空间使用排行榜 详情页，查看相关信息。接入方式为 账号直连 和 集中模式...
空间分析
说明 全局空间使用排行榜 支持如下数据库实例：RDS MySQL 自建MySQL 云数据库MongoDB版 自建MongoDB 登录 DAS控制台。在左侧导航栏，单击 空间分析，进入 全局空间使用排行榜 详情页，查看相关信息。接入方式为 账号直连 和 集中模式...
什么是云数据库SelectDB版
在业界知名的ClickBench全球分析型数据库性能排行榜上，查询性能位列第一，写入效率位列第二。低成本：通过存算分离架构大幅度降低存储成本，通过弹性伸缩、按需启停等能力，提高计算资源利用率并降低成本支出。灵活弹性 在计费方式方面，...
基于TairZset轻松实现多维排行榜
具备扩展能力（即 分布式架构排行榜），在数据分片容量或计算能力不足时，可以将其扩展到其他数据分片。实现奖牌榜 排名 参与方 金牌 银牌 铜牌 1 A 32 21 16 2 B 25 29 21 3 C 20 7 12 4 D 14 4 16 5 E 13 21 18 6 F 13 17 14 在奖牌榜中...
查看资源用量大盘
项目数据处理单元用量统计 项目数据处理单元用量统计的排行榜分别从 数据处理单元当前用量TOP10项目 和 最近1个月数据处理单元使用增量TOP10项目 两个视角，为您展示每个项目下的数据处理单元使用量及最近1个月消耗增量排行情况；...
DELETE
本文介绍删除时空数据表中的时空数据语法。语法 delete_statement:=DELETE FROM table_name WHERE where_clause 说明 Where_Clause必须可以唯一限定一行数据。语法限制 DELETE的WHERE子句中，必须给出能够唯一定位一行数据的完备主键条件。...
简介
空间/时空数据（Spatial/Spatio-temproal Data，以下统称时空数据）是带有时间/空间位置信息的图形图像数据，用来表示事物的位置、形态、变化及大小分布等多维信息。概述 阿里云自研Ganos时空引擎（以下简称Ganos）提供一系列的数据类型、...
简介
空间/时空数据（Spatial/Spatio-temproal Data，以下统称时空数据）是带有时间/空间位置信息的图形图像数据，用来表示事物的位置、形态、变化及大小分布等多维信息。概述 阿里云自研Ganos时空引擎（以下简称Ganos）提供一系列的数据类型、...
简介
空间/时空数据（Spatial/Spatio-temporal Data，统称时空数据）是带有时间/空间位置信息的图形图像数据，用来表示事物的位置、形态、变化及大小分布等多维信息。概述 ApsaraDB PostgreSQL Ganos时空引擎（简称Ganos）提供一系列的数据类型...
产品简介
时空数据统一建模 DLA Ganos基于Spark RDD设计开发了统一的时空数据模型，方便对各类时空数据进行建模。用户不再需要关注不同类型时空数据的处理，只需要将重点放在业务逻辑之中，将复杂的数据加载与模型转化任务交给DLA Ganos进行处理。...
简介
AnalyticDB PostgreSQL版 Ganos时空引擎（以下简称Ganos）提供一系列的数据类型、函数和存储过程，用于在 AnalyticDB PostgreSQL版 数据库中对空间或时空数据进行高效的存储、索引、查询和分析计算。本文介绍如何使用Ganos来对时空数据进行...
功能特性
本文将向您介绍DataV可视分析地图的功能特性，其中包括快速显示分析海量时空数据的能力、丰富多样的地图可视分析组件等。海量时空数据的快显分析能力 快速时空数据分析能力能够处理海量数据，并支持对千万级矢量数据进行可视化分析，帮助...
时空服务介绍
Lindorm Ganos时空服务在宽表基础上，为各类空间/时空数据提供云上的高效存储、查询和分析计算能力。如果您的业务涉及时空轨迹数据，且需要对轨迹进行分析和处理，建议您开通Ganos时空服务。背景信息 越来越多的领域（例如出行、车联网、物...
时空分析
空间/时空数据（Spatial/Spatio-temporal Data，以下统称时空数据）是带有时间/空间位置信息的图形图像数据，用来表示事物的位置、形态、变化及大小分布等多维信息。早期业内按矢量/栅格二元分类方法来划分时空数据，并在3S等传统行业默默...
使用Simple存储策略
本文介绍时空数据库Ganos中如何使用Simple存储策略。背景信息 时空数据具有个体大、总量大的特点，Ganos中的栅格、轨迹、点云等数据类型往往需要采用专业的压缩算法压缩后再存入数据库表中，而当前数据库提供的存储策略只支持固定简单的...
使用Simple存储策略
本文介绍时空数据库Ganos中如何使用Simple存储策略。背景信息 时空数据具有个体大、总量大的特点，Ganos中的栅格、轨迹、点云等数据类型往往需要采用专业的压缩算法压缩后再存入数据库表中，而当前数据库提供的存储策略只支持固定简单的...
