新建补数据任务
对于经常补数据的节点，但补数据时间及补数据业务日期不确定的场景，您可以通过创建手动运行的补数据任务进行补数据。本文将为您介绍如何新建补数据任务。操作步骤 请参见 补数据任务页面入口，进入 补数据任务 页面。在 补数据任务 页面，...
数据写入
Lindorm时序引擎支持六种数据写入方法：Native SDK写入、行协议写入、标准SQL写入、时间序列数据库TSDB接口写入、remote write数据写入、Flink数据写入。本文介绍数据写入的六种方法。Native SDK写入 Native SDK适用于Java开发者，Native ...
新建补数据任务
对于经常补数据的节点，但补数据时间及补数据业务日期不确定的场景，您可以通过创建手动运行的补数据任务进行补数据。本文将为您介绍如何新建补数据任务。操作步骤 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 研发。按照下图操作指引，进入 新建补...
分布式序列问题
分布式序列使用注意事项 在运行过程中，不能调整 dbp_sequence 表的数据，如果进行了调整，可能会导致序列数据冲突。在运行过程中，不能删除 dbp_sequence 表的数据，如果删除，可能会出现不一致风险，导致无法获取错误。如果误删了数据，...
功能发布记录（2023年）
2023-12 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 使用客户 相关文档 数据开发（DataStudio）绑定数据源 若您要在DataWorks中进行数据建模、数据开发或使用运维中心周期性调度任务，需先将已创建的数据源或集群绑定至数据开发（DataStudio）...
名词解释
本文介绍Lindorm SQL语法的常见术语。Lindorm宽表引擎和时序引擎对术语...当查询时间区间跨度较大，且原始数据采样频率较高时，可以通过降采样降低数据的时间粒度。例如，按秒采集的数据，降采样查询时按小时级别采样，减少结果集的数据点数。
sequential_uuid
基于序列、时间戳的UUID与随机UUID相比，前者具有顺序模式，可以使新数据几乎总是在索引的最右侧插入（新的序列值大于所有先前的值，时间戳相同），从而有利于提升缓存命中率。说明 具有顺序模式的UUID生成器增加了UUID的可预测性，且增大...
sequential_uuid
基于序列、时间戳的UUID与随机UUID相比，前者具有顺序模式，可以使新数据几乎总是在索引的最右侧插入（新的序列值大于所有先前的值，时间戳相同），从而有利于提升缓存命中率。说明 具有顺序模式的UUID生成器增加了UUID的可预测性，且增大...
日志服务通过数据集成投递数据
本文将以LogHub数据同步至MaxCompute为例，为您介绍如何通过数据集成功能同步LogHub数据至数据集成已支持的目的端数据源（例如MaxCompute、OSS、Tablestore、RDBMS和DataHub等）。前提条件 准备好相关的数据源，详情请参见 创建MaxCompute...
数据查询
兼容时间序列数据库TSDB的查询 针对时间序列数据库TSDB迁移用户，时序引擎兼容了时间序列数据库TSDB 90%以上的能力，基本可以无缝迁移。建议您将应用改造为SQL的方式进行数据查询。兼容TSDB接口的多值查询 多值查询可以查询以下四种方式...
sequential_uuid
基于序列、时间戳的UUID与随机UUID相比，前者具有顺序模式，可以使新数据几乎总是在索引的最右侧插入（新的序列值大于所有先前的值，时间戳相同），从而有利于提升缓存命中率。说明 具有顺序模式的UUID生成器增加了UUID的可预测性，且增大...
实时数据订阅概述
云原生多模数据库 Lindorm 支持实时数据订阅功能，实时数据订阅功能帮助您获取Lindorm的实时增量数据，您可以根据自身业务需求自由消费增量数据，搭建或实现多种业务场景。背景信息 云原生多模数据库 Lindorm 数据订阅功能支持任何一个表的...
函数概述
漏斗数据分析函数 地理空间函数：地理空间函数 JSON函数：JSON函数 数学函数：数学函数 手机号码函数：手机号码函数 事件路径分析函数：事件路径分析函数支持按照事件时间和时间戳得到事件顺序发生的时间序列 SQL分析函数：SQL分析函数 ...
