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章节及组件名称 PDF 文档下载链接 mPaaS 简介 mPaaS 简介.pdf Android 接入指南 接入 Android.pdf iOS 接入指南 接入 iOS.pdf 移动网关 移动网关.pdf 消息推送 消息推送.pdf 数据同步 数据同步.pdf 移动分析 移动分析.pdf 实时发布 实时...
Quick BI v4.3版本说明
发布日期 2022年04月14日 重点升级概览 全新上线数据准备模块，以可视化低代码的方式完成分析前的数据整理工作。支持可视化数据处理、预览，包括聚合、关联、合并、清洗加工。支持多种调度方式，包括手动调度，周期调度和动态参数调度。...
Quick BI v4.3.1版本说明
新电子表格中，新增数据集跳转、支持PDF分页导出、支持分析模式。数据填报支持编辑锁功能，支持PolarDB数据源。产品体验 导航结构和列表优化升级。编辑抢锁机制优化。颜色选择器升级。抽取加速支持Oracle数据源。报表嵌入开通、嵌入配置URL...
Quick BI v4.2.1版本说明
格式刷 通过格式刷快速将已有图表样式同步至其它图表上，高效编辑图表。刷新样式至相同图表 刷新样式至不同图表 源图表和目标图表有相同样式配置项时，可以刷新样式至新图表。复用其他仪表板内组件 在同一工作空间下，支持复用其他仪表板的...
看板订阅
说明 本文档内容为 Quick Tracking 产品使用介绍和技术集成说明文档，不作为销售依据；具体企业采购产品和技术服务内容，以商业采购合同为准。概述 该功能分为看板订阅和订阅管理两个功能模块，看板订阅可以订阅需要关注的看板，并且在订阅...
插件配置概述
7.10以下版本 安装、卸载 mapper-attachments 该插件允许您在创建索引时，通过Apache文本提取库 Tika，添加一千多种格式的附件，例如PPT、XLS、PDF等。5.x 安装、卸载 mapper-murmur3 该插件允许您在创建索引时计算字段值的哈希值，并将...
可视化图表概述
可视化图表可以帮助您直观、清晰地展示数据分析结果，本文为您介绍不同类型图表的适用场景，以及不同版本支持的图表类型，辅助您快速选取合适的图表进行数据呈现和展示。Quick BI提供了40余种图表样式，包含了表格类、指标类、线/面图类、...
电子表格配置操作
⑨保存 ⑩保持并发布或重新发布电子表格 ⑪导出电子表格（支持导出Excel和PDF两种文件格式）说明 导出PDF不支持携带图表，若确实需要图表信息，可先导出成Excel再转成PDF。⑫另存为、恢复历史版本、新标签页查看、协同授权、下线和 深浅...
Quick BI v4.3.4版本说明
通过邮件方式接收订阅，发送内容支持选择数据附件，格式为PDF。仪表板和可视化 布局支持设置内边距。线图和柱图支持 最值显示、排行榜支持设置 备注、趋势分析表支持同周的 年同比和 自定义均值/累计计算等。数据导出可配置预览态隐藏。...
报表中心
报表类型 选择要订阅的报表的类型，取值：塞班斯报表 综合分析报告 性能分析报表 等保参考分析报表 SQL语句分析 失败语句分析 SQL语句变化趋势分析 会话数量变化趋势分析 新增会话分析 并发会话分析 失败会话分析 告警趋势分析 告警来源...
新建仪表板
当您需要高效创建大量图表进行可视化分析时，推荐使用仪表板。本文主要为您介绍如何查看图表数据、设置图表功能、布局图表等操作。功能入口 请登录 Quick BI控制台，并按照图示的任意一种方式，进入创建仪表板页面。入口一：在空间外资源...
管理即席分析
即席分析创建完成后，您可以在即席分析管理页面对即席分析进行编辑、查询、分享、移动、删除等操作。仅专业版的群空间支持即席分析功能。进入即席分析页面 登录 Quick BI控制台，按照下图指引，进入即席分析管理页面。预览即席分析 进入...
