如何在应用中直接使用钉钉的组织架构进行组织管理

逻辑流 提供获取钉钉组织架构数据并保存至魔笔应用的后端逻辑流。操作步骤 通过以下步骤,可实现在自建的魔笔应用内,基于钉钉组织架构模块,完成对于钉钉组织架构的角色、角色组、部门和用户的管理。本文以搭建一个自定义的钉钉组织架构为...

自媒体:易撰

自媒体 网站地址:易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商,其旗下知名品牌易撰,基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析,为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构解决方案。...

操作指南

一、大数据专家服务流程指南 二、服务流程说明 用户可以根据自己实际需要,提前或者在问题发生时购买大数据专家服务,服务项包含大数据技术架构方案咨询、大数据解决方案POC、大数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、大数据专家高阶...

【通知】控制台全新升级

数据域 新增数据域功能,支持企业管理员基于业务属性、组织架构数据特征等维度对数据资产进行划分,从而高效管理资产及资产中的敏感数据。安全审计 原始日志、会话信息、审计告警嵌入同一个页面不同页签中,查看审计数据更便捷。审计配置...

PolarDB PostgreSQL版间的迁移

通过数据传输服务DTS(Data Transmission Service),可以实现 PolarDB PostgreSQL版 集群间的迁移。前提条件 已创建源和目标 PolarDB PostgreSQL版 数据库集群,详情请参见 创建PolarDB PostgreSQL版数据库集群。已将源和目标 PolarDB ...

PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)间的迁移

由于全量数据迁移会并发执行INSERT操作,导致目标数据库的表产生碎片,因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间。请确认DTS对数据类型为FLOAT或DOUBLE的列的迁移精度是否符合业务预期。DTS会通过 ROUND(COLUMN,...

常见问题

数据湖后端存储使用OSS,用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图,更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建?在云上有数据分析和机器学习需求,希望构建云上的...

数据模型架构规范

数据处理流程架构 数据划分及命名空间约定 请根据业务划分数据并约定命名,建议针对业务名称结合数据层次约定相关命名的英文缩写,这样可以给后续数据开发过程中,对项目空间、表、字段等命名做为重要参照。按业务划分:命名时按主要的业务...

Napatech案例

Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与各类大数据平台集成,完成数据规模离线分析。基于Lindorm的解决方案,用户在采用到100Gbps+流量产生的大量数据包元数据直接通过...

产品概述

什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR),是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...

2023年

2023-03-30 全部地域 向量计算(Proxima CE)概述 支持External Volume非结构数据存储能力 External Volume是MaxCompute提供的非结构大数据存储方案,是OSS路径在数仓中的映射和管理对象。2023-03-30 全部地域 External Volume操作 ...

产品简介

开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR)是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...

技术架构选型

数据模型设计之前,您需要首先完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。...

技术架构选型

数据模型设计之前,您需要首先完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。...

什么是DataWorks

产品架构 DataWorks十多年沉淀数百项核心能力,通过 智能数据建模、全域数据集成、高效数据生产、主动数据治理、全面数据安全、数据分析服务六全链路数据治理的能力,帮助企业治理内部不断上涨的“数据悬河”,释放企业的数据生产力。...

快速体验

DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力,本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例,为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现,帮助您深入了解阿里云...

产品优势

支持防护常见的结构数据、非结构数据大数据产品,例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用大数据和机器学习能力,通过智能化的算法,对敏感数据和高风险活动,例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...

技术架构选型

根据阿里巴巴OneData方法论最佳实践,在设计数据模型前,您需要完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品Dataphin配合MaxCompute,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构如下图所示。其中,Dataphin的数据集成及同步负责...

数据库导出

当您需要进行数据库备份、导出数据库表进行数据分析等操作,您可使用 数据管理DMS 的数据导出功能,该功能可通过提交工单的方式导出数据库。前提条件 数据库类型如下:MySQL系列:自建MySQL、RDS MySQL、PolarDB MySQL版、AnalyticDB ...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一,而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

查看敏感数据识别结果

仅支持在 结构数据、半结构数据、非结构数据大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型,不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型,数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板:在 ...

Redis命令概览

数据库Redis存在多个版本、系列和架构,各种类型的实例对于Redis命令的支持度有所不同。根据本章节的导航信息,您可以快速找到云数据库Redis各版本支持的命令和限制使用的命令。命令支持概览 文档标题 简介 Redis社区版命令支持 云数据库...

网商银行

基于金融云计算平台,网商银行拥有处理高并发金融交易、海量大数据和弹性扩容的能力,可以利用互联网和大数据的优势,给更多小微企业提供金融服务。业务挑战 网商银行将普惠金融作为自身的使命,目标是利用互联网的技术、数据和渠道创新,...

