DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起,DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,支撑数据中台建设,同时与...
在线离线业务分离 通过LTS,将在线业务数据实时同步到HDFS或者OSS等存储,结合Spark、MR等大数据组件进行数据分析,从而不影响在线业务的查询。主备容灾 通过LTS在主备集群之间实现实时数据的双向同步,当主集群出现问题,可以切换到备集群...
在线离线业务分离 通过LTS,将在线业务数据实时同步到HDFS或者OSS等存储,结合Spark、MR等大数据组件进行数据分析,从而不影响在线业务的查询。主备容灾 通过LTS在主备集群之间实现实时数据的双向同步,当主集群出现问题,可以切换到备集群...
在一些数据同步场景,脏数据的出现会导致任务同步效率下降,以关系数据库写出为例,默认是执行batch批量写出模式,在遇到脏数据时会退化为单条写出模式(以找出batch批次数据具体哪一条是脏数据,保障正常数据正常写出),但单条写出效率会...
Vertica是一款基于列存储的MPP架构的数据库,Vertica数据源为您提供读取和写入Vertica双向通道的功能,本文为您介绍DataWorks的Vertica数据同步的能力支持情况。支持的版本 Vertica Reader通过Vertica数据库驱动访问Vertica,您需要确认...
DB2数据源作为数据中枢,为您提供读取和写入DB2数据库的双向通道,能够快速解决海量数据的计算问题。本文为您介绍DataWorks的DB2数据同步的能力支持情况。支持的版本 DB2 Reader和DB2 Writer使用的DB2驱动版本为 IBM Data Server Driver ...
库表级恢复 全量数据备份是最普遍的备份解决方案,发生数据误删除时,传统方案需要将整个实例数据全部恢复,然后从中找出误删除表,其他数据都丢弃掉,大部分时间花费在无效工作上,这种方案会大大延长故障恢复时间。为了降低数据库故障...
避免对频繁更新的列建索引:对于数据频繁更新的列,如果数据频繁更新,索引也会频繁更新,这会极大的降低数据更新的性能。只对高选择率的列建B-Tree索引:索引选择率是构建索引时选择什么索引类型的重要指标,B-Tree索引只推荐使用在选择率...
Lindorm宽表经常会被应用在大数据链路中,如果写入链路出现问题,则可能导致写入延迟或无法正常写入数据,此时进行数据查询,该行数据还未写入,因此会产生无法查询到数据的情况。如果您在使用中遇到数据写入一段时间后才能查到的情况,...
场景二:实时生成的过期实例 当使用 发布后及时生成实例 方式生成周期实例时,只有任务定时时间在任务发布时间点十分钟后的实例会真实跑数据,发布时间点十分钟前的实例会生成一个空跑实例,不会真实跑数据,该实例状态为 实时生成的过期...
RDS MySQL实例数据量较大时,存储成本会随之增高。业务数据通常分为冷数据和热数据,将对象存储(OSS)作为归档冷数据的存储介质,能够大幅降低用户的存储成本。功能简介 在开启RDS MySQL数据归档OSS功能后,用户可通过执行下面的DDL语句...
云盘版本的RDS PostgreSQL实例数据表文件都存储在云盘(ESSD)中,在数据量较大时,可能会面临较高的存储成本。通常,RDS PostgreSQL实例的数据包含冷数据和热数据。通过数据归档功能,可以将对象存储(OSS)用作归档冷数据的存储介质,...
Kafka是应用较为广泛的分布式、高吞吐量、高可扩展性消息队列服务,普遍用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域,是大数据生态中不可或缺的产品之一。通过数据传输服务DTS(Data Transmission Service),...
当线上数据库中的历史数据(访问率很低的数据)越来越多,占用的存储越来越大,以至于会影响数据库的查询性能与业务运转,此时您可以使用 数据管理DMS 的数据归档功能,周期性地将指定表的数据归档至其他数据库或存储服务中。同时,该功能...
当组件数据源发生变化时,数据响应结果会对应展示最新的数据。如果系统反应延迟,您可以单击右侧的 图标,查看数据响应结果,也可以单击右侧的 图标,获取组件的最新数据。您也可以单击查看示例,查看当前组件的响应结果示例。禁止加载态 ...
DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,甚至导致数据...
注意事项 DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...
注意事项 DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...
注意事项 DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...
注意事项 DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...
注意事项 DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...
归档为CSV格式的数据的数据量可能会比归档为ORC格式的数据的数据量更大。为什么归档后的冷数据及文件在主账号下面的OSS上看不到?PolarDB 的冷数据存储在系统默认的OSS上,不在客户的OSS里,所以客户无法看到。目前只支持在PolarDB控制台上...
注意事项 DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...
单个任务发布或批量发布任务时,会先预检一次本次发布需要消耗的数据处理单元数量是否会超出剩余可用总量,如果超出阻断发布。如果预检通过,进入单个对象的发布校验流程,所有校验都通过后,还会再此校验每个对象发布后是否会超出数据处理...
由于全量数据迁移会并发执行INSERT操作,导致目标数据库的表产生碎片,因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大。费用说明 迁移类型 链路配置费用 公网流量费用 结构迁移和全量数据迁移 不收费。通过公网将数据...
单个任务发布或批量发布任务时,会先预检一次本次发布需要消耗的数据处理单元数量是否会超出剩余可用总量,如果超出阻断发布。如果预检通过,进入单个对象的发布校验流程,所有校验都通过后,还会再此校验每个对象发布后是否会超出数据处理...
数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持Redis企业版实例间的双向同步,适用于异地多活、数据容灾等多种应用场景,本文介绍数据同步作业的配置流程。本文通过控制台来完成配置,您也可以通过调用OpenAPI来完成配置,详情请参见 ...
数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持Redis企业版实例间的双向同步,适用于异地多活、数据容灾等多种应用场景,本文介绍数据同步作业的配置流程。本文通过控制台来完成配置,您也可以通过调用OpenAPI来完成配置,详情请参见 ...
注意事项 DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...
注意事项 DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...
由于全量数据迁移会并发执行INSERT操作,导致目标数据库的表产生碎片,因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大。请确认DTS对数据类型为FLOAT或DOUBLE的列的迁移精度是否符合业务预期。DTS会通过 ROUND(COLUMN,...
由于全量数据迁移会并发执行INSERT操作,导致目标数据库的表产生碎片,因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大。请确认DTS对数据类型为FLOAT或DOUBLE的列的迁移精度是否符合业务预期。DTS会通过 ROUND(COLUMN,...
由于全量数据迁移会并发执行INSERT操作,导致目标数据库的表产生碎片,因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大。请确认DTS对数据类型为FLOAT或DOUBLE的列的迁移精度是否符合业务预期。DTS会通过 ROUND(COLUMN,...
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由于全量数据迁移会并发执行INSERT操作,导致目标数据库的表产生碎片,因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大。请确认DTS对数据类型为FLOAT或DOUBLE的列的迁移精度是否符合业务预期。DTS会通过 ROUND(COLUMN,...
数据迁移任务可以帮助您快速地实现各种数据源之间的数据迁移,适用于数据上云迁移、阿里云内部跨实例数据迁移、数据库拆分扩容等业务场景。本文以 RDS MySQL 迁移至 RDS MySQL 为例为您介绍配置数据迁移任务的流程。前提条件 已创建DTS专属...
数据源 单击 配置数据源,可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果,详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
由于全量数据迁移会并发执行INSERT操作,导致目标数据库的表产生碎片,因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大。请确认DTS对数据类型为FLOAT或DOUBLE的列的迁移精度是否符合业务预期。DTS会通过 ROUND(COLUMN,...