血缘分析
血缘分析分为组织级血缘分析和空间级血缘分析，组织级血缘分析支持图分析模式和列表模式，空间级血缘分析仅支持图分析模式。血缘分析仅分析已发布的资源。重要 新版血缘分析（图分析模式）将陆续开放使用，如需提前体验，请联系 Quick BI...
分析视图
说明 文档说明：本文档内容为 Quick Tracking 产品使用介绍和技术集成说明文档，不作为销售依据；具体企业采购产品和技术服务内容，以商业采购合同为准。功能概述 在数据分析中，可将不同组织下的多个应用或多个事件合并为一个新的分析视图...
即席分析
权限管理员可以为即席分析资源授予编辑即席分析的权限、导出或查看即席分析的权限。背景信息 权限管理员授予用户权限时，在协同状态和私密状态下的权限属性有所不同，见下图。其中，协同权限之间存在以下关系：编辑权限：当用户拥有 编辑 ...
基础分析
该功能帮助企业从宏观层面洞察呼叫中心的运营情况，并挖掘通话内容的关联性，从而分析出话题之间的对应关系，还支持基于业务对通话内容进行下钻，分析相应变化趋势。基础分析数据维度 在基础分析功能中系统支持以时间维度、技能组、对话...
原因分析
原因分析时通过对通话内容的挖掘，分析出客户投诉或者问题未解决的具体原因。分析客户投诉或问题未解决的热门、冷门原因、变化趋势、涨跌幅等情况。未解决原因分析 分析维度 未解决原因分析是以时间和数据来源的维度对未解决数据进行分析。...
即席分析概述
即席分析面向一线业务人员，以表格形式提供拖拽式的表格分析能力，让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作空间下，个人空间不支持。产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 ...
全埋点管理
2、如果您调用了全埋点曝光事件属性上报API，那么上报的事件属性：●需要在事件属性中进行管理●管理后的事件属性，在任何分析模型中，都需在事件属性栏透出 任意事件（预置）1、在事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析、间隔分析、...
分析概述
功能概述 在Quick Tracking 的分析主要分为两个部分，一个是对行为的洞察，一个是对用户的洞察。行为洞察 事件分析 基于事件的指标统计分析，并在分组、筛选等条件下进行下钻分析，能够帮助企业了解用户使用产品的情况，进一步挖掘影响指标...
分析预警
本文为您介绍辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动原因、聚类六种 分析方式。背景信息 分析预警支持从多个角度对当前数据进行分析，通过该功能可以直观了解数据的变化趋势和异常点。分析预警目前支持辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动...
什么是应用诊断分析平台ATP
Java堆分析 虽然Java拥有高效的垃圾回收机制，开发人员无须显式地释放无用对象所占用的空间，但是仍然存在"内存泄露"的情况，且内存问题也是Java开发人员研发过程中遇到最多的问题类型之一。因此需要一款内存分析利器来帮助我们诊断这类...
功能特性
目前ATP主要包含如下分析诊断功能特性 功能名称 目标场景 Java线程栈分析 Java线程栈分析可以发现CPU负载过高、应用卡死等问题 Java堆分析 Java堆分析通过分析Heap dump文件，可以发现GC频率过快、GC回收效率低下、应用出现...
游戏运营融合分析
本文介绍游戏运营融合分析的场景描述、解决问题、架构图及操作参考链接。场景描述 游戏行业有结构化和非结构化数据融合分析需求的客户。游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法接受T+1延迟。对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其用尽量...
数据分析概述
数据分析是数据辅助决策的最后一公里，是最终的数据可视化展示与探索分析的部分，选择使用最适合的数据展示方式，可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板：支持近40种数据图表，操作方便简单，如果您是专业版用户，还可以在群空间下配置...
常见问题
本文介绍基因分析平台的版本变更信息，包括发布时间、版本变更内容、核心功能特性等信息。问：是否有用户需要的分析应用能够直接使用？答：基因分析平台通过应用仓库为用户提供开箱即用的公共应用，用户只需安装到工作空间即可使用。这部分...
什么是Quick Tracking
产品简介 全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的企业级流量统计分析产品，提供APP/小程序/H5/Web/IoT等数字应用终端的行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务，助力企业实现全域数据...