产品架构

EMR自研能力 为让开源大数据组件和服务更好的运行在阿里云技术设施上,EMR自研了如下组件:数据应用平台,提供交互式开发、作业提交、作业调试和工作流一站式数据开发体验,详情请参见 EMR Studio概述。Shuffle Service是EMR在优化计算引擎...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...

相关的云服务

数据源类云产品 使用DataWorks进行数据集成时,支持将数据从不同数据源间进行离线或实时同步,各类阿里云或自建关系型数据库、非结构化存储、大数据存储、消息队列等产品均支持添加为DataWorks的数据源,添加完成后即可使用DataWorks进行...

产品优势

数据共享 Databricks数据洞察采用数据湖分析的架构设计,使用阿里云对象存储服务(OSS)为核心存储,直接读取分析OSS的数据,无需对数据做二次迁移,实现数据在多引擎之间的共享。icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-...

技术发展趋势

生产处理智能化 企业视之为有价值的数据,不再仅仅限于结构数据,大量半结构数据(如日志)、非结构化(音视频)等等比例在持续增加。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测到2025年非结构数据占企业数据的80%以上,并且以每年55%的...

DataWorks V3.0

发布版本:DataWorks V3.0 发布时间:2019年12月18日 发布范围:全球所有已开通DataWorks的地域 发布内容:DataWorks V2.0仅支持MaxCompute计算引擎,DataWorks V3.0全新升级了多引擎架构,在MaxCompute的基础上,新增开源大数据引擎E-...

典型场景

基于湖构建数据平台,支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储,DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖:支持DB的CDC与消息数据(如Kafka)入湖,构建...

面临的业务挑战

数据散乱不一致 传统企业的数据具有多样性,包括结构化、半结构化以及非结构化的数据数据来源上包含数据数据、日志数据、对象数据以及已有数仓上的存量数据等。这些不同来源、不同格式的数据,各自又有不同的访问和分析方式,而大量...

南京银行

解决方案 2017 年,南京银行引入蚂蚁集团金融级分布式交易架构能力——分布式架构 SOFAStack、分布式数据库 OceanBase,以及大数据平台能力,构建新的互联网金融核心,并于同年 11 月上线互联网金融平台“鑫云+”。客户价值 新平台开创“1+...

JindoFS实战演示

使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 2021-05-11 通过Checksum算法,你可以在大数据迁移场景中校验数据的完整性、对比数据差异并实现增量迁移。本视频为您介绍如何使用Jindo Distcp迁移HDFS数据到OSS,以及在迁移...

mysqldump

当您需要备份或者迁移 云数据库SelectDB 中的数据时,通过mysqldump工具,可以将数据库的...使用mysqldump导出数据和表结构仅用于开发测试或者数据量很小的情况,请勿用于大数据量的生产环境。相关文档 mysqldump的详细信息请参见 mysqldump。

客户案例

MaxCompute已被广泛应用于各领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见 行业客户案例...

数据标准

数据是由特定的环境产生的,这些环境因素包括生产者、时间、系统等,从而造成了同一个语义的数据,有...说明 目前使用DDM进行数据建模可以进行逻辑建模和物理建模,但物理建模仅支持MaxCompute和Hive两种大数据引擎,不支持自定义数据源类型。

产品架构

PolarDB-X 1.0 承担着OLTP在线核心数据库的职责与定位,可与数据集成、数据传输,缓存、大数据生态配合使用。产品架构图 内核架构 PolarDB-X 1.0 由计算层实例与存储层私有定制RDS实例组成,通过挂载多个MySQL进行分库分表水平拆分。如同...

应用场景

多云数据库统一管理 数据管理 DMS 是一种集数据管理、结构管理、用户授权、安全审计、数据趋势、数据追踪于一体的数据管理服务。数据库网关与数据管理DMS搭配可为您提供高稳定性、低成本、统一的非阿里云数据库(例如本地IDC自建、其他云...

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多云数据库统一管理 数据管理 DMS 是一种集数据管理、结构管理、用户授权、安全审计、数据趋势、数据追踪于一体的数据管理服务。数据库网关与数据管理DMS搭配可为您提供高稳定性、低成本、统一的非阿里云数据库(例如本地IDC自建、其他云...

什么是云数据库MongoDB版

MongoDB的数据结构 MongoDB是面向文档的NoSQL(非关系型)数据库,它的数据结构由字段(Field)和值(Value)组成,类似于JSON对象,示例如下:{ name:"张三",sex:"男性",age:30 } MongoDB的存储结构 MongoDB的存储结构区别于传统的关系型...
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