性能测试
本文介绍Ganos时空服务与开源GeoMesa（HBase）、云数据库MongoDB分片集群在处理时空轨迹数据时...Lindorm Ganos引擎在时空数据的写入速度、存储成本、查询性能以及易用性上优势较为明显，能够满足车联网、出行等场景中对时空数据的处理需求。
轨迹服务
解决方案 时空数据的在线查询与低成本存储 Lindorm Ganos时空数据类型为Lindorm宽表引擎的原生数据类型，因此您可以直接使用Lindorm宽表引擎的SQL语法进行在线时空范围查询和在线周边查询。Lindorm Ganos时空引擎提供高性能的时空在线查询...
什么是DataV-Atlas可视分析地图
它支持快速展示和实时分析海量时空数据，并可以通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图，挖掘时空数据的价值，并支持商业决策和科学研究等领域的应用。适用角色 数据...
内置时空数据引擎Ganos
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）内置了时空数据库引擎Ganos，可对空间/时空数据进行高效的存储、索引、查询和分析计算。从静态POI（兴趣点）到APP位置信息，从电子地图到移动对象轨迹，从卫星遥感到泛在物联网，空间和时空信息已成为...
与Spark集成分析
用户可以通过DLA Ganos实现Spark加载HBase中的时空数据并进行大规模时空分析操作。DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless...
与Spark集成分析
用户可以通过DLA Ganos实现Spark加载HBase中的时空数据并进行大规模时空分析操作。DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless...
释放实例
时序时空数据库控制台不支持手动释放实例，如果您需释放已有的TSDB for InfluxDB®实例，可通过用户中心手动释放实例。您可以在 费用与成本中心>订单管理>退订管理 自助申请退订退款，关于退订规则和方式介绍如下：退订规则详情请参见 退订...
UPSERT
本文介绍更新时空数据表的语法。语法 upsert_statement:=UPSERT[hint_clause]INTO table_name '('columns|_l_ts_')' VALUES '(' values ')'[ON DUPLICATE KEY update_column=update_value|IGNORE]?columns:=column_name,columns values:=...
亿海蓝-航运大数据的可视化案例
方案亮点：千亿级船舶轨迹时空分析、多元时空数据整合、开发周期短。客户感言“阿里Ganos产品很好地提升了我们对异构时空数据的处理能力。Lindorm高性能、低延迟、高吞吐、稳定性让我们节省了不少运维投入，更多精力投入到业务实现上。——...
2023年
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 的产品功能动态，分别为内核小版本、控制台、时空数据库和API的更新说明。说明 您可通过如下语句查看 PolarDB PostgreSQL版 的内核小版本的版本号：show polar_version;2023年12月 内核小版本（V1.1.36）...
减灾与应急时空解决方案与案例
在数据与系统上云过程前，遇到了如下挑战：长期积累的时空数据类型多、数据量巨大，包括中国和全球地震、地质、台风、洪水、高温、低温、暴雨、雪灾、森林和草原火灾等灾种中高精度风险地图数据，台风、地震、滑坡、森林草原火灾等全球准...
PolarDB
阿里云自研Ganos时空引擎提供一系列的数据类型、函数和存储过程，用于在云原生关系型分布式数据库PolarDB中对空间/时空数据进行高效的存储、索引、查询和分析计算。DLA Ganos兼容PolarDB Ganos数据访问接口，可直接加载PolarDB Ganos中的...
可视分析创作间和传统BI软件差异比较
本文为您介绍可视分析创作间与...缺乏主题切换，设计效果需要人工管理 时空数据的专业可视化渲染 不支持时空数据报表 数据信息传递 灵活适配展示端：PC、大屏、移动端 PC端报表链接 快捷分享+数据卡片/作品订阅：钉钉、微信等 不支持快捷分享
ALTER TABLE
本文介绍在时空数据表中添加时空列或者修改表属性的语法。语法 alter_table_statement:=ALTER TABLE table_name alter_table_instruction alter_table_instruction:=ADD[COLUMN]column_name lql_type(',' column_name lql_type)*|COMPACT...
2023年
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的产品功能动态，分别为内核小版本、控制台、时空数据库和API的更新说明。说明 您可通过如下语句查看 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的内核小版本的版本号：show polar_version;2023年12...
创建时空索引
可以在创建时空数据表时添加二级索引，也可以在创建时空数据表之后添加二级索引。添加后支持增加和删除时空二级索引，不支持修改时空二级索引。创建Z-ORDER主键索引 时空编码作为主键索引的组成部分，此时主键索引为时空主键索引。创建时空...
快速入门
操作流程 从创建时空数据表到根据时空范围查询轨迹，您需要完成以下操作：创建时空数据表并写入数据 创建时空索引提高查询效率 查询指定时空范围的轨迹点数据 创建时空数据表并写入数据 通过Lindorm-cli连接宽表引擎并写入数据 连接Lindorm...
基本概念
在矢量数据基础上结合时间属性，组成的时空数据或时空轨迹数据。针对时空几何对象的相关操作，如时空关系的判断。时空索引 HBase Ganos能够提供优异的查询性能，其背后的机制在于为时空数据建立了高效的时空索引。在HBase Ganos中，时空...
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