2024年
2024年03月26日-分布式计算框架MaxFrame功能开放试用公告 尊敬的MaxCompute用户：分布式计算框架 MaxFrame 功能将于北京时间 2024年03月28日（周四）在 华东2（上海）、华南1（深圳）、西南1（成都）地域开始开放试用，其他地域也将陆续...
引擎简介
Lindorm计算引擎是一款基于 云原生多模数据库 Lindorm 核心能力实现的数据库内 高性能、低成本、稳定可靠 的分布式计算服务，满足用户在 云原生多模数据库 Lindorm 支撑场景下的数据生产、交互式分析、机器学习和图计算等场景中的计算需求...
概述
分布式事务 DTX（Distributed Transaction-eXtended）是蚂蚁集团自主研发的金融级分布式事务中间件，用来保障在大规模分布式环境下业务活动的最终一致性。在蚂蚁集团内部被广泛地应用于交易、转账、红包等核心资金链路，服务于亿级用户的...
产品优势
高性能 支持秒级别调度，轻量级分布式计算可以帮助您完成准实时的大数据跑批。节约成本和提升效率 无机器和人工运维成本，接入简单，提供报警监控。安全防护 多层次安全防护，包括：支持HTTPS，VPC访问。支持用户隔离、命名空间隔离和应用...
组件中心
分布式事务 蚂蚁集团自主研发的金融级分布式事务中间件，用来保障在大规模分布式环境下业务活动的最终一致性。在蚂蚁集团内部被广泛地应用于交易、转账、红包等核心资金链路，服务于亿级用户的资金操作。研发效能 持续交付 基于 Gitflow ...
产品优势
分布式事务 蚂蚁集团自主研发的金融级分布式事务中间件，用来保障在大规模分布式环境下业务活动的最终一致性，被广泛地应用于交易、转账、红包等核心资金链路，服务于亿级用户的资金操作。多模应用 PaaS 平台 SOFAStack CAFE（Cloud ...
任务管理高级配置参数说明
1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...
任务管理高级配置参数说明
1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...
产品优势
高性能 支持秒级别调度，轻量级分布式计算可以帮助您完成准实时的大数据跑批。免运维、低成本 无机器和人工运维成本且接入简单。基础版成本是开源自建的三分之一；专业版集成了短信电话报警、日志服务、链路追踪、监控大盘等，无需额外费用...
任务管理高级配置参数说明
1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...
ACK One概述
分布式云容器平台 ACK One（Distributed Cloud Container Platform for Kubernetes）是阿里云面向混合云、多集群、分布式计算、容灾等场景推出的企业级云原生平台。ACK One 可以连接并管理您任何地域、任何基础设施上的Kubernetes集群，并...
产品功能
分布式计算 提供简单、易用的分布式编程模型，支持进行大数据批处理。单机 随机挑选一台机器执行。更多信息，请参见 单机。广播 所有机器同时执行且等待全部结束。更多信息，请参见 广播。Map模型 类似于Hadoop MapReduce里的Map。只要实现...
概述
动态配置（Distributed Resource Management，简称 DRM）是一个分布式环境下，实时动态的配置管理框架。可以在应用没有重启的情况下，完成配置的动态更新。广泛用于业务参数配置、应急开关切换等场景。动态配置是微服务下的模块之一，您只...
功能特性
微服务有高性能分布式服务框架、微服务治理中心、高可靠的轻量级配置中心、多活数据中心等特性，本文主要介绍这些特性。高性能分布式服务框架 提供高性能和透明化的 RPC 远程服务调用，具有高可伸缩性、高容错性的特点。支持多协议、多序列...
附录：SOFAStack 产品目录
分布式事务 分布式事务（Distributed Transaction-eXtended，简称 DTX）是一款金融级分布式事务中间件，用来保障在大规模分布式环境下业务活动的最终一致性。在蚂蚁集团内部被广泛地应用于交易、转账、红包等核心资金链路，服务于亿级用户...