日志同步分析概述
查询分析RocketMQ客户端日志 使用Beats、Elasticsearch、Logstash和Kibana，在分布式环境下采集、汇聚、解析阿里云RocketMQ客户端SDK日志，帮助您在消息队列开发场景中快速定位并解决应用开发问题。通过Elasticsearch和rsbeat实时分析Redis...
渠道分析
说明 本文档内容为Quick Tracking产品使用介绍和技术集成说明文档，不作为销售依据；具体企业采购产品和技术服务内容，以商业采购合同为准。Quick Tracking V2.4.14及以上版本提供该功能。概述 渠道追踪与分析可以帮我们解决以下问题，比如...
应用场景
智能对话分析(Smart Conversation Analysis)从对话录音、对话文本或者视频对话中，基于智能算子分析对话内容，挖掘对话中存在的风险和机会。帮助企业提升服务质量、监控舆情风险、优化服务策略，典型应用场景有智能客服质检、销售线索挖掘...
基因分析应用
本文介绍基因分析平台中的应用定义，如何在工作空间中创建、编辑和运行应用。基因数据分析工作，需要用户使用不同的生物信息学工具软件，进行一系列复杂的计算过程，才能得到最终的分析结果。以遗传病的数据分析举例，需要进行数据质控、...
准备工作
本文简单介绍分析前的准备工作 第一步：生成数据源 应用诊断分析平台（ATP）只提供 诊断分析 能力，需要您准备数据源以供分析。1.什么是数据源？取决于您想分析的应用问题，数据源有所不同。Q：发现GC频率过快？GC回收效率低下？应用出现...
基本概念
基因分析平台基础概念 基因分析平台的相关基础概念如下表所示：概念 说明 地域/region 基因分析平台中的数据文件、表格、应用以及运行等资源，都属于阿里云公共云上的某个地域，如 华北2（北京）。在用户进行基因计算时，这些资源也必须...
热词分析
热词分析，可以按周期展现热词出现的频率，通过热词出现频率的变化，可以辅助您快速感知业务异常，提前做舆情分析。新建任务 如上图所示，可进入新建任务表单页面：数据来源：数据集 或 呼叫中心:数据集：即使用一个或多个数据集作为...
新建即席分析
当您的数据复杂多变，每天都需要不同组合场景的数据时，您可以借助即席分析的能力来实现灵活的看数、取数。本文为您介绍如何在Quick BI中新建一个即席分析。新建即席分析入口 进入 Quick BI控制台 后，您可以在工作台，通过以下入口新建...
Java堆分析
Java堆分析 虽然Java拥有高效的垃圾回收机制，开发人员无须显式地释放无用对象所占用的空间，但是仍然存在"内存泄露"的情况，且内存问题也是Java开发人员研发过程中遇到最多的问题类型之一。因此需要一款内存分析利器来帮助我们诊断这类...
趋势分析表
趋势分析表由趋势分析图和趋势分析明细表组成，您可以通过趋势分析图查看指标的宏观趋势，然后通过趋势分析表查看指标详情，帮助您更好的分析决策。本文为您介绍如何为趋势分析表添加数据并配置样式。前提条件 已完成数据建模，数据集必须...
Quick BI v4.4版本说明
移动端交互式分析能力升级；全局参数支持查询控件度量和时间类型、SQL参数和SQL占位符类型。数据填报 支持移动端填报、微应用支持数据填报类型；填报数据源新增 Postgresql、SQLServer。审计日志 组织级别新增资源分析、用量分析功能页面，...
使用流程
云原生数据湖分析DLA（Data Lake Analytics）是无服务器（Serverless）化的云上交互式查询分析服务，支持通过Presto和Spark引擎分析多种数据源中的数据。快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与...
Java堆分析报错
1.ATP自动失败探测 在使用Java堆分析过程中，偶尔您可能会遇到分析失败的情况，如下图所示：ATP会尝试尽可能探测分析错误，并给出失败原因和潜在解决方案，您可以点击分析细节查看：或者您也可以参考本文剩余部分尝试解决。2.常见分析失败...
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