应用总览
查看应用拓扑图 在 应用总览 页面上单击 拓扑图 页签，您可以更加直观地看到应用的上下游组件以及与它们的调用关系，从而更快速地找出应用的性能瓶颈。拓扑图 页签展示以下信息：选定时间内的应用调用关系拓扑图。选定时间内客户端、服务端...
产品优势
单队列扩容 解决RabbitMQ单队列性能瓶颈，支持单队列的横向扩展，性能上无并发限制。弹性伸缩 可扩展能力强、性能线性增强，可根据业务需求弹性伸缩，对用户透明。海量堆积 在海量消息堆积的情况下，始终保持高性能，不影响集群的正常服务...
扩展施压机
扩展施压机数量可以有效降低单台施压机负载，避免施压机成为性能瓶颈，确保压测结果准确可信。应用场景 施压机网络带宽瓶颈 表现为单机流量在10 MB左右，并发和TPS没有达到目标且不再增加，同时RT值上升。常见于压测HTML、图片等静态资源或...
维表JOIN语句
主流数据在Join Key上存在严重的数据倾斜，这种场景下如果使用SHUFFLE_HASH联接，会因为数据倾斜导致Join节点成为性能瓶颈，从而会导致流作业出现严重反压或是批场景出现严重长尾，此时建议使用REPLICATED_SHUFFLE_HASH联接。维表数据较小...
源为PolarDB-X的任务配置方案
但是由于直接使用 PolarDB分布式版 作为源实例配置DTS任务，当该实例下挂载的RDS MySQL数量超过2个时，可能会产生性能瓶颈，稳定性风险，最终可能会对业务造成影响。为了更好保障任务的性能和稳定性，DTS建议您在配置时，根据 PolarDB分布...
源为PolarDB-X的任务配置方案
但是由于直接使用 PolarDB分布式版 作为源实例配置DTS任务，当该实例下挂载的RDS MySQL数量超过2个时，可能会产生性能瓶颈，稳定性风险，最终可能会对业务造成影响。为了更好保障任务的性能和稳定性，DTS建议您在配置时，根据 PolarDB分布...
扩展施压机
扩展施压机数量可以有效降低单台施压机负载，避免施压机成为性能瓶颈，确保压测结果准确可信。应用场景 施压机网络带宽瓶颈 表现为单机流量在10 MB左右，并发和TPS没有达到目标且不再增加，同时RT值上升。常见于压测HTML、图片等静态资源或...
查询日志
注意 如果您的业务侧出现问题，建议优先查看主日志和 集群监控，排除集群自身的性能瓶颈或管道配置问题。慢日志 耗时比较久的管道事件日志。当管道运行耗时超过指定阈值时，将在慢查询日志中打印相关信息。注意 为了方便后续排查与定位阿里...
影响查询性能的因素
资源类型消耗量的不同会导致不同规格的集群存在不同的性能瓶颈，最终影响整体的查询效果。节点数量 AnalyticDB MySQL版 使用了分布式数据处理架构，一条查询会被分解成多个Stage在不同的节点上并行执行。所以如果集群中的节点数量越多，...
Binlog Parallel Flush
这样一来，原本串行的解析，填充Checksum和log_pos，生成GTID event等步骤，都可以并行的执行，极大优化了事务写 Binlog的性能瓶颈。并行组提交 在MySQL中，提交阶段事务会成组地写Binlog和Redo Log，这样做可以最大限度地合并IO操作，提升...
变更方式介绍
集群遇到性能瓶颈，期望快速完成变更的场景。可能对集群性能产生影响，不建议在业务高峰期操作。蓝绿变更 为集群添加相同数量的新节点并拷贝数据，之后无缝切换到新节点，变更过程相对平滑但耗时较长，节点IP地址也会发生变化。对变更时长...
如何选择升配与扩容
因此选择升配还是扩容，遵循以下原则：业务突发流量、高峰期等引起的资源不足，优先选择升配，可以更快的解决性能瓶颈。同时，业务高峰过去之后，也更方便使用降配来节省资源。日常开发、运维等过程中计划内的增加资源，优先选择增加节点，...
如何发起阿里云VPC内网性能测试
全链路性能测试 性能测试过程中覆盖服务可能涉及到的所有链路，测试范围足够大，涉及到的上下游较多，从而能够保障从全局找到性能瓶颈点，验证全局的稳定性。且测试过程中需要参与的人数较多，是一个复杂的系统工程，执行成本较高，需要...