时序聚类函数
时序聚类函数针对输入的多条时序数据进行聚类，自动聚类出不同的曲线形态，进而快速找到相应的聚类中心和异于聚类中的其它形态曲线。关于函数的算法及实现原理请参见 LOG机器学习介绍（02）：时序聚类建模。函数列表 函数 说明 ts_density_...
上传数据
说明 当数据量较大时解析时间会比较长，您可以先关闭弹窗，后台会继续导入数据。完成创建后，您可以在 我的数据 页面，查看创建后的空间数据。上传GeoJSON数据 重要 GeoJSON数据文件格式为不带BOM的UTF-8编码格式。单击 矢量 页签右上角的 ...
上传数据
说明 当数据量较大时解析时间会比较长，您可以先关闭弹窗，后台会继续导入数据。完成创建后，您可以在 我的数据 页面，查看创建后的空间数据。上传GeoJSON数据 注意 GeoJSON数据文件格式为不带BOM的UTF-8编码格式。单击 矢量 页签右上角的 ...
命令行界面介绍
时间序列有零个或多个数据点，每个数据点都是一个测量值。数据点由 time（一个时间戳）、measurement（测量指标，例如“cpu_load”）、至少一个key-value格式的 field（测量值，例如“value=0.64”或者“temperature=21.2”）和零或多个...
版本说明
本文介绍时间序列数据库TSDB的Java SDK已发布的版本信息。TSDB的SDK采用开源的形态进行迭代开发，其代码托管在 Github。如果在使用过程中发现问题，推荐直接在Github上创建 Issue 进行反馈。我们也期待广大开发者为我们的SDK添砖加瓦。SDK...
从Amazon RDS for PostgreSQL全量迁移至阿里云
注意事项 DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源，可能会导致数据库的负载上升，在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下（例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等），可能会加重数据库压力，...
通过HTTP API写入数据
多点写入 通过用换行符来分隔多个数据点，可以将它们同时发送到多个时间序列，这种批量发送的方式可以获得更高的性能。下面的例子展示了将3个数据点写入数据库 mydb。第一个点属于measurement为 cpu_load_short、tag为 host=server0 的时间...
简介
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
轮播列表柱状图
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
轮播列表柱状图
过滤器 打开 过滤器，选择已创建的数据过滤器或新建数据过滤器，并配置数据过滤器脚本，实现数据的筛选功能。详情请参见 管理数据过滤器。数据响应结果 实时展示了组件所使用的数据。当组件数据源发生变化时，数据响应结果会对应展示最新的...
基本概念
时空栅格还强调了栅格数据的时态特性，比如管理时间序列的系列栅格数据。DLA Ganos Raster DLA Ganos Raster是DLA Ganos针对栅格数据管理和处理的时空数据引擎及配套工具集，它允许用户使用阿里云Lindorm（HBase）存储、索引、查询、分析和...
同步 OceanBase 数据库的数据至 Kafka
背景信息 Kafka 是目前广泛应用的高性能分布式流计算平台，数据传输支持 OceanBase 数据库两种租户与自建 Kafka 数据源之间的数据实时同步，扩展消息处理能力，广泛应用于实时数据仓库搭建、数据查询和报表分流等业务场景。前提条件 数据...
版本说明
V1.1.2 2017年11月30日 新特性 提供getlastdp接口，支持获取时间序列最新数据值；开通“华南1（深圳）”地域，提供 A、B、C 三个可用区。功能优化 优化时间线删除接口，提升删除效率。V1.1.1 2017年11月16日 新特性 TSDB 支持公网和 VPC ...
分区索引
时间范围分区 对于一些时间序列的数据，可以按照时间范围分区，例如按照周或者月进行分区，同一时间范围内的数据将会聚集存储，并且可以自动淘汰旧分区的数据。按照时间范围分区的语法示例如下：创建索引，按照业务的时间列orderTime分区，...