实现原理
PontusSpark 分布式计算引擎 功能强大的 Spark 计算集群，负责接收产品层的计算配置，并对数据进行离线计算和统计。从 Register 中获取监控数据采集的 Vessel 地址，并通过 Vessel 获取必要的监控数据。PontusAlarm 监控告警组件（又称 ...
概述
使用说明 Mars是一个基于张量的统一分布式计算框架。Mars能利用并行和分布式技术，为Python数据科学栈加速，包括 Numpy、Pandas 和 Scikit-learn。Mars常用接口如下：Mars Tensor 接口 和Numpy保持一致，且支持大规模高维数组。示例代码...
功能特性
高性能分布式服务框架 提供高性能和透明化的 RPC 远程服务调用，具有高可伸缩性、高容错性的特点。支持多协议/多序列化/多语言 包括 Bolt（默认自由协议）、Dubbo、RESTful、WebService、Protobuf、Hessian、JSON 等。服务自动注册与发现 ...
支持的云服务
MaxCompute和DataWorks提供完善的ETL、数据分析、数据地图、数据治理和数据仓库管理能力，并支持SQL、MapReduce、Graph等多种经典的分布式计算模型，能够更快速地解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，保障数据安全。更多DataWorks...
MapReduce模型
MapReduce模型的原理和最佳实践，请参见 SchedulerX 2.0 分布式计算原理和最佳实践。SchedulerX 2.0支持MapReduce模型的详细信息，请参见 SchedulerX 2.0 支持 MapReduce 模型。注意事项 所有子任务结果会缓存在Master节点，内存压力较大，...
什么是MaxCompute
MaxCompute还为您提供完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，您可以不必关心分布式计算和维护细节，便可轻松完成大数据分析。MaxCompute适用于100 GB以上规模的存储及计算需求，最大可达EB级别，并且MaxCompute已经在阿里巴巴...
基础概念
功能概览 使用过程中请注意：iGraph Gremlin语法与开源使用差异 其他相关服务 MaxCompute：大数据计算服务MaxCompute（原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，...
Map模型
基于MapJobProcessor，调用Map方法，即可实现大数据分布式跑批的能力。注意事项 SchedulerX不保证子任务一定执行一次，在特殊条件下会failover，可能会导致子任务重复执行，需要业务方自己实现幂等。SchedulerX使用的是Hessian序列化框架，...
引入 SOFA 中间件
sofa-boot-starter 消息队列 sofamq-enterprise-sofa-boot-starter 分布式链路跟踪 tracer-enterprise-sofa-boot-starter 分布式事务 dtx-enterprise-sofa-boot-starter 跨产品 Security security-enterprise-sofa-boot-starter SOFA ...
任务管理
10 子任务全局并发数（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 分布式拉模型支持全局子任务并发数，可以进行限流。1,000 在 定时配置 配置向导页，设置定时参数和高级配置参数，然后单击 下一步。定时参数说明如下：配置项 说明 时间...
功能特性
分布式事务（Distributed Transaction-eXtended，简称 DTX）是蚂蚁集团自主研发的金融级分布式事务中间件，支持跨数据库、跨服务以及混合的方式处理分布式应用，具备多种接入模式和金融级配套功能，本文将主要介绍分布式事务的功能特性。...
迁移Batch批量计算到分布式工作流Argo集群
Serverless Kubernetes集群 分布式工作流Argo集群自带计算环境，不需要手动创建和管理。工作流提交后，使用阿里云弹性容器ECI，以Serverless方式运行工作流中的任务，不需要维护Kubernetes节点。利用阿里云的弹性能力，可以运行大规模工作...
Pandas API支持
MaxFrame提供了兼容Pandas的API接口，您可以用类似于Pandas的方式来操作MaxCompute中的数据，同时利用MaxCompute强大的分布式计算能力，简化您在大数据环境下的数据处理工作，本文为您介绍Pandas API的支持情况。当前MaxFrame支持的API详情...
