Paraformer语音识别

Paraformer是通义实验室研发的新一代非自回归端到端语音识别模型,具有识别准确率高、推理效率高的特点。开发者可以通过以下链接,了解如何通过百炼大模型服务平台调用Paraformer文件转写API:快速开始 实时语音识别API详情 录音文件识别...

Paraformer语音识别

Paraformer是通义实验室研发的新一代非自回归端到端语音识别模型,具有识别准确率高、推理效率高的特点。开发者可以通过以下链接,了解如何通过DashScope灵积模型服务调用Paraformer文件转写API:快速开始 实时语音识别API详情 录音文件...

智能合同处理

产品优势 抽取准确率高 基于达摩院多年沉淀的文档智能技术,支持常见各种的合同关键信息抽取,如合同双方的名称、签署日期、金额等,准确率高。多类型合同文件 自动识别各种常见的合同文档(PDF和WORD),无需手动指定文件类型,减轻了用户...

创建专有语言模型

智能联络中心对某些场景(包括汽车、保险、司法、医疗等)进行了大量语音识别训练,提供了高准确率场景模型。如果您需要的语音识别服务场景不在所提供的公共模型范围内,您可以自定义专属语言模型。本文为您介绍在控制台如何创建专有语言...

产品优势

语音识别 识别准确率高 基于SAN-M自研的“识音石”通用端到端语音识别框架,中文识别准确率可达业内最高水平;在输入法、客服、会议等领域,文字识别错误率相比上一代系统下降10%~30%,大幅提高了语音识别的精度。识别速度快 采用“字”...

贸易单证识别

产品优势 抽取准确率高 支持固定和非固定版式的单据,字段平均准确率在90%以上,个别核心字段在95%以上。单据字段类型多 目前支持出口报关单、进口报关单、销售确认书、发票、装箱单、进港箱单、提单、空运运单、海运运单、订舱委托书、原...

故障发现

针对具备周期规律的监控指标,智能基线告警相比自定义告警规则,具备较的异常检测准确率。智能基线报警特点:无需人工配置报警规则,基于曲线指标的历史数据自动生成异常检测参数实现报警;抑制短暂冲回落引发的误报,对应大促时业务...

什么是地址标准化

产品优势 准确率高:持续优化迭代,算法准确率高 超强性能:稳定承载海量数据 服务全面:20多种地址服务,满足不同业务场景需求 部署灵活:支持公共云、混合云、私有化部署。基础服务 1.地址抽取 从自然文本中提取出地址片段。将碎片化的...

智能标签

智能标签,是通过对视频中视觉、文字、语音、行为等信息进行分析,结合多模态信息融合及对齐技术,实现高准确率内容识别,自动输出视频的多维度内容标签,将非结构化信息转化为结构化信息。可应用于视频智能分析、视频审核、视频搜索、视频...

阿里邮箱反垃圾产品介绍

安全的邮件收发产品:收发拦截的准确率高,有效防止收信的丢失,保障邮件的顺利发送;全球服务器部署:全球多节点部署,智能路由,保障海外邮件收发顺畅;全面的监控体系:动态的数据报表体系,专人监控,发现问题及时处理,实时保障用户...

常见问题

高质量数据首先是要准确率高,训练数据的问题要是清晰的,答案是能准确回答问题的。其次是要有多样性,不能所有的数据都是关于一类问题或者都是一些简单的问题。准备训练数据确实是一件非常耗费资源的事情,但大模型要训练好是非常依赖数据...

智能标签

智能标签,是通过分析视频中视觉、文字、语音、行为等信息,结合多模态信息融合及对齐技术,实现高准确率内容识别,自动输出视频的多维度内容标签,将非结构化信息转化为结构化信息,适用于媒资检索、个性化推荐、智能广告投放等场景。...

会话组质检规则创建

不勾选适用于命中准确率高,无须人工复核的规则。条件配置 条件配置是质检规则配置的主体部分,主要是配置条件和条件之间的逻辑关系式。其主要包括两大配置内容:1.检测内容 2.检测条件 检测内容:您可以根据业务需求,设置对应的检测条件...