Java UDAF
输入数据分片：MaxCompute会按照MapReduce处理流程对输入数据按照一定的大小进行分片，每片的大小适合一个Worker在适当的时间内完成。分片大小需要您通过 odps.stage.mapper.split.size 参数进行配置。分片逻辑请参见 MapReduce流程说明。...
预降采样
TSDB兼容查询预降采样数据 兼容时间序列数据库TSDB的接口支持通过API多值查询、API单值查询、SDK查询三种方式查询预降采样数据。SDK多值查询预降采样数据 查询降采样数据时，需要在MultiFieldSubQuery Builder设定 downsampleDataSource ...
CREATE TABLE
RANGE_TIME_PARTITION_MAX_OVERLAP 如果写入的数据时间点是将来的时间，这个参数表示写入的数据时间点与当前时刻的最大时间间隔，单位为天。RANGE_TIME_PARTITION_FIELD_TIMEUNIT 表示业务指定的时间分区字段单位，默认单位为毫秒（ms）。...
预测与异常检测函数
LOG机器学习介绍（01）：时序统计建模 LOG机器学习介绍（03）：时序异常检测建模 LOG机器学习介绍（05）：时间序列预测 LOG机器学习最佳实战：时序异常检测和报警 函数列表 函数 说明 ts_predicate_simple 利用默认参数对时序数据进行建模...
低成本RDS历史库
背景信息 在移动互联网高度发达的今天，每天都会有大量的业务数据产生，随着时间的积累和业务的发展数据量呈大幅增长，同时历史数据的访问频率随着时间的推移却越来越低。这些数据全部存储在关系型数据库中会带来了一系列的问题。挑战：...
数据导入方式介绍
为满足多样化的数据导入需求，云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 提供了多种数据导入方式，包括：通过外表导入数据、使用DataWorks导入数据和利用JDBC通过程序导入数据等。本文介绍各导入方式的特性及适用场景，帮助您选择正确的数据导入...
序列帧动画
序列帧动画支持独立的样式和数据配置，包括序列帧动画的动画缩放倍数、高度偏移和序列帧合成图片等，本文介绍序列帧动画配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中，单击 序列帧动画 图层，进入配置面板配置 序列帧动画 图层的样式和数据。...
应用场景
库表级恢复 全量数据备份是最普遍的备份解决方案，发生数据误删除时，传统方案需要将整个实例数据全部恢复，然后从中找出误删除表，其他数据都丢弃掉，大部分时间花费在无效工作上，这种方案会大大延长故障恢复时间。为了降低数据库故障...
专业术语
相反，当您向序列中写入一个新的数据点，并且该数据点的时间戳跟序列中某个数据点的时间戳相同，那么在该时间戳下的数据点的field set会变为旧field set和新field set的并集，以后访问这个数据点时，返回的都是修改后新的field set。...
表指标
结果文档数 返回结果的文档数 序列化结果耗时 序列化结果所耗费的时间 数据节点 点击 指标监控->表指标->数据节点，可查看数据节点的监控数据信息。数据节点包含每秒请求数、请求耗时、获取返回字段耗时、返回结果数、向量召回率、向量索引...
产品规格和定价
您购买TSDB实例将根据选择的『实例规格』和『存储空间』计算价格...那么：时间线总数=数据采集点数=10000 16=160000写入能力TPS=160000(1/20)=8000 数据点/秒 此时，可以选择购买“基础版 I”规格实例，存储空间根据实际存储的数据量来购买。
关键概念
最后，数据点（point）就是在相同序列里，具有相同时间戳的field set。例如，这就是一个数据点：name:census-time butterflies honeybees location scientist 2015-08-18T00:00:00Z 1 30 1 perpetua 上面例子中的序列，其保留策略为 ...
双11轮播列表柱状图
数值为0的时候没有圆角，序列号背景块为方形，设置值越大，圆角弧度值越大。背景色：序列号背景块的颜色。样式：序列号文本的样式，可选：1、No.1 和(1)。内容：柱状图每个柱子中的文本样式。参数 说明 文本 内容文本的字体大小和颜色。...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您