产品架构
图计算服务（GraphCompute）一站式图计算解决方案，通过高性能的分布式图计算引擎，提供万亿数据规模下搜推、实时风控、复杂图关系的查询和分析。结合阿里巴巴在电商、安全和社交等多个行业领域的积累，为全球企业及开发者提供图技术服务
优势
实时监控利用文件传输、流式计算、分布式文件存储、时序数据存储，数据可视化、数据建模等技术，提供实时、智能、可定制、多视角、全方位的监控体系。其主要优势有：全方位实时监控 提供资源、应用、业务等各种视角的监控能力，关键指标秒...
什么是阿里云实时计算Flink版
在稳定性上，服务分布式集群计算无单点，保障高可用。在功能上，提供数十种作业指标监控和一站式开发界面，支持SQL作业调试，支持作业运行期间智能调优。提供了丰富的数据实时入湖入仓和实时风控场景能力。在使用过程中，已有开源Flink任务...
2024年
操作审计事件数据迁移至MaxCompute 2024-03-26 新增Pandas API 新说明 MaxFrame提供了兼容Pandas的API接口，您可以用类似于Pandas的方式来操作MaxCompute中的数据，同时利用MaxCompute强大的分布式计算能力，简化您在大数据环境下的数据...
依赖与配置项
分布式事务不仅支持 SOFABoot 框架，也支持纯 Spring 的应用场景。本文将分别介绍针对不同的服务框架所要预先完成的依赖与配置项操作。无论是事务发起方还是参与者均需要完成本文的依赖与配置项操作。环境要求 必须使用 JDK 1.7 或以上版本...
产品概述
存储节点（Data Node，DN），主要提供数据存储引擎，基于多数派Paxos共识协议提供高可靠存储、分布式事务的MVCC多版本存储，另外提供计算下推能力满足分布式的计算下推要求（比如Project/Filter/Join/Agg等下推计算），可支持本地盘和共享...
PyODPS概述
使用这些接口最终都会翻译成SQL到MaxCompute计算集群做分布式计算，并且本地几乎没有任何的内存消耗，相比于单机有很大的性能提升。以下以一个分词的示例为例，为您对比两种方式的代码区别。示例场景 用户需要通过分析每天产生的日志字符串...
功能特性
计算 MaxCompute向用户提供了多种经典的分布式计算模型，提供TB、PB、EB级数据计算能力，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本。功能集 功能 功能描述 参考文档 SQL开发 DDL语句 DDL语句 DDL DML操作 DML操作 DML操作 ...
应用场景
分布式调度（支持非微服务场景）MSE ZooKeeper提供了丰富的分布式锁，分布式队列等功能，可以为自建分布式应用提供多种分布式协调解决方案，提升系统高可用能力，快速高效实现分布式应用系统的构建。如果你使用的是Hadoop、HBase、Kafka和...
概述
存储节点（Data Node，DN）负责数据的持久化（面向行存数据），基于多数派Paxos协议提供数据高可靠、强一致保障，同时通过MVCC维护分布式事务的可见性，另外提供计算下推能力，以满足分布式的计算下推要求（例如Project/Filter/Join/Agg等...
快速入门
接入DIS主要分为以下两步：准备环境 体验样例 准备环境 蚂蚁链分布式身份服务的相关功能接口通过阿里云网关对外开放，您需要访问阿里云管理控制台，查看账户相关的 AccessKey 信息。注意：目前生产环境（prod）需要配置 ProductInstanceId ...
使用前须知
日志服务提供基于原生OpenTelemetry协议的分布式链路追踪功能，支持各类Trace数据的接入、存储、分析、可视化、告警、人工智能运维等。本文介绍日志服务分布式链路追踪功能（Trace服务）相关的背景信息、方案介绍、资产说明、费用等。重要 ...
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