产品简介

从相关性到认知智能,将语义、知识融入搜索过程和结果,提供高效、高准确率的搜索服务产品。一 NLP基础服务 多语言分词 提供智能分词服务,由专业的团队研发,保证对数据、模型的不断迭代更新。用户只需简单的调用相关API接口即可获取到所...

基本概念

Validation Token Accuracy Validation Token Acc代表针对验证集学习的准确程度,曲线一般呈现上升趋势,训练过拟合后会呈现下降趋势,优秀的模型效果往往出现在Validation Token Acc的最大值节点,此时预测准确率最高,训练效果最好。...

流程质检规则创建

不勾选适用于命中准确率高,无须人工复核的规则。条件配置 条件配置是质检规则配置的主体部分,主要包括 规则计分逻辑设置、流程起始分、流程中断条件、节点新增 规则计分逻辑设置 1).计算到最后一个命中的节点 功能介绍:以最后一个命中...

产品简介

产品基于自然语言处理、机器学习技术和企业内部知识库,从相关性到认知智能,将语义、知识融入搜索过程和结果,提供高效、高准确率的搜索服务产品,帮助用户搜得到、搜得全、搜得准。面向企业客户,提供交互式多轮对话搜索、通讯录搜索、...

产品概述

什么是地址标准化 地址标准化 是依托阿里云海量的地址语料库,以及超强的NLP算法实力所沉淀出的性能及高准确率的标准地址算法服务。该地址算法服务能解决一地多名,地址解析,地址真伪辨别等多种问题,为企业,政府机关以及开发者提供...

视频标签检测

标签结果丰富全面,同时具有高准确率有效性、高价值等特点。通过获取视频的标签进行分类,检索,可以更精准高效的管理视频。应用场景 场景名称 场景说明 视频分类 对视频所属的分类给出建议,包括:新闻、娱乐、游戏、科技、美食、体育...

人体检测

说明 人体检测功能可能无法在所有情况下都保持高准确率,特别是在光线不足、遮挡或拥挤环境中。在复杂背景或动态场景中,区分人体和其他物体可能会更加困难,容易出现误检。前提条件 已创建并获取AccessKey。具体操作,请参见 创建...

功能特性

适用视频 推荐30分钟以上的长视频,或对、超高清、音画增强等复杂处理的视频采用倍速转码。详细说明,请参见 倍速转码使用限制。倍速策略 并非所有视频都支持切片,投递到倍速管道中但不支持倍速的视频,会默认退避到非倍速模式转码...

模型效果评测

提升识别准确率是一件非常重要的事情,因为识别准确率与质检规则命中率息息相关,识别准确率,您的规则的命中率就会越。说明 识别准确率:指使用指定的语言模型进行语音转文字识别出的”文本内容”,经过人工校验后,正确的文本内容...

模型效果评测

提升识别准确率是一件非常重要的事情,因为识别准确率与质检规则命中率息息相关,识别准确率,您的规则的命中率就会越。视频讲解 说明 识别准确率:指使用指定的语言模型进行语音转文字识别出的”文本内容”,经过人工校验后,正确的...

异常检测

异常检测支持评估反馈,用户的反馈结果会参与训练算法,反馈越多、越准确,越有利于提升检测准确率,用户可以通过评估反馈体系,打造贴合业务自身的算法模型。说明 在使用异常检测功能前,请您知晓:我们为您提供免费的异常检测功能,通过...

APPROX_COUNT_DISTINCT

语法 APPROX_COUNT_DISTINCT(col[,accuracy])入参 参数 数据类型 说明 col 任意类型 字段名称 accuracy FLOAT 可选,准确率,取值范围为(0.0,1.0),默认值为0.99,取值越准确率,state开销越大,性能越低。示例 测试数据 表 1.T1 a...

单据票证信息抽取

算法评估评价指标:提供包括算法模型准确率及单字段准确率检测F1值 整体准确率:算法模型准确率(Accuracy),未经规则后处理修正。即测试集中被正确识别的字段占所有字段的比例(包括内容+位置)。单字段-检测F1值:综合评价指标(F1-...

单据票证信息抽取

算法评估评价指标评:提供包括算法模型准确率及单字段准确率检测F1值 整体准确率:算法模型准确率(Accuracy),未经规则后处理修正。即测试集中被正确识别的字段占所有字段的比例(包括内容+位置)。单字段-检测F1值:综合评价指标(F1-...

模型说明

该模型模型结构相对复杂,适合小样本数据集,可以收获更准确率。中文StructBert 基于阿里自研的Struct BERT,从大量无标注语料进行预训练的模型并且蒸馏后的模型,适合标注语料不足的中文任务。针对实体重叠问题进行了优化。建议一般...

表格信息抽取

功能优势 精度,基于阿里云强大的预训练模型,经过调优训练的多版式模型识别准确率可达95%以上。少样本,仅需标注少量数据即可完成模型优化迭代,且模型具有泛化性。低门槛,无需代码开发,开箱即用,可自主配置规则,交互友好可控。...

表格信息抽取

功能优势 精度,基于阿里云强大的预训练模型,经过调优训练的多版式模型识别准确率可达95%以上。少样本,仅需标注少量数据即可完成模型优化迭代,且模型具有泛化性。低门槛,无需代码开发,开箱即用,可自主配置规则,交互友好可控。...

用户流失预警风控

本文为您介绍如何通过PAI提供的用户特征算法,快速构建用户流失模型。背景信息 业务发展过程中的重要环节包括开拓新用户和保留老用户。通过建立用户流失预警风控模型,可以预测潜在...本文中的 AUC 取值达到0.8以上,即模型的预测准确率

用户窃电识别

本文中的AUC取值达到0.8以上,即用户窃漏电模型的预测准确率。相关文档 关于算法组件更详细的内容介绍,请参见 相关系数矩阵、数据视图。您可以使用Designer完成其他的AI开发任务,关于Designer更详细的内容介绍,请参见 Designer概述...

长文档信息抽取

功能优势 精度,基于阿里云强大的预训练模型,经过调优训练的多版式模型识别准确率可达85%以上。少样本,仅需标注少量数据即可完成模型优化迭代,且模型具有泛化性。低门槛,无需代码开发,开箱即用,可自主配置规则,交互友好可控。...

长文档信息抽取

功能优势 精度,基于阿里云强大的预训练模型,经过调优训练的多版式模型识别准确率可达85%以上。少样本,仅需标注少量数据即可完成模型优化迭代,且模型具有泛化性。低门槛,无需代码开发,开箱即用,可自主配置规则,交互友好可控。...

高维向量检索(PASE)

第二段为HNSW的查询效果参数,取值范围为(0,∞),值越大查询准确率,但查询性能越差,建议根据实际数据进行调试确定,初始值建议从40开始;第三段为查询时相似度计算方式,0表示欧式距离,1表示点积(内积)。使用点积(内积)方式...

高维向量检索(PASE)

第二段为HNSW的查询效果参数,取值范围为(0,∞),值越大查询准确率,但查询性能越差,建议根据实际数据进行调试确定,初始值建议从40开始;第三段为查询时相似度计算方式,0表示欧式距离,1表示点积(内积)。使用点积(内积)方式...

支持向量机

是 分类 分类 回归 错误项的惩罚系数 惩罚系数越大,即对分错样本的惩罚程度越大,因此在训练样本中准确率,但是泛化能力降低,也就是对测试数据的分类准确率降低。相反,减小惩罚系数的话,容许训练样本中有一些误分类错误样本,泛化...

高效向量检索(PASE)

第二段为HNSW的查询效果参数,取值范围为(0,∞),值越大查询准确率,但查询性能越差,建议根据实际数据进行调试确定,初始值建议从40开始;第三段为查询时相似度计算方式,0表示欧式距离,1表示点积(内积)。使用点积(内积)方式需要...

配置增量扫描任务

截帧频率越,识别准确率。单视频截帧上限 单视频截帧上限默认为200帧,您可以设置单个视频的最大截帧数量。取值范围:5~20,000帧。单视频大小上限 单视频大小上限默认为500 MB,您可以设置单视频大小上限,取值范围:1~2,048 MB,...

配置存量扫描任务

截帧频率越,识别准确率。单视频帧数上限 单视频帧数默认为200帧,您可以设置单个视频的最大截帧数量。取值范围:5~20,000帧。单视频大小上限 单视频大小默认为500 MB,您可以设置单视频大小上限,取值范围:1~2,048 MB,超过部分...
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