什么是自动驾驶开发平台
能够解决的问题如下 海量非结构化数据快速预处理 利用数据管理并行计算框架，在阿里云上以云原生的方式分布式处理海量非结构化数据，采集到的感知数据处理效率提高10倍。感知数据多模态检索 无论是经过标注还是未经标注的传感器输出数据，...
StarRocks概述
通过列式的内存布局、适配CPU的SIMD指令集等手段，充分发挥了现代CPU的并行计算能力，从而实现亚秒级别的多维分析能力。智能查询优化 StarRocks通过CBO优化器（Cost Based Optimizer）可以对复杂查询自动优化。无需人工干预，就可以通过...
任务管理高级配置参数说明
1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...
任务管理高级配置参数说明
1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...
任务管理高级配置参数说明
1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...
什么是EMR Serverless StarRocks
StarRocks特性 架构精简 StarRocks内部通过MPP计算框架完成SQL的具体执行工作。MPP框架能够充分的利用多节点的计算能力，整个查询可以并行执行，从而实现良好的交互式分析体验。StarRocks实例不需要依赖任何其他组件，易部署、易维护和极简...
名词解释
下表列出了 AnalyticDB PostgreSQL 所涉及到的基本概念：名词 解释 MPP Massively Parallel Processing，一种分布式 Shared Nothing 计算架构，支持多个无共享的节点，执行全并行计算，计算性能随节点增加而线性提升。AnalyticDB for ...
StarRocks
支持MPP框架，并行加速计算。支持多副本，具有弹性容错能力。Flink连接器内部的结果表是通过缓存并批量由Stream Load导入实现，源表是通过批量读取数据实现。StarRocks连接器支持的信息如下。类别 详情 支持类型 源表和结果表 运行模式 流...
兼容PostgreSQL 14版本公测结束，正式版上线
并行计算增强 PostgreSQL 14版本增加了许多并行查询功能，PL/pgSQL函数内的 RETURN QUERY 返回结果时支持QUERY的并行计算，REFRESH MATERIALIZED VIEW 命令也可以使用并行查询。并行顺序扫描支持chunk，提高大范围数据扫描的IO吞吐，接近块...
实时消费概述
实时消费 实时消费是指第三方软件、多语言应用、云产品、流式计算框架等通过SDK实时消费日志服务的数据。实时消费是对全量数据的顺序读写，类似于消息中间件Kafka的功能。实时消费支持传入日志服务数据处理SPL语句，服务端返回处理结果，...
跨机并行查询
结合 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）存储计算分离的架构，可以做到弹性扩展：当算力不够时，可以弹性地增加只读节点，新增的只读节点加入分布式的并行计算中，而不需数据重新分片（Reshard）。不会出现数据倾斜问题。关于更多跨机并行...
MapReduce模型
10 子任务全局并发数（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 分布式拉模型支持全局子任务并发数，可以进行限流。1,000 发送500条消息的Demo示例（适用于MapReduce模型）@Component public class TestMapReduceJobProcessor extends ...
任务管理
推模型 子任务单次拉取数（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点每次向Master节点拉取多少个子任务。5 子任务队列容量（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点缓存子任务的队列大小。10 子任务全局并发数...
任务管理
推模型 子任务单次拉取数（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点每次向Master节点拉取多少个子任务。5 子任务队列容量（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点缓存子任务的队列大小。10 子任务全局并发数...
ST_UnaryUnion
并行度范围为 1~64，格式为JSON字符串，例如 '{"parallel":4}' 代表开启并行计算同时并行度为4，默认为空 '{}'，即串行执行。示例 select st_area(st_union(geom))from tableA where id=1;select st_area(st_union(geom,0.005))from tableA...
并行操作
UDF内部并行操作技术可以应用于单个UDF对象的操作过程，通过多个CPU并行计算UDF对象中的子集内容，从而降低整个UDF对象的操作时间。每个子集内容均独立运行，当所有的子集执行完成，整个UDF操作过程同时也结束。并行度参数 如果支持并行...
并行操作
UDF内部并行操作技术可以应用于单个UDF对象的操作过程，通过多个CPU并行计算UDF对象中的子集内容，从而降低整个UDF对象的操作时间。每个子集内容均独立运行，当所有的子集执行完成，整个UDF操作过程同时也结束。并行度参数 如果支持并行...
概述
它在统一的计算资源和数据集权限体系之上，提供Spark计算框架，支持您以熟悉的开发使用方式提交运行Spark作业，满足更丰富的数据处理分析需求。使用限制 MaxCompute Spark支持如下场景：离线计算场景，例如GraphX、Mllib、RDD、Spark-SQL、...
应用场景
云服务器ECS具有广泛的应用场景，既可以...推荐使用 弹性高性能计算E-HPC，弹性高性能计算可以将计算能力积聚，用并行计算方式解决更大规模的科学、工程和商业问题。更多案例 更多关于云服务器ECS的应用场景，请参见 云服务器ECS客户案例。
计算资源
切分和并行计算：同上述“切分和并行计算”说明。除以上五点外，常见计算资源风险点还有“资源相互影响”、“资源节点崩溃”、“依赖服务异常”、“服务进程无响应”、“数据格式异常”、“证书过期”等。可以使用资源隔离、配额控制、多...
高性能能力
HTAP跨节点并行执行能力 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持分析型查询，通过分布式并行计算技术，多个RO点并行执行SQL查询，充分发挥共享存储层的高IO吞吐能力，以及RO点的CPU和memory资源。能在一份TP数据上实时执行分析型查询，而...
开启GPU加速计算
加速原理 数据库中GPU并行加速是指对象级的并行，将单个字段的对象转换为适合并行计算的模型，利用GPU超多核心的能力并行计算。注意事项 对于并发数较大的场景，单个GPU设备会存在资源受限的情况，所以建议在会话中关闭GPU加速计算功能。...
开启GPU加速计算
加速原理 数据库中GPU并行加速是指对象级的并行，将单个字段的对象转换为适合并行计算的模型，利用GPU超多核心的能力并行计算。注意事项 对于并发数较大的场景，单个GPU设备会存在资源受限的情况，所以建议在会话中关闭GPU加速计算功能。...
常见问题
通过VCS“全视频”，对视频数据进行汇聚并行计算，让机器看视频，一方面提升视频追踪的效率，另一方面提升视频追踪的能力 2 AI处于暴利阶段，整个行业停留在人脸、人体、机动车等成熟算法的工程化上，几乎没有算法创新和突破各AI玩家满足于...
概述
结合 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）存储计算分离的架构，可以做到弹性扩展：当算力不够时，可以弹性地增加只读节点，新增的只读节点加入分布式的并行计算中，而不需数据重新分片（Reshard）。不会出现数据倾斜问题。使用场景 日常...
概述
结合 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）存储计算分离的架构，可以做到弹性扩展：当算力不够时，可以弹性地增加只读节点，新增的只读节点加入分布式的并行计算中，而不需数据重新分片（Reshard）。不会出现数据倾斜问题。使用场景 日常...
并行操作
并行操作Raster对象 原理 通常情况下raster对象并行操作技术可以应用于单个raster对象的操作过程，通过多个CPU并行计算raster对象中的子集内容，从而降低整个raster对象的操作时间。每个子集内容的计算均独立运行，当所有子集执行完成，...
并行操作
并行操作Raster对象 原理 通常情况下raster对象并行操作技术可以应用于单个raster对象的操作过程，通过多个CPU并行计算raster对象中的子集内容，从而降低整个raster对象的操作时间。每个子集内容的计算均独立运行，当所有子集执行完成，...
混合负载HTAP
这种方式也称为MPP并行计算（Massively Parallel Processing，简称MPP）。目前只有 PolarDB-X 只读实例默认开启了MPP并行计算能力。查询优化器 PolarDB-X 的优化器面向HTAP负载设计，对复杂查询有着良好的支持。TP（Transaction Processing...
镜像使用说明
由于容器镜像是分层的，所以相同计算框架高低版本之间会有部分相同的数据，您仍然有机会享受到更好的性能。没有找到需要的基础镜像怎么办？建议您加入函数计算官方用户群（钉钉群号：11721331）获取技术支持。基础镜像是否兼容不同的GPU卡...
安装CUDA
如果您想要在GPU云服务器上进行GPU加速计算任务（例如科学计算或大规模并行计算等），则需要安装CUDA开发运行环境。CUDA提供了一整套工具和库，可以帮助您进行GPU加速的程序开发，以充分发挥NVIDIA GPU的计算潜力，提高计算性能和加速运行...
基本概念
本章节为您介绍MapReduce的基本概念。...归并函数是MapReduce计算框架的一种优化，通常情况下，Combiner的逻辑与Reduce相同。当Map输出数据后，框架会在Map端对相同key值的数据进行本地的归并操作。相关的使用示例请参见 示例程序。
并行操作
并行操作Raster对象 原理 通常情况下raster对象并行操作技术可以应用于单个raster对象的操作过程，通过多个CPU并行计算raster对象中的子集内容，从而降低整个raster对象的操作时间。每个子集内容的计算均独立运行，当所有子集执行完成，...
2024年
2024-03-27 全部地域 镜像管理 MaxCompute分布式计算框架MaxFrame发布 MaxFrame是由阿里云自研的分布式计算框架，支持Python编程接口、兼容Pandas接口且自动进行分布式计算，同时可直接使用MaxCompute计算资源及数据接口，与MaxCompute ...
简介
BatchCompute 是阿里云上的批量计算服务，可以帮助用户进行大规模并行计算。OSS 是阿里云上的对象存储服务，可以存储海量数据。ECS 是阿里云上的云服务器，极易运维和操作,可以方便的制作系统镜像。渲管与这三个云产品的关系如下图 A)制作...
产品规格
超级计算集群（SCC）实例还针对E-HPC多机并行计算需求，提供了低延时RDMA网络互联。SCC实例 实例类型 实例规格 计算配置 网络配置 存储配置 推荐应用场景 高主频+低延时网络 ecs.scchfg6.20xlarge 处理器：3.1 GHz主频的Intel ® Xeon ® ...
镜像使用说明
由于容器镜像是分层的，所以相同计算框架高低版本之间会有部分相同的数据，您仍然有机会享受到更好的性能。没有找到需要的基础镜像怎么办？建议您加入函数计算官方用户群（钉钉群号：11721331）获取技术支持。基础镜像是否兼容不同的GPU卡...
什么是弹性高性能计算E-HPC
弹性高性能计算将计算能力积聚，用并行计算方式解决更大规模的科学、工程和商业问题，在科研机构、石油勘探、金融市场、气象预报、生物制药、基因测序、图像处理等行业均有广泛的应用。产品架构 弹性高性能计算的产品架构如下图所示。弹性...
ST_Union
并行度范围为 1~64，格式为JSON字符串，例如 '{"parallel":4}' 代表开启并行计算同时并行度为4，默认为空 '{}'，即串行执行。描述 输出类型可以是Multi类型或GeometryCollection类型。该函数有两种形式：形式1：输入参数是两个Geometry对象...
ST_Union
并行度范围为 1~64，格式为JSON字符串，例如 '{"parallel":4}' 代表开启并行计算同时并行度为4，默认为空 '{}'，即串行执行。描述 输出类型可以是Multi类型或GeometryCollection类型。该函数有两种形式：形式1：输入参数是两个Geometry对象...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您