如何发起阿里云VPC内网性能测试
全链路性能测试 性能测试过程中覆盖服务可能涉及到的所有链路，测试范围足够大，涉及到的上下游较多，从而能够保障从全局找到性能瓶颈点，验证全局的稳定性。且测试过程中需要参与的人数较多，是一个复杂的系统工程，执行成本较高，需要...
集群版-双副本
QPS压力较大 标准版Redis无法支撑较大的QPS，需要采用多分片的部署方式来突破Redis单线程的性能瓶颈，相关规格请参见 集群版-双副本。吞吐密集型应用 相比Redis标准版，集群版的内网吞吐限制相对较低，可以更好地支持热点数据读取、大吞吐...
前言
高效性能：根据性能监控指标自动触发弹性伸缩能力，通过云平台的资源储备应对流量高峰，建立完备的可观测性体系协助定位性能瓶颈。通过性能测试手段建立性能基线，验证架构设计目标并持续优化。基于这五大支柱，卓越架构提供相应的设计原则...
集群架构
QPS压力较大 Tair 标准架构无法支撑较大的QPS，需要采用多分片的部署方式来突破 Tair 单线程的性能瓶颈，相关规格请参见 内存型（集群架构）。吞吐密集型应用 相比 Tair 标准架构，集群架构的内网吞吐限制相对较低，可以更好地支持热点数据...
互联网服务：小打卡
在单机RDS的情况下，由于单表数据量大，会出现读性能瓶颈导致APP卡顿甚至崩溃。基于 PolarDB-X+RDS的分布式数据库解决方案能在表拆分成小的物理表后，提供海量数据平稳高并发读能力，保证了客户核心业务的稳定性和高性能。小打卡的圈子打卡...
集群版-单副本
QPS压力较大 标准版Redis无法支撑较大的QPS，需要采用多分片的部署方式来突破Redis单线程的性能瓶颈。吞吐密集型应用 相比标准版，集群版对内网吞吐量限制相对较低，针对热点数据读取、大吞吐类型的业务可以友好的支持。对Redis协议不敏感...
移动性能监控简介
应用异常诊断 帮助应用运维人员快速定位、分析应用异常，迅速发现性能瓶颈，保证业务稳定性。例如，当用户反馈页面加载较慢时，可通过网络分析、页面分析等去定位是网络问题、资源加载问题，还是页面解析问题，问题是否与用户的设备、所在...
RDS SQL Server I/O高问题
背景信息 I/O处理能力主要体现在IOPS和I/O吞吐量两个方面，IOPS一般不会成为实例的性能瓶颈，而I/O吞吐量达到上限导致出现性能瓶颈的情况较多。I/O吞吐限制 本地盘实例 本地SSD盘实例的架构是多个实例共享同一物理机的本地SSD盘，只限制了...
如何进行微信小程序压测
为了避免在使用过程中出现因为系统性能瓶颈而影响用户体验的问题，小程序在新功能上线前需要做好压力测试，让系统在面对流量突增时也能保持稳定。常见小程序压测场景 在新系统或功能上线前了解其性能状况，确保上线后保持平稳运行。在对...
如何进行微信小程序压测
为了避免在使用过程中出现因为系统性能瓶颈而影响用户体验的问题，小程序在新功能上线前需要做好压力测试，让系统在面对流量突增时也能保持稳定。常见小程序压测场景 在新系统或功能上线前了解其性能状况，确保上线后保持平稳运行。在对...
可观测性体系概述
可观测链路 OpenTelemetry 版 为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊断效率。基于...
通用云盘
当您需要应对数据库磁盘IO性能瓶颈时，云数据库RDS PostgreSQL的通用云盘IO加速功能为您提供了一个高效的解决方案，帮助您在面临大规模或频繁数据读写需求时显著提升数据库IO性能，更多信息，请参见 IO加速。购买通用云盘 RDS PostgreSQL...
提交时间戳技术CTS
这种方案在高并发场景下会带来严重的性能瓶颈，无法充分利用CPU多核并发处理事务的逻辑；其次，基于活跃事务列表方案在集群一致性读、集群多点写入以及Share-Nothing架构中的XA事务管理上存在天然的缺陷。在PolarTrans中，事务状态更新无需...
模型分析优化
模型分析工具简介 AI套件提供了模型分析优化工具，在模型正式部署前，对模型进行性能压测，分析模型网络结构、每个算子耗时、GPU使用情况等，找到性能瓶颈，然后使用TensorRT等优化模型，达到上线标准后再进行部署。模型分析优化工具的生命...
实时存储引擎
这种方法在数据规模较大的场景，存在明显的性能瓶颈，产生较高的Hash开销。为了避免Hash的开销，AnalyticDB MySQL版 采用了 Swizzling Pointer 的实现方案，以64 bit存储Page的唯一标识。当Page在内存中时：头部第一个bit标记为0；其余bit...
CloudLens概述
应用场景 CloudLens云产品可观测平台提供丰富的应用场景，包括实时告警异常故障、快速查看资源用量、展示使用行为情况、发现配置隐患和高危操作、AutoPL云盘突发性能分析、快速概述系统运行状态、发现业务系统性能瓶颈、监控不同类型实例的...
Multi-Master基础架构
随着HTAP的流行，AnalyticDB PostgreSQL版 自6.0版本开始对OLTP性能多个方面进行了优化，其中一个项目就是Multi-Master架构，通过Scale Out（节点扩展）打破了原有架构的仅支持单个Master节点带来的性能瓶颈，让OLTP事务性能具备Scale Out...
弹性并行查询（ePQ）发布说明
打通节点间的计算资源，突破单机硬件性能瓶颈，优异的性能表现；空闲计算资源得到充分利用，提升集群整体资源利用率；按需扩容，更灵活的弹性计算能力。适用场景 所有适用于单机并行（PQ）的应用场景。详情请参见 应用场景。弹性并行查询...
评估合适的云服务
计算规格 对于非Serverless的计算服务，类型和规格的选择尤为重要，错误的选择容易导致频繁触及性能瓶颈并产生不必要的成本，也会增加后续优化改造的复杂性。结合指标的跟踪分析，综合考虑工作负载与CPU、内存、磁盘以及网络使用率的关联性...
使用Prometheus查看监控数据
增加各API请求响应时长、请求吞吐量、请求成功率排序表格，方便定位在模拟会话中的性能瓶颈API。指标详情 PTS中Prometheus监控的指标类型分为请求响应、响应时长及施压机自监控，这些指标类型对应的详细指标名称及Label名称如下。请求响应 ...
JindoFS实战演示
当前很多数据湖架构基于对象存储，相对于本地存储，其性能受到网络带宽和负载机器的影响，存在性能瓶颈和波动，同时因为远端读取OSS单次IO比较慢，在列存等一些随机读比较多的场景，性能差距尤其明显（无法预读）。在此背景下，稳定且高...
AliSQL功能概览
支持 支持 支持 Binlog Parallel Flush 在事务提交时，通过并行的写binlog，减小高并发时的性能瓶颈，提高数据库的写性能。支持 不支持 不支持 稳定 Faster DDL 优化DDL操作过程中的Buffer Pool管理机制，降低DDL操作带来的性能影响，提升...
配置使用持久内存
您也可以将原有的NVMe SSD盘换成基于持久内存的本地盘，获得更高的IOPS和带宽、更低的延时，解决性能瓶颈问题。重要 持久内存中数据的可靠性取决于物理服务器和持久内存设备的可靠性，因此存在单点故障风险。建议您在应用层做好数据冗余，...
测试ESSD云盘IOPS性能
name=test-group_reporting-cpus_allowed=$spincpu-cpus_allowed_policy=split 说明 普通模式下，一个设备（Device）只有一个请求队列（Request-Queue），在多线程并发处理I/O的情况下，这个唯一的Request-Queue就是一个性能瓶颈点。...
功能特性
快速发现分布式应用架构下的性能瓶颈，缩短错/慢调用根因定位耗时，提高全栈开发与诊断效率。功能集 功能 功能描述 参考文档 应用接入 接入Java应用 支持通过OpenTelemetry、Skywalking、Jaeger、Zipkin上报Java应用性能数据。通过...
功能特性
快速发现分布式应用架构下的性能瓶颈，缩短错/慢调用根因定位耗时，提高全栈开发与诊断效率。功能集 功能 功能描述 参考文档 应用接入 接入Java应用 支持通过OpenTelemetry、Skywalking、Jaeger、Zipkin上报Java应用性能数据。通过...
写入或更新调优指南
写入瓶颈判断 在表数据写入或更新时，如果写入性能慢，可通过查看管理控制台的 CPU使用率 监控指标，初步判断性能瓶颈：CPU使用率很低。说明Hologres资源没有完全用上，性能瓶颈不在Hologres侧，可自行排查是否存在上游数据读取较慢等